Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über Simulink Funktionen und Architektur

  • Modellbasierter Entwurf mit Simulink
  • MATLAB gegenüber Simulink
  • Vorteile der Verwendung von Simulink
  • Simulink Add-ons

Erste Schritte mit Simulink

  • Benutzeroberfläche und Blockbibliotheken
  • Erstellen und Bearbeiten eines Modells
  • Definition von Systemeingängen und -ausgängen
  • Modelle simulieren

Modellierung diskreter dynamischer Systeme

  • Modellieren mit Basisblöcken
  • Verwendung von Rahmen und Puffern
  • Frames versus Mehrkanalsignale
  • Rahmenbasierte Signale
  • Mehrkanalige rahmenbasierte Signale

Modellierung logischer Expressionen

  • Einfache logische Ausdrücke
  • Bedingtes Signalrouting
  • Erkennung von Nulldurchgängen
  • Verwendung des MATLAB-Funktionsblocks

Modellierung anhand eines Algorithmus

  • Modellierung von algorithmischen Spezifikationen
  • Iterative Entwicklung mit Simulink
  • Modellüberprüfung

Modellierung von Mixed-Signal-Systemen

  • Beispiele für Mixed-Signal-Modelle
  • Modellierung von ADC

Lösen von Modellen mit Simulink Solver

  • Einzelne Modelle
  • Diskrete und kontinuierliche Zustände
  • Mehrere Raten
  • Fester Schritt und variabler Schritt
  • Behandlung von Nulldurchgängen und algebraischen Schleifen

Arbeiten mit Simulink Subsystemen und Bibliotheken

  • Erstellen von Subsystemen (virtuelle und atomare Subsysteme)
  • Erstellen konfigurierbarer Subsysteme
  • Erstellen von benutzerdefinierten Blockbibliotheken
  • Modellierung von bedingt ausgeführten Subsystemen
  • Bedingungsgesteuerte Systeme (aktivierte und ausgelöste Subsysteme)

Durchführung der Spektralanalyse mit Simulink

  • Spectrum Scope Blockanalyse
  • Auswahl der Analyseparameter
  • Analyse des Leistungsspektrums (Motorgeräusche)
  • Diskreter Systemfrequenzgang

Modellierung von Multirate-Systemen

  • Blöcke für die Multirate-Signalverarbeitung
  • Wiederabtastung überabgetasteter Daten
  • Entwurf und Umwandlung von Modellfiltern
  • Anti-Imaging- und Anti-Aliasing-Filter
  • Multirate-Filterblöcke

Erkundung fortgeschrittener Simulink Themen

  • Importieren von MATLAB oder C-Codes in ein Modell
  • Modellintegration für Großprojekte
  • Automatisierung von Modellierungsaufgaben

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Kenntnisse der MATLAB Konzepte und Grundlagen
  • Allgemeines Verständnis der Signalverarbeitung

Publikum

  • Ingenieure
  • Wissenschaftler
 28 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (3)

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Advanced Java Security

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