Simulink Schulung

Einführung

Überblick über die Funktionen und Architektur von Simulink

• Modellbasierte Entwicklung mit Simulink
• MATLAB im Vergleich zu Simulink
• Vorteile der Nutzung von Simulink
• Zusatzmodule für Simulink

Einstieg in die Arbeit mit Simulink

• Benutzeroberfläche sowie Blockbibliotheken
• Erstellen und Bearbeiten von Modellen
• Definition von System-Eingängen und -Ausgängen
• Simulation von Modellen

Modellierung diskreter dynamischer Systeme

• Modellierung mithilfe grundlegender Blöcke
• Einsatz von Frames und Puffern
• Unterschied zwischen Frames und mehrkanaligen Signalen
• Framebasierte Signale
• Mehrkanalige, framebasierte Signale

Modellierung logischer Ausdrücke

• Einfache logische Ausdrücke
• Bedingtes Signal-Routing
• Erkennung von Null-Überschreitungen
• Nutzung des MATLAB-Funktionsblocks

Modellierung auf Basis von Algorithmen

• Modellierung anhand algorithmischer Spezifikationen
• Iterative Entwicklung mit Simulink
• Verifizierung des Modells

Modellierung gemischtsignaler Systeme

• Beispiele für gemischtsignalige Modelle
• Modellierung von Analog-Digital-Wandlern (ADC)

Lösen von Modellen mit dem Simulink-Solver

• Einzelne Modelle
• Diskrete sowie kontinuierliche Zustände
• Mehrere Abtastraten
• Feste und variable Schrittweiten
• Umgang mit Null-Überschreitungen sowie algebraischen Schleifen

Arbeiten mit Simulink-Subsystemen und Bibliotheken

• Erstellen von Subsystemen (virtuelle sowie atomare Subsysteme)
• Erstellung konfigurierbarer Subsysteme
• Erstellung eigener Blockbibliotheken
• Modellierung bedingt ausgeführter Subsysteme
• Bedingungsgesteuerte Systeme (aktivierte und triggervisible Subsysteme)

Durchführen von Spektralanalysen mit Simulink

• Analyse mithilfe des Spectrum Scope-Blocks
• Auswahl der Analyseparameter
• Leistungsspektrumanalyse (z. B. bei Motorengeräuschen)
• Frequenzantwort diskreter Systeme

Modellierung von Mehrrate-Systemen

• Blöcke für die mehrfache Signalanalyse
• Umsampling überabgetasteter Daten
• Entwurf und Konvertierung von Filtermodellen
• Anti-Imaging- sowie Anti-Aliasing-Filter
• Mehrrate-Filterblöcke

Erkundung fortgeschrittener Themen in Simulink

• Einbinden von MATLAB- oder C-Code in Modelle
• Modellintegration bei großen Projekten
• Automatisierung modellbezogener Aufgaben

Fehlerbehebung

Zusammenfassung und Abschluss