Tensorflow Lite for Microcontrollers Schulung

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Datenwissenschaftler und KI-Experten, die TensorFlow Lite für Edge-KI-Anwendungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von TensorFlow Lite und seine Rolle in Edge AI zu verstehen.
• KI-Modelle mit TensorFlow Lite entwickeln und optimieren.
• Einsatz von TensorFlow Lite-Modellen auf verschiedenen Edge-Geräten.
• Werkzeuge und Techniken zur Modellkonvertierung und -optimierung nutzen.
• Implementierung praktischer Edge AI-Anwendungen mit TensorFlow Lite.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die mit TensorFlow Lite Deep-Learning-Modelle auf eingebetteten Geräten einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Tensorflow Lite auf einem eingebetteten Gerät installieren und konfigurieren.
• Verstehen der Konzepte und Komponenten, die TensorFlow Lite zugrunde liegen.
• Bestehende Modelle in das TensorFlow Lite-Format für die Ausführung auf eingebetteten Geräten konvertieren.
• Mit den Einschränkungen von kleinen Geräten und TensorFlow Lite arbeiten und gleichzeitig lernen, wie man den Umfang der ausführbaren Operationen erweitert.
• Einsatz eines Deep-Learning-Modells auf einem eingebetteten Gerät unter Linux.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die mit TensorFlow Lite mobile Anwendungen mit Deep-Learning-Funktionen entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und konfigurieren TensorFlow Lite.
• Verstehen der Prinzipien hinter TensorFlow, maschinellem Lernen und Deep Learning.
• TensorFlow-Modelle auf ein Android-Gerät laden.
• Tiefes Lernen und maschinelle Lernfunktionen wie Computer Vision und natürliche Spracherkennung in einer mobilen Anwendung aktivieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die mit TensorFlow Lite iOS-Mobilanwendungen mit Deep-Learning-Funktionen entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und konfigurieren TensorFlow Lite.
• Die Prinzipien hinter TensorFlow und maschinellem Lernen auf mobilen Geräten verstehen.
• Laden von TensorFlow-Modellen auf ein iOS-Gerät.
• Eine iOS-Anwendung ausführen, die in der Lage ist, ein mit der Kamera des Geräts aufgenommenes Objekt zu erkennen und zu klassifizieren.

Diese Live-Schulung unter Anleitung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die lernen möchten, wie man mit Embedded C verschiedene Arten von Mikrocontrollern auf der Grundlage unterschiedlicher Prozessorarchitekturen (8051, ARM CORTEX M-3 und ARM9) programmiert.

In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung in Deutschland lernen die Teilnehmer, wie man den Arduino für den realen Einsatz programmiert, z. B. zur Steuerung von Lichtern, Motoren und Bewegungserkennungssensoren. Dieser Kurs setzt die Verwendung echter Hardware-Komponenten in einer Live-Laborumgebung voraus (keine software-simulierte Hardware). 

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Programmieren Sie Arduino, um Lichter, Motoren und andere Geräte zu steuern.
• Verstehen Sie die Architektur von Arduino, einschließlich Eingängen und Anschlüssen für Zusatzgeräte.
• Fügen Sie Komponenten von Drittanbietern wie LCDs, Beschleunigungsmesser, Gyroskope und GPS-Tracker hinzu, um die Funktionalität von Arduino zu erweitern.
• Verstehen Sie die verschiedenen Möglichkeiten von Programmiersprachen, von C bis zu Drag-and-Drop-Sprachen.
• Testen, debuggen und implementieren Sie die Arduino, um Probleme der realen Welt zu lösen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die die Designprinzipien des Mikrocontroller-Designs erlernen möchten.

Raspberry Pi ist ein sehr kleiner, Single-Board-Computer.

In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man die Raspberry Pi als interaktives und leistungsfähiges eingebettetes System zu installieren und zu programmieren.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

• Ein IDE (Integrated Development Environment) für maximale Entwicklungsproduktivität
• Programm Raspberry Pi zur Kontrolle von Geräten wie Bewegungssensor, Alarm, Web-Server und Drucker.
• Verständnis Raspberry Pi's Architektur, einschließlich Einträge und Verbindungen für Add-on-Geräte.
• Verständnis der verschiedenen Optionen in Programmiersprachen und Betriebssystemen
• Test, Debug und implementiere die Raspberry Pi, um echte Probleme zu lösen

Publikum

• Entwickler
• Hardware / Software-Techniker
• Technische Mitarbeiter in allen Branchen
• Hobbyisten

Format des Kurses

• Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen

Hinweis

• Raspberry Pi unterstützt verschiedene Betriebssysteme und Programmiersprachen. Dieser Kurs wird Raspbian als Betriebssystem und Python als Programmiersprache verwenden. Um eine spezifische Einstellung zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
• Die Teilnehmer sind für den Kauf der Raspberry Pi Hardware und Komponenten verantwortlich.