Teradata: Von den Grundlagen bis zur Meisterschaft Schulung

Einführung in Teradata

Modul 1: Grundlagen und Architektur von Teradata

• Was ist Teradata und wofür wird es verwendet?
• Parallele Architektur: AMPs, PEs, BYNET
• Datenverteilung und Hashing
• Schlüsselkonzepte: Sitzungen, Spool, Locks
• Verbindung zum System: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

Modul 2: Einführung in SQL in Teradata

• Grundlegendes SELECT, WHERE, ORDER BY
• Datentypen und Casting
• Mathematische und Datumsfunktionen
• Verwendung von ALIAS und CASE-Ausdrücken
• Spezialoperationen von Teradata (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Angeleitete Praxis: Abfragen auf realen Tabellen

Modul 3: Joins, Unterabfragen und Mengenoperatoren

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• Joins ohne ON-Klausel (Cartesisches Produkt)
• Skalare und korrelierte Unterabfragen
• UNION, INTERSECT, MINUS
• Praktische Übungen zur Datenintegration

Modul 4: Analytische Funktionen und OLAP

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Datenteilung mit PARTITION BY
• Fenster mit OVER() und ORDER BY
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Anwendungsfälle: KPIs, Trends, Kumulierte Werte

Modul 5: Daten- und Tabellenverwaltung

• Tabellentypen: Permanent, Volatile, Global Temporary
• Erstellung und Verwendung von Sekundäridices und Join-Indices
• Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Datensätzen
• MERGE, UPSERT und Duplikatkontrolle
• Transaktionen und Lock-Kontrolle

Modul 6: Optimierung und Performance-Tuning

• Der Teradata-Optimizer: Wie Pläne entschieden werden
• Verwendung von EXPLAIN und COLLECT STATISTICS
• Skew und wie er vermieden wird
• Best Practices für das Query-Design
• Identifizierung von Engpässen (Spool, Locks, Redistribution)
• Praxis: Vergleich optimierter vs. nicht optimierter Queries

Modul 7: Partitionierung und Datenkompression

• Partitionierungstypen: Range, Case, Multi-Level
• Vorteile und praktische Anwendung bei großen Queries
• Block Level Compression (BLC) und Spaltenkompression
• Vorteile und Einschränkungen

Modul 8: Datenladed und -extraktion

• TPT (Teradata Parallel Transporter) vs. FastLoad / MultiLoad
• Bulk Loading vs. Batches-Einfügen
• Fehlerbehandlung und Wiederholungen
• Export von Ergebnissen in Dateien oder externe Systeme
• Grundlegende Automatisierung mit Skripten und Utilities

Modul 9: Grundlegende Verwaltung für technische Benutzer

• Rollen und Berechtigungen
• Ressourcenkontrolle (Query Bands, Priority Scheduler)
• Monitoring mit DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage
• Best Practices für geteilte Umgebungen

Modul 10: Abschluss-Integrationslaboratorium

• End-to-End-Praxisfall:
  • Datenladed
  • Transformation und Aggregation
  • Erstellung von Indikatoren mit OLAP-Funktionen
  • Optimierung und Erklärung
  • Finaler Export
• Diskussion von Best Practices und häufigen Fehlern