Fortschritte in der Technologie und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Art und Weise, wie Geschäfte in vielen Branchen, einschließlich der Regierung, abgewickelt werden. GoDie Geschwindigkeit der Generierung von Verwaltungsdaten und der digitalen Archivierung steigt aufgrund des schnellen Wachstums von mobilen Geräten und Anwendungen, intelligenten Sensoren und Geräten, Cloud-Computing-Lösungen und bürgerorientierten Portalen. Da digitale Informationen zunehmen und komplexer werden, werden auch Informationsmanagement, -verarbeitung, -speicherung, -sicherheit und -disposition komplexer. Neue Erfassungs-, Such-, Erkennungs- und Analysetools helfen Unternehmen dabei, Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Regierungsmarkt befindet sich an einem Wendepunkt und erkennt, dass Informationen ein strategisches Gut sind und dass die Regierung sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Informationen schützen, nutzen und analysieren muss, um den Missionsanforderungen besser gerecht zu werden. Während Regierungschefs danach streben, datengesteuerte Organisationen weiterzuentwickeln, um ihre Mission erfolgreich zu erfüllen, legen sie den Grundstein für die Korrelation von Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Personen, Prozessen und Informationen.
Aus einem Mashup der disruptivsten Technologien werden hochwertige Regierungslösungen entstehen:
Mobile Geräte und Anwendungen Cloud-Dienste Soziale Geschäftstechnologien und -netzwerke Big Data und Analysen
IDC prognostiziert, dass die IT-Branche bis 2020 ein Volumen von 5 Billionen US-Dollar erreichen wird, etwa 1,7 Billionen US-Dollar mehr als heute, und dass 80 % des Branchenwachstums durch diese Technologien der dritten Plattform vorangetrieben werden. Langfristig werden diese Technologien Schlüsselinstrumente für den Umgang mit der Komplexität zunehmender digitaler Informationen sein. Big Data ist eine der intelligenten Branchenlösungen und ermöglicht es der Regierung, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Maßnahmen auf der Grundlage von Mustern ergreift, die durch die Analyse großer Datenmengen – verknüpfte und unabhängige, strukturierte und unstrukturierte – aufgedeckt werden.
Um diese Leistungen zu erbringen, ist jedoch weit mehr erforderlich als nur das Ansammeln riesiger Datenmengen. „Um diese Mengen von Big Data zu verstehen, sind hochmoderne Tools und Technologien erforderlich, die aus riesigen und vielfältigen Informationsströmen nützliches Wissen analysieren und extrahieren können“, Tom Kalil und Fen Zhao vom Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses schrieb in einem Beitrag im OSTP-Blog.
Das Weiße Haus hat mit der Gründung der Nationalen Big Data-Forschungs- und Entwicklungsinitiative im Jahr 2012 einen Schritt unternommen, um Behörden bei der Suche nach diesen Technologien zu unterstützen. Die Initiative umfasste mehr als 200 Millionen US-Dollar, um das Beste aus der Explosion von Big Data zu machen, sowie die dafür erforderlichen Werkzeuge Analysieren Sie es.
Die Herausforderungen, die Big Data mit sich bringt, sind fast ebenso entmutigend wie sein Versprechen ermutigend ist. Eine dieser Herausforderungen ist die effiziente Speicherung von Daten. Da die Budgets wie immer knapp sind, müssen Agenturen den Speicherpreis pro Megabyte minimieren und dafür sorgen, dass die Daten leicht zugänglich sind, damit Benutzer sie abrufen können, wann und wie sie sie benötigen. Die Sicherung riesiger Datenmengen erhöht die Herausforderung.
Die effektive Analyse der Daten ist eine weitere große Herausforderung. Viele Agenturen nutzen kommerzielle Tools, die es ihnen ermöglichen, die Datenberge zu durchsuchen und Trends zu erkennen, die ihnen helfen können, effizienter zu arbeiten. (Eine aktuelle Studie von MeriTalk ergab, dass IT-Führungskräfte des Bundes glauben, dass Big Data Behörden dabei helfen könnte, mehr als 500 Milliarden US-Dollar einzusparen und gleichzeitig ihre Missionsziele zu erfüllen.)
Benutzerdefinierte Big Data Tools ermöglichen es Agenturen auch, der Notwendigkeit der Analyse ihrer Daten gerecht zu werden. Beispielsweise hat die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory ihr Datenanalysesystem Piranha anderen Behörden zur Verfügung gestellt. Das System hat medizinischen Forschern dabei geholfen, einen Link zu finden, der Ärzte auf Aortenaneurysmen aufmerksam machen kann, bevor diese auftreten. Es wird auch für alltäglichere Aufgaben verwendet, wie zum Beispiel das Durchsuchen von Lebensläufen, um Stellenbewerber mit Personalmanagern in Kontakt zu bringen.
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