Transact SQL für Fortgeschrittene Schulung

Dieser Kurs richtet sich an Administratoren, Entwickler sowie Datenbankentwickler.

Ziele des Trainings:

• Erwerb und Vertiefung der Fähigkeiten zur Erstellung und Verwaltung von Datenbanken
• Kenntnisse der Syntax sowie Anwendung von SQL zur Abfrage und Änderung von Daten
• Umsetzung von Sicherheitsregeln in der Datenbank
• Nutzung fortgeschrittener Funktionen wie Replikation, Automatisierung und Business Intelligence
• Einsatz der Möglichkeiten von Microsoft SQL Server zur Erstellung komplexer Berichte sowie Entwicklungslösungen

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenbankadministratoren, Entwickler sowie Analysten auf mittlerem Niveau, die fortgeschrittene SQL-Funktionen für komplexe Datenoperationen und effizientes Datenbankmanagement erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Fortgeschrittene Abfragetechniken wie Unions, Unterabfragen sowie komplexe Joins anzuwenden.
• Daten, Tabellen, Ansichten und Indizes präzise hinzuzufügen, zu aktualisieren oder zu löschen.
• Die Datenintegrität mithilfe von Transaktionen sicherzustellen sowie Datenbankstrukturen anzupassen.
• Datenbanken effizient zu erstellen und zu verwalten, um eine zuverlässige Speicherung und Abrufung von Daten zu gewährleisten.

AI für SQL ist die Anwendung künstlicher Intelligenz und großer Sprachmodelle (LLMs) zur Automatisierung, Optimierung und Verbesserung der Art, wie SQL-Abfragen in Unternehmensdatenumgebungen generiert, ausgeführt und interpretiert werden.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Dateningenieure und technische Leiter, die AI-Fähigkeiten in SQL-Arbeitsabläufe integrieren möchten, um natürlichsprachliche Abfragen, intelligente Optimierung und automatisierte Datenanalyse zu ermöglichen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• LLMs wie GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen und Mistral in SQL-Umgebungen zu integrieren.
• Natürlichsprachliche Pipelines für die konversationsbasierte Datenzugriffsaufbereitung zu erstellen.
• AI-gestützte Abfrageoptimierung und Fehlserkennung umzusetzen.
• Sicherheits- und auditfähige AI-SQL-Arbeitsabläufe für den Unternehmensgebrauch zu gestalten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Um eine angepasste Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

Dieser Kurs zur SQL-Datenbankverwaltung und -Design vermittelt den Teilnehmern fortgeschrittene Techniken für die Erstellung relationaler Datenbanken – angefangen bei grundlegenden Abfragen bis hin zum Entwurf von Schemata. Dabei werden die Kernprinzipien SQL-Abfragebefehle, Union-Operationen, Aggregationsfunktionen sowie das Modellieren von Entitätsbeziehungen behandelt. Ebenso werden bewährte Methoden für den Zusammenschluss mehrerer Tabellen, die Verwaltung von Transaktionen und die Einhaltung der ACID-Eigenschaften erläutert. Die Kursteilnehmer lernen zudem, Tabellen zu normalisieren, Abfragen zu optimieren sowie robuste Datenbankarchitekturen zu entwerfen – Grundvoraussetzungen für zuverlässige Informationssysteme.

Ziel dieses Kurses ist es, ein klares Verständnis der Verwendung von SQL für verschiedene Datenbanken (Oracle, SQL Server, MS Access...). Verständnis der analytischen Funktionen und Wie man verschiedene Tabellen in einer Datenbank anschließt, wird Delegierten helfen, die Datenanalyse zu bewegen Operationen auf der Datenbankseite, anstatt dies in der MS Excel Anwendung zu tun. Das kann auch hilft bei der Erstellung eines jeden IT-Systems, das jede relative Datenbank verwendet.

SQL ist eine Standard-Sprache zur Zugriffnahme und Manipulation von Datenbanken.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die SQL für das Abfragen und Berichten von Daten verstehen und verwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Struktur relationaler Datenbanken zu verstehen.
• Basis-SQL-Anweisungen zum Abrufen, Filtern und Sortieren von Daten zu schreiben.
• Agregationsfunktionen zur Zusammenfassung von Daten einzusetzen.
• Einfache Joins zwischen mehreren Tabellen durchzuführen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• Eigene Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Kurs zu diesem Modul anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte für die Einrichtung.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene, Datenanalysten, Datenbankexperten und Softwareentwickler, die SQL lernen möchten, Datenbanken effektiv zu verwalten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Grundlegende SQL Befehle und Abfragen verstehen und anwenden.
• Tabellen und Datenbanken erstellen und manipulieren.
• SQL zum Sortieren, Filtern und Zusammenfassen von Daten verwenden.
• Komplexere Operationen wie Joins, Unterabfragen und Mengenoperationen zu implementieren.
• Zwischenverfahren wie Indizes, Views, Stored Procedures und Trigger anwenden.

SQL ist eine standardisierte Sprache, die dazu dient, Daten in relationalen Datenbanksystemen abzufragen, zu verarbeiten und zu verwalten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger sowie Fortgeschrittene, die effiziente SQL-Abfragen erstellen und mit relationalen Datenbanken sicher arbeiten möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Erstellung von SQL-Abfragen zum Abrufen, Filtern und Sortieren von Daten.
• Bearbeitung von Daten mittels Einfüge-, Aktualisierungs- und Löschvorgängen.
• Erstellung von Verknüpfungen, Unterabfragen sowie aggregierten Auswertungen.
• Anwendung fortgeschrittener SQL-Techniken für die praktische Datenanalyse.

Aufbau des Kurses

• Theoretische Erläuterungen durch den Dozenten in Verbindung mit angeleiteten Diskussionen.
• Praktisches Üben des Abfrageschreibens sowie praxisnahe Übungen.
• Live-Demonstrationen in einem Laborumfeld unter Verwendung realer Datensätze.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes SQL-Schulungsprogramm für Ihr Unternehmen benötigen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieser SQL-Schulungskurs richtet sich an Personen, die die notwendigen Fähigkeiten erlernen möchten, um Daten aus beliebigen Datenbanken zu extrahieren und zu analysieren sowie Berichte zu erstellen. Die Kursteilnehmer lernen:

• wie man SQL-Abfragen schreibt
• was relationale Datenbanken sind und wie man sie nutzen kann
• was Relationen sind und wie man sie erstellt
• den Datenstruktur
• die Unterschiede zwischen SQL-Dialekten (Oracle, T-SQL, ANSI)
• praktische Fähigkeiten für das Schreiben von Abfragen

Dieser SQL-Kurs behandelt generisches ANSI-SQL. Er kann in jeder Datenbank eingesetzt werden, einschließlich Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL und anderen relationalen Datenbanken.

SQL ist eine leistungsstarke Sprache zur Verwaltung und Analyse strukturierter Daten in relationalen Datenbanken.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Nutzer, die ihre SQL-Fähigkeiten für komplexe Abfragen, Datamanipulation und Leistungsverbesserung vertiefen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe SQL Abfragen mit erweiterten Joins und Unterabfragen zu schreiben.
• Daten mithilfe von INSERT, UPDATE und DELETE zu manipulieren.
• Fensterfunktionen für fortgeschrittene Analysen zu verwenden.
• Abfragen zur besseren Leistung zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hand-on Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um einen Termin auszumachen.

Das Erstellen effizienter SQL-Abfragen für Microsoft SQL Server bildet das Fundament jedes unternehmensweiten Datenpipelines. Der Kurs vermittelt grundlegende Techniken, beginnend mit relationalen Datenbankmodellen, und geht über die Datenabfrage, Filterung, Sortierung und Aggregation unter Verwendung von Gruppenfunktionen und Unterabfragen. Teilnehmer lernen den sicheren Umgang mit Joins über mehrere Tabellen, Mengenoperationen, DML-Operationen und Transaktionssteuerung, um Geschäftsinformations-Datasets zuverlässig abzurufen und zu manipulieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die SQL, Python und Tableau nutzen und integrieren möchten, um komplexe Datenanalysen, -verarbeitung und -visualisierung durchzuführen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die notwendige Umgebung für die Durchführung von Datenanalysen mit SQL, Python und Tableau einzurichten.
• die Schlüsselkonzepte der Softwareintegration (Daten, Server, Clients, APIs, Endpunkte usw.) zu verstehen.
• Eine Auffrischung der Grundlagen von Python und SQL erhalten.
• Durchführen von Datenvorverarbeitungstechniken in Python.
• Lernen Sie, wie Sie Python und SQL für die Datenanalyse miteinander verbinden können.
• Erstellen Sie aufschlussreiche Datenvisualisierungen und Diagramme mit Tableau.

SSAS (SQL Server Analysis Services) ist ein Microsoft SQL Server-Transaktionsverarbeitungs- (OLAP) und Data-Mining-Tool zur Analyse von Daten über mehrere Datenbanken, Tabellen oder Dateien hinweg. Die von SSAS bereitgestellten semantischen Datenmodelle werden von Client-Anwendungen wie Power BI, Excel, Reporting Services und anderen Datenvisualisierungstools verwendet.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie sie SSAS zur Analyse großer Datenmengen in Datenbanken und Data Warehouses einsetzen können.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• SSAS zu installieren und zu konfigurieren
• die Beziehung zwischen SSAS, SSIS und SSRS zu verstehen
• Multidimensionale Datenmodellierung anwenden, um Geschäftseinblicke aus Daten zu gewinnen
• OLAP-Würfel (Online Analytical Processing) entwerfen
• Abfragen und Bearbeiten von multidimensionalen Daten mit der Abfragesprache MDX (Multidimensional Expressions)
• Bereitstellung realer BI-Lösungen mit SSAS

Zielgruppe

• BI (Business Intelligence) Fachleute
• Datenanalysten
• Database und Data-Warehousing-Fachleute

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion
• Viele Übungen und Praxis
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung

Optionen zur Kursanpassung

• Diese Schulung basiert auf der neuesten Version von Microsoft SQL Server und SSAS.
• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenexperten auf Anfängerniveau, die lernen möchten, wie man SSIS-Pakete zur Durchführung von Datenintegrations- und -umwandlungsaufgaben entwirft, implementiert und verwaltet.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Architektur und Komponenten von SSIS zu verstehen.
• ETL-Prozesse mit SSIS zu entwerfen und zu implementieren.
• SSIS-Tools zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Datenintegrationslösungen zu verwenden.
• Fehlerbehebung und Optimierung von SSIS-Paketen für Leistung und Zuverlässigkeit.

SQL Server Integration Services (SSIS) ist ein Bestandteil von Microsoft SQL Server, der eine Plattform für Datenintegration und Workflow-Anwendungen bereitstellt. Es wird zur Datamigration, -verwaltung und -transformation eingesetzt.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenfachleute und Entwickler, die sich auf das Design komplexer SSIS-Datenflüsse, Transformationen und die Verwaltung von Slowly Changing Dimensions (SCD) für Data-Warehousing-Szenarien konzentrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konstante Datenflüsse mit SSIS zu entwerfen und umzusetzen.
• Mit verschiedenen Datenquellen, -zielen und -transformationen zu arbeiten.
• Slowly Changing Dimensions (SCD) zur Verwaltung historischer Datenaenderungen zu implementieren.
• SSIS-Pakete effektiv bereitzustellen, auszuführen und zu troubleshooten.

Kursformat

• Wechsell von interaktiven Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Aufgaben.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.