Live-Vault-Schulungen vor Ort, die von Dozenten geleitet werden, demonstrieren durch interaktives Üben die Grundlagen von Data Vault. Data Vault-Schulungen sind als "Onsite-Live-Training" oder "Remote-Live-Training" verfügbar. Live-Schulungen vor Ort können vor Ort beim Kunden vor Ort durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg-Schulungszentren in Deutschland . Das Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. NobleProg - Ihr lokaler Schulungsanbieter
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Erfahrungsberichte
Beispielübungen: Praktisches Teilen der Arbeitserfahrung
澳新银行
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Würfel und DV
Alan Xie
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Der Lehrer verfügt über umfassende Kenntnisse des Data Warehouse.
澳新银行
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Der Lehrer erklärte ausführlich und diskutierte die Atmosphäre
澳新银行
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Praktische Anwendung, helfen viele verschiedene Zweifel zu erklären
SGB-Bank S.A.
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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grafische Darstellung und Diskussion des nächsten Schritts, der in SQL
Volkswagen Financial Services Polska Sp. z o.o.,
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Data Vault Kurspläne
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
28 Stunden
Die Datentresormodellierung ist eine Datenbankmodellierungstechnik, die eine langfristige historische Speicherung von Daten aus mehreren Quellen ermöglicht Ein Datentresor speichert eine einzelne Version der Fakten oder "alle Daten die ganze Zeit" Sein flexibles, skalierbares, konsistentes und anpassungsfähiges Design umfasst die besten Aspekte der 3 Normalform (3NF) und des Sternschemas In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie ein Data Vault erstellt wird Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Architektur- und Designkonzepte von Data Vault 20 und die Interaktion mit Big Data, NoSQL und AI Verwenden Sie Data-Vaulting-Techniken, um die Überwachung, Verfolgung und Inspektion historischer Daten in einem Data Warehouse zu ermöglichen Entwickeln Sie einen konsistenten und wiederholbaren ETL-Prozess (Extract, Transform, Load) Erstellen und implementieren Sie hoch skalierbare und wiederholbare Warehouses Publikum Datenmodellierer Spezialist für Data Warehousing Business Intelligence-Spezialisten Dateningenieure Datenbankadministratoren Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
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