Online oder on-site, Instructor-leitet Live ML Kit Trainingskurse demonstrieren durch interaktive praktische Übungen, wie man ML Kit verwenden kann, um Maschinenlernmodelle zu bauen, die für die Verarbeitung auf mobilen Geräten optimiert sind.
ML Kit Training ist als "online live training" oder "onsite live training" verfügbar. Online Live Training (aka "Remote Live Training") wird durch eine interaktive, Remote Desktop durchgeführt. Onsite Live-Training kann lokalerweise in Kundenräumen in Deutschland oder in NobleProg Corporate Training Centers in Deutschland durchgeführt werden.
Es ist auch bekannt, dass es sich um die
NobleProg - Dein lokaler Trainingsanbieter
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Erfahrungsberichte
Es war sehr interaktiv und entspannter und informeller als erwartet. Wir haben in der Zeit viele Themen behandelt und der Trainer war immer offen dafür, im Detail oder allgemeiner über die Themen und ihre Zusammenhänge zu sprechen. Ich denke, das Training hat mir die Werkzeuge gegeben, um weiter zu lernen, im Gegensatz zu einer einmaligen Sitzung, in der das Lernen nach dem Abschluss aufhört, was angesichts des Umfangs und der Komplexität des Themas sehr wichtig ist.
Jonathan Blease
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Der Trainer war so sachkundig und schloss Bereiche ein, an denen ich interessiert war.
Mohamed Salama
Kurs: Data Mining & Machine Learning with R
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Der Trainer erklärte sehr leicht schwierige und fortgeschrittene Themen.
Leszek K
Kurs: Artificial Intelligence Overview
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Alle mögen es
蒙 李
Kurs: Machine Learning Fundamentals with Python
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Kommunikation mit Dozenten
文欣 张
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Gefällt mir
lisa xie
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Es werden viele Methoden mit vorbereiteten Skripten gezeigt - sehr gut vorbereitete Materialien und ein einfaches Zurückverfolgen
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Kurs: Machine Learning – Data science
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Ich mag, dass das Training sich auf Beispiele und Codierung konzentrierte. Ich dachte, dass es unmöglich ist, so viel Inhalt in drei Trainingstage zu packen, aber ich habe mich geirrt. Das Training umfasste viele Themen und alles wurde sehr detailliert durchgeführt (insbesondere das Einstellen der Modellparameter - ich hatte nicht damit gerechnet, dass es eine Zeit dafür geben wird, und ich war sehr überrascht).
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Kurs: Machine Learning – Data science
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Besprochene Themen, durchgeführte Übungen (Beispiele), Trainingsatmosphäre, Kontakt mit dem Trainer, Standort.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Kurs: Octave nie tylko dla programistów
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Mir gefällt, dass es mehr um das How-to der verschiedenen Methoden der Textzusammenfassung geht
Kurs: Text Summarization with Python
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Der Trainer war ein Fachmann auf dem Fachgebiet und verwandte Theorie mit ausgezeichneter Anwendung
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurs: Applied AI from Scratch in Python
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Anpassung an unsere Bedürfnisse
Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited
Kurs: Kubeflow
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Praxis
INTELLIGENT HIVES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Kurs: Machine Learning – Data science
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und die Art und Weise, wie die
NetWorkS! Sp. z o.o.
Kurs: AI Awareness for Telecom
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Übungen
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Kurs: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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Kompetenz und Verhalten.
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Kurs: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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Themen, freundliche Haltung des Moderators
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Kurs: Artificial Intelligence Overview
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Mir gefällt, dass es mehr um das How-to der verschiedenen Methoden der Textzusammenfassung geht
Kurs: Text Summarization with Python
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ML Kit Kurspläne
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
14 Stunden
This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Google’s ML Kit to build machine learning models that are optimized for processing on mobile devices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing machine learning features for mobile apps.
- Integrate new machine learning technologies into Android and iOS apps using the ML Kit APIs.
- Enhance and optimize existing apps using the ML Kit SDK for on-device processing and deployment.
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