Lokale Live- OpenMP Schulungen, die von Lehrern geleitet werden, demonstrieren durch interaktive praktische Übungen, wie parallele Anwendungen für Plattformen von Desktops bis hin zu nicht gemeinsam genutzten Speichersystemen entwickelt werden. OpenMP Training ist als "Onsite-Live-Training" oder "Remote-Live-Training" verfügbar. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Berlin durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Firmenschulungszentren in Deutschland . Das Remote-Live-Training erfolgt über einen interaktiven Remote-Desktop. NobleProg - Ihr lokaler Schulungsanbieter
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OpenMP Kurspläne
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
14 hours
Überblick
OpenMP (Open Multi-Processing) ist eine API für die Shared Memory Multi-Processing-Programmierung. Mit OpenMP können Programmierer parallele Anwendungen für Plattformen von Desktops bis zu nicht gemeinsam genutzten Speichersystemen entwickeln.
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Software-Ingenieure, die parallele Anwendungen mit OpenMP entwickeln möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen und Verwenden der parallelen Programmierung mit Fortran in OpenMP.
- Berechnen Sie Fraktale parallel, um mehrere Pixel und Zeichen zu rendern.
- Implementieren Sie die Vektorprogrammierung mit SIMD-Erweiterungen für HPC-Systeme.
- Fügen Sie parallele Blöcke hinzu, um die Parallelität des gemeinsamen Speichers festzulegen.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Software-Ingenieure, die parallele Anwendungen mit OpenMP entwickeln möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen und Verwenden der parallelen Programmierung mit Fortran in OpenMP.
- Berechnen Sie Fraktale parallel, um mehrere Pixel und Zeichen zu rendern.
- Implementieren Sie die Vektorprogrammierung mit SIMD-Erweiterungen für HPC-Systeme.
- Fügen Sie parallele Blöcke hinzu, um die Parallelität des gemeinsamen Speichers festzulegen.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
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