Die von einem Lehrer geleiteten Live-Schulungen zu Prescriptive Analytics richten sich online oder vor Ort an Business-Analysten und Business-Intelligence-Teams (BI). Die Prescriptive Analytics-Schulung ist als „Online-Live-Schulung“ oder „Vor-Ort-Live-Schulung“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Köln oder in den Schulungszentren von NobleProg in Köln durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich im Theodor-Heuss-Ring 23...
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich im Theodor-Heuss-Ring 23 in Köln. In einem modernen Bürobau gelegen, bieten unsere Räumlichkeiten genug Platz für erfolgreiche Schulungen zentral in Köln , fussläufig zum U-Bahnhof Ebertplatz.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen auf der linken Rheinseite, gut erreichbar vom Hauptbahnhof Köln mit den U-Bahnlinien 16 und 18. Das Gebäude verfügt über eine begrenzte Zahl eigener Parkplätze.
Parkplätze
Im Bereich entlang der Torstrasse und den nahegelegenen Seitenstraßen können PKW abgestellt werden, auch wenn man gegebenenfalls einen Moment lang suchen muss. Die Parkplätze sind nicht gebührenpflichtig.
Lokale Infrastruktur
Im Bereich der Kölner Altstadt finden sich zahlreiche Lokalitäten und rund um den Kölner Dom, das Wahrzeichen der Stadt, gibt es zahlreiche Hotels.
Prescriptive Analytics ist ein Zweig der Geschäftsanalyse, zusammen mit deskriptiven und prädiktiven Analysen. Es verwendet Vorhersagemodelle, um Maßnahmen für optimale Ergebnisse vorzuschlagen, und stützt sich dabei auf Optimierungs- und regelbasierte Techniken als Grundlage für die Entscheidungsfindung. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Matlab verwenden, um präskriptive Analysen an einem Satz von Probendaten durchzuführen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte und Frameworks, die in der Prescriptive Analytics verwendet werden
Verwenden Sie MATLAB und seine Toolboxes, um Daten zu erfassen, zu bereinigen und zu untersuchen
Verwenden Sie regelbasierte Techniken wie Inferenz-Engines, Scorecards und Entscheidungsbäume, um Entscheidungen basierend auf verschiedenen Geschäftsszenarien zu treffen
Verwenden Sie die Monte-Carlo-Simulation, um Unsicherheiten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen
Stellen Sie prädiktive und präskriptive Modelle für Unternehmenssysteme bereit
Publikum
Business
Einsatzplaner
Funktionsmanager
BI ( Business Intelligence ) -Teammitglieder
Format des Kurses
Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben