Die von einem Lehrer geleiteten Live-Schulungen zu Prescriptive Analytics richten sich online oder vor Ort an Business-Analysten und Business-Intelligence-Teams (BI). Die Prescriptive Analytics-Schulung ist als „Online-Live-Schulung“ oder „Vor-Ort-Live-Schulung“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in München oder in den Schulungszentren von NobleProg in München durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
München
NobleProg München , Landshuter Allee 8-10, München, germany, 80637
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Landshuter Allee ...
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Landshuter Allee 8-10 in München. Unsere großzügigen Schulungsräume sind dank guter Verkehrsanbindung leicht zu erreichen und bieten optimale Trainingsbedingungen.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nicht weit von den Autobahnen A95 und A96. Die U-Bahnstation Rotkreuzplatz und der S-Bahnhof Donnersbergerbrücke sind fussläufig erreichbar.
Parkplätze
Rund um unsere Schulungsräume finden Sie zahlreiche Parkplätze, die nicht gebührenpflichtig sind.
Lokale Infrastruktur
Nicht weit von der Landshuter Allee finden Sie verschiedenste Restaurants und in der nahegelegenen Arnulfstrasse befinden sich mehrere Hotels.
Prescriptive Analytics ist ein Zweig der Geschäftsanalyse, zusammen mit deskriptiven und prädiktiven Analysen. Es verwendet Vorhersagemodelle, um Maßnahmen für optimale Ergebnisse vorzuschlagen, und stützt sich dabei auf Optimierungs- und regelbasierte Techniken als Grundlage für die Entscheidungsfindung. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Matlab verwenden, um präskriptive Analysen an einem Satz von Probendaten durchzuführen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte und Frameworks, die in der Prescriptive Analytics verwendet werden
Verwenden Sie MATLAB und seine Toolboxes, um Daten zu erfassen, zu bereinigen und zu untersuchen
Verwenden Sie regelbasierte Techniken wie Inferenz-Engines, Scorecards und Entscheidungsbäume, um Entscheidungen basierend auf verschiedenen Geschäftsszenarien zu treffen
Verwenden Sie die Monte-Carlo-Simulation, um Unsicherheiten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen
Stellen Sie prädiktive und präskriptive Modelle für Unternehmenssysteme bereit
Publikum
Business
Einsatzplaner
Funktionsmanager
BI ( Business Intelligence ) -Teammitglieder
Format des Kurses
Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben