SQL Schulungen in Leipzig

SQL ist eine standardisierte Sprache, die dazu dient, Daten in relationalen Datenbanksystemen abzufragen, zu verarbeiten und zu verwalten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger sowie Fortgeschrittene, die effiziente SQL-Abfragen erstellen und mit relationalen Datenbanken sicher arbeiten möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Erstellung von SQL-Abfragen zum Abrufen, Filtern und Sortieren von Daten.
• Bearbeitung von Daten mittels Einfüge-, Aktualisierungs- und Löschvorgängen.
• Erstellung von Verknüpfungen, Unterabfragen sowie aggregierten Auswertungen.
• Anwendung fortgeschrittener SQL-Techniken für die praktische Datenanalyse.

Aufbau des Kurses

• Theoretische Erläuterungen durch den Dozenten in Verbindung mit angeleiteten Diskussionen.
• Praktisches Üben des Abfrageschreibens sowie praxisnahe Übungen.
• Live-Demonstrationen in einem Laborumfeld unter Verwendung realer Datensätze.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes SQL-Schulungsprogramm für Ihr Unternehmen benötigen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

KI für SQL bezeichnet die Anwendung von künstlicher Intelligenz sowie großen Sprachmodellen (LLMs), um die Erstellung, Ausführung und Interpretation von SQL-Abfragen in unternehmensweiten Datenumgebungen zu automatisieren, zu optimieren und zu verbessern.

Dieses vom Kursleiter geführte Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Data Engineers sowie technische Leitenden auf mittlerem Niveau, die KI-Funktionen in ihre SQL-Workflows integrieren möchten, um Abfragen in natürlicher Sprache zu ermöglichen, die Performance zu optimieren und automatisierte Datenanalysen durchzuführen.

Am Ende des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• GPT-, DeepSeek-, LLaMA-, Qwen- sowie Mistral-Modelle erfolgreich in SQL-Umgebungen einzubinden.
• Pipelines zu entwickeln, die Abfragen aus natürlicher Sprache automatisch in SQL übersetzen können – ideal für interaktive Datennutzung.
• KI-gestützte Methoden zur Abfrageoptimierung sowie Fehlererkennung umzusetzen.
• Sichere und überprüfbare Workflows zwischen KI und SQL für den Einsatz in Unternehmen zu gestalten.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie fachliche Diskussionen.
• Zahlreiche praktische Übungen und Aufgaben zur Vertiefung.
• Handlungsnahe Implementierungen in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungen des Kurses möglich

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

SQL ist eine leistungsstarke Sprache zur Verwaltung und Analyse strukturierter Daten in relationalen Datenbanken.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anwender mit ersten SQL-Kenntnissen, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Abfragen, der Datenbearbeitung sowie der Optimierung von Query-Performance vertiefen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe SQL-Abfragen mithilfe fortgeschrittener JOIN-Operationen und Unterabfragen zu verfassen.
• Daten durch INSERT, UPDATE und DELETE zu bearbeiten.
• Fensterfunktionen für anspruchsvolle Analysen einzusetzen.
• Abfragen so zu optimieren, dass sie eine bessere Leistung erbringen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungsaufgaben zur praktischen Anwendung.
• Praxisorientiertes Arbeiten in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Kursgestaltung

• Wenn Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema wünschen, kontaktieren Sie uns gerne, um die Details abzusprechen.

SQL ist eine Standardsprache zur Abfrage und Verwaltung von Datenbanken.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die SQL zur Datenabfrage und -auswertung erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• der Struktur relationaler Datenbanken zu verstehen.
• einfache SQL-Abfragen zum Abrufen, Filtern und Sortieren von Daten zu formulieren.
• Aggregatfunktionen zur Zusammenfassung von Daten einzusetzen.
• grundlegende Verknüpfungen zwischen mehreren Tabellen durchzuführen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur praktischen Anwendung.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine individuelle Anpassung dieses Kurses wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Leipzig (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, Datenbankprofis sowie Softwareentwickler auf Anfänger- und Mittelstufenniveau, die SQL erlernen möchten, um Datenbanken effektiv zu verwalten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlegende SQL-Befehle und Abfragen zu verstehen und anzuwenden.
• Tabellen sowie Datenbanken zu erstellen und zu manipulieren.
• SQL zur Sortierung, Filterung und Zusammenfassung von Daten einzusetzen.
• Komplexere Operationen wie Joins, Unterabfragen sowie Mengenoperationen umzusetzen.
• Mittlere Techniken wie Indizes, Sichten, gespeicherte Prozeduren und Trigger anzuwenden.

Dieser praxisorientierte Lehrgang unter Anleitung eines Instruktors in Leipzig – online oder vor Ort – richtet sich an Data Scientists sowie Entwickler, die SQL, Python und Tableau gezielt nutzen und integrieren wollen, um komplexe Datenanalysen, -verarbeitungen und Visualisierungen durchzuführen.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden folgendes können:

• Die erforderliche Umgebung zur Durchführung der Datenanalyse mit SQL, Python und Tableau einrichten.
• Die zentralen Konzepte der Softwareintegration verstehen – darunter Datenflüsse, Server, Clients, APIs sowie Endpunkte.
• Sich die Grundlagen von Python und SQL erneut aneignen bzw. aufbereiten.
• Datenvorbereitungsmethoden mithilfe von Python anwenden.
• Die Verbindung zwischen Python und SQL zum Zwecke der Datenanalyse herstellen.
• Einprägsame Visualisierungen sowie Diagramme in Tableau erstellen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Leipzig (online oder vor Ort) richtet sich an Datenbankadministratoren, Entwickler sowie Analysten auf mittlerem Niveau, die fortgeschrittene SQL-Funktionen für komplexe Datenoperationen und effizientes Datenbankmanagement erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Fortgeschrittene Abfragetechniken wie Unions, Unterabfragen sowie komplexe Joins anzuwenden.
• Daten, Tabellen, Ansichten und Indizes präzise hinzuzufügen, zu aktualisieren oder zu löschen.
• Die Datenintegrität mithilfe von Transaktionen sicherzustellen sowie Datenbankstrukturen anzupassen.
• Datenbanken effizient zu erstellen und zu verwalten, um eine zuverlässige Speicherung und Abrufung von Daten zu gewährleisten.

Die Teilnehmer erlangen ein Verständnis für einige der fortgeschritteneren Funktionen von Transact SQL und lernen, die folgenden Aufgaben erfolgreich auszuführen:

• Abfragen so gestalten, dass komplexe Ergebnismengen erzeugt werden
• Datenbankobjekte gezielt verwalten, um die Abfragegeschwindigkeit zu steigern
• Abfragen optimieren, damit sie effizienter ausgeführt werden können

Dieser Kurs richtet sich an alle, die bereits Transact SQL zur Datenauswertung aus einer Microsoft SQL Server-Datenbank einsetzen und ihr Wissen insbesondere im Bereich der Datenanalyse sowie der Verbesserung von Abfrageleistungen erweitern möchten.

Dieser Kurs zur SQL-Datenbankverwaltung und -Design vermittelt den Teilnehmern fortgeschrittene Techniken für die Erstellung relationaler Datenbanken – angefangen bei grundlegenden Abfragen bis hin zum Entwurf von Schemata. Dabei werden die Kernprinzipien SQL-Abfragebefehle, Union-Operationen, Aggregationsfunktionen sowie das Modellieren von Entitätsbeziehungen behandelt. Ebenso werden bewährte Methoden für den Zusammenschluss mehrerer Tabellen, die Verwaltung von Transaktionen und die Einhaltung der ACID-Eigenschaften erläutert. Die Kursteilnehmer lernen zudem, Tabellen zu normalisieren, Abfragen zu optimieren sowie robuste Datenbankarchitekturen zu entwerfen – Grundvoraussetzungen für zuverlässige Informationssysteme.

Dieser Kurs zielt darauf ab, ein klares Verständnis der Verwendung von SQL für verschiedene
Datenbanken (Oracle, SQL Server, MS Access usw.) zu vermitteln. Das Verständnis analytischer Funktionen sowie der Methoden zum Verknüpfen verschiedener Tabellen in einer Datenbank ermöglicht es den Teilnehmern, Datenanalyseoperationen direkt auf der Datenebene auszuführen, anstatt sie in der Microsoft-Excel-Anwendung durchzuführen. Dies unterstützt auch die Entwicklung jedes IT-Systems, das eine relationale Datenbank nutzt.

Dieser SQL-Schulungskurs richtet sich an alle, die die notwendigen Fähigkeiten erlernen möchten, um Daten aus beliebigen Datenbanken zu extrahieren und auszuwerten sowie Berichte zu erstellen. Die Teilnehmer lernen Folgendes:

• wie man SQL-Abfragen schreibt
• was relationale Datenbanken sind und wie man sie nutzt
• was Beziehungen zwischen Tabellen sind und wie man sie erstellt
• die Struktur von Daten
• die Unterschiede zwischen den verschiedenen SQL-Varianten (Oracle, T-SQL, ANSI)
• praktische Fähigkeiten zum Verfassen von Abfragen

Dieser Kurs konzentriert sich auf allgemeines ANSI SQL. Es kann in jeder Datenbank verwendet werden – sei es Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix oder PostgreSQL sowie anderen relationalen Datenbanken.

Das Erstellen effizienter SQL-Abfragen für Microsoft SQL Server bildet die Grundlage jedes unternehmensweiten Datenworkflows. Der Kurs behandelt grundlegende Techniken – angefangen bei relationalen Datenbankmodellen bis hin zum Abrufen, Filtern, Sortieren und Zusammenfassen von Daten mithilfe von Gruppenfunktionen sowie Unterabfragen. Teilnehmer lernen außerdem den Umgang mit Verknüpfungen mehrerer Tabellen, Mengenoperatoren sowie Data-Manipulation-Befehlen und Transaktionssteuerung, um Geschäftsdaten zuverlässig auszuwerten.