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Schulungsübersicht

Grundlagen der Governance im Bereich KI-Sicherheit

  • Wesentliche Prinzipien der KI-Governance
  • Sicherheitsrahmen für Unternehmen, die künstliche Intelligenz nutzen
  • Rollen und Verantwortlichkeiten aller Beteiligten

Methoden zur Bewertung von Risiken in der KI

  • Identifizierung und Einordnung von Sicherheitsrisiken bei künstlicher Intelligenz
  • Gefährdungsanalyse für Systeme mit KI-Integration
  • Einschätzung der Auswirkungen sowie Priorisierung der Risiken

Sicheres Design von KI-Systemen

  • Konzeption unter Berücksichtigung von Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit
  • Einführung geeigneter Sicherheitsmaßnahmen in KI-Prozesse
  • Aspekte der Lebenszyklusverwaltung für KI-Modelle

Datenschutz und Datensicherheit bei künstlicher Intelligenz

  • Governance von Daten im Zusammenhang mit maschinellem Lernen
  • Behandlung sensibler sowie regulierter Daten<
  • Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes

Überwachung und Absicherung von KI-Abläufen

  • Dauerhafte Beobachtung des Verhaltens künstlich-intelligenter Systeme<
  • Erkennung von Abweichungen, Anomalien sowie Missbrauchsfällen<
  • Einsatz operativer Bedrohungsinformationen im Kontext von KI-Systemen<

Regulatorische Vorgaben und Compliance

  • Internationale Normen, die für den Bereich KI-Sicherheit relevant sind<
  • Dokumentation sowie Vorbereitung auf Audits<
  • Ausrichtung der Governance an gesetzlichen Anforderungen<

Reaktion auf Sicherheitsvorfälle bei künstlicher Intelligenz

  • Bedrohungsvektoren und Indikatoren speziell im Bereich KI<
  • Abläufe zur Reaktion auf kompromittierte Modelle<
  • Nachbereitung, Analyse sowie Korrekturmaßnahmen nach einem Vorfall<

Strategisches Management der KI-Sicherheit

  • Aufbau langfristiger Kompetenzen im Bereich KI-Sicherheit<
  • Einbezug von KI-Risiken in die strategische Ausrichtung des Unternehmens<
  • Bewertung der Reifegradstufe sowie kontinuierliche Verbesserungsmaßnahmen<

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse der Prinzipien zum Management von Cybersecurity-Risiken
  • Erfahrung im Umgang mit Systemen, die auf künstlicher Intelligenz oder Daten basieren
  • Kenntnisse über das Sicherheitsmanagement in großen Organisationen

Zielgruppe

  • Sicherheitsmanager, die für Initiativen im Bereich KI verantwortlich sind
  • Fachleute aus den Bereichen Governance und Risikomanagement
  • Technische Leiter mit Verantwortung für die sichere Einführung von künstlicher Intelligenz
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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