Schulungsübersicht
Grundlagen der Governance im Bereich KI-Sicherheit
- Wesentliche Prinzipien der KI-Governance
- Sicherheitsrahmen für Unternehmen, die künstliche Intelligenz nutzen
- Rollen und Verantwortlichkeiten aller Beteiligten
Methoden zur Bewertung von Risiken in der KI
- Identifizierung und Einordnung von Sicherheitsrisiken bei künstlicher Intelligenz
- Gefährdungsanalyse für Systeme mit KI-Integration
- Einschätzung der Auswirkungen sowie Priorisierung der Risiken
Sicheres Design von KI-Systemen
- Konzeption unter Berücksichtigung von Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit
- Einführung geeigneter Sicherheitsmaßnahmen in KI-Prozesse
- Aspekte der Lebenszyklusverwaltung für KI-Modelle
Datenschutz und Datensicherheit bei künstlicher Intelligenz
- Governance von Daten im Zusammenhang mit maschinellem Lernen
- Behandlung sensibler sowie regulierter Daten<
- Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes
Überwachung und Absicherung von KI-Abläufen
- Dauerhafte Beobachtung des Verhaltens künstlich-intelligenter Systeme<
- Erkennung von Abweichungen, Anomalien sowie Missbrauchsfällen<
- Einsatz operativer Bedrohungsinformationen im Kontext von KI-Systemen<
Regulatorische Vorgaben und Compliance
- Internationale Normen, die für den Bereich KI-Sicherheit relevant sind<
- Dokumentation sowie Vorbereitung auf Audits<
- Ausrichtung der Governance an gesetzlichen Anforderungen<
Reaktion auf Sicherheitsvorfälle bei künstlicher Intelligenz
- Bedrohungsvektoren und Indikatoren speziell im Bereich KI<
- Abläufe zur Reaktion auf kompromittierte Modelle<
- Nachbereitung, Analyse sowie Korrekturmaßnahmen nach einem Vorfall<
Strategisches Management der KI-Sicherheit
- Aufbau langfristiger Kompetenzen im Bereich KI-Sicherheit<
- Einbezug von KI-Risiken in die strategische Ausrichtung des Unternehmens<
- Bewertung der Reifegradstufe sowie kontinuierliche Verbesserungsmaßnahmen<
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse der Prinzipien zum Management von Cybersecurity-Risiken
- Erfahrung im Umgang mit Systemen, die auf künstlicher Intelligenz oder Daten basieren
- Kenntnisse über das Sicherheitsmanagement in großen Organisationen
Zielgruppe
- Sicherheitsmanager, die für Initiativen im Bereich KI verantwortlich sind
- Fachleute aus den Bereichen Governance und Risikomanagement
- Technische Leiter mit Verantwortung für die sichere Einführung von künstlicher Intelligenz
Erfahrungsberichte (3)
Ich habe viel Spaß beim Erlernen von KI-Angriffen und den verfügbaren Tools gehabt, um mit Sicherheitsprüfungen zu beginnen und diese aktiv einzusetzen. Ich habe viele neue Erkenntnisse gewonnen, die ich zuvor noch nicht hatte, und der Kurs hat meine Erwartungen erfüllt. Mein Lieblingsbereich aus dem Training war der Comet Browser, und ich war von seinen Möglichkeiten beeindruckt. Auf jeden Fall werde ich mich damit intensiver beschäftigen. Insgesamt war es ein großartiger Kurs, und ich habe das Lernen über die OWASP GenAI Top 10 sehr genossen.
Patrick Collins - Optum
Kurs - OWASP GenAI Security
Maschinelle Übersetzung
Das professionelle Wissen und die Art, wie er es uns präsentierte
Miroslav Nachev - PUBLIC COURSE
Kurs - Cybersecurity in AI Systems
Maschinelle Übersetzung
Der Weg, die Informationen vom Trainer zu erhalten
Mohamed Romdhani - Shams Power
Kurs - CISM - Certified Information Security Manager
Maschinelle Übersetzung