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Schulungsübersicht
- Datei-Dokumentenspeicherung (Cloud-Speicher)
- Funktionen (OCR, Scalaibilität, Suche, etc...)
- Open Source Beispiele (z.B. Next Cloud)
- Einige kommerzielle Beispiele
- Flat File Speicherung
- XML Datenbanken
- CSV-Datenbanken
- Relationale Datenbanken
- Normalisierung
- Abhängigkeiten und Konstanten
- Scalability - Replikationen, Cluster
- Open Source und kommerzielle Software (MySQL, PostrgreSQL, DM7, Oracle, etc.)
- NoSQL Speicherung
- Dokumentorientierte Databases (MongoDB, CouchDB etc...)
- Spaltenorientierung (Canadra, Scylla etc...)
- Suchorientiert (Elasticsearch...
- NeuSQL
- CAP-Theorem
- Open-Source-Software (SequoiaDB, etc...)
- Search Engines
- Funktionen (Textverarbeitung, Relevanz, etc...)
- Open-Source-Beispiele
- Scalability, Hochverfügbarkeit, Load Balacing, etc....
- Traditionelle Datawherehouses
- Business Intelligenz, OLTP und Datawherehouse
- Opensource und kommerzielle Lösungen
- MapReduce und verteilte Parallelverarbeitung
- Hadoop-ähnlich (Hive, HFS, Impala)
- Verteiltes Dateisystem
- Überblick über Opensource (Ceph etc...)
- In-Memory Databases
- Opensource-Lösung (z. B. ApacheIgnite)
- Andere
- Hypertable (Google Bigtable)
- BigQuery
- AWS-Lösung (S3, etc...)
- Über die Gegenwart hinaus - zukünftige Trends
Voraussetzungen
Obwohl kein technischer Hintergrund erforderlich ist, erfordert das Verständnis der Beispiele ein gewisses Maß an Datenbanktheorie (z.B. SQL, etc...)
7 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
I liked that he had actual know how of when to use each technology, that's valuable.
Radu Mazilu - eMAG IT Research
Kurs - Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems
The Trainer Subject Knowledge