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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Was FDE-Führung verantwortet
- Ergebnisse statt Auslastung
- Die Spannung zwischen Lieferung und Produkt
- Mandat, Berichtslinie und Sponsorship
Pod-Design und Besetzung
- Pod-Strukturen, Größe und Autonomie
- Skills-Mix über Ingenieurwesen, Daten und Fachdomäne
- Rotation und Kontinuität zwischen Engagements
Rekrutierung und Bewertung von FDEs
- Indikatoren für Deployment-Eignung
- Gestaltung von Interviews und Arbeitsproben
- Onboarding in ein laufendes Engagement
Engagement-Ökonomie
- Umfang, Aufwand und Marge
- Zeit- und Materialkalkulation vs. Ergebniskalkulation
- Portfolio-Mix und Konzentrationsrisiko
Das interne FDE-Playbook
- Codifizierung von Phasen, Meilensteinen und Deliverables
- Definition of Done und Qualitätsstandards
- Das Playbook aktuell halten
Vendor-FDE vs. Interne Fähigkeit
- Wo Vendor-Teams den meisten Wert schaffen
- Verträge zur Wissensübertragung
- Fähigkeiten, die über das Engagement hinaus bestehen bleiben
Wiederverwendbare Beschleuniger und Blaupausen
- Referenzarchitekturen und Starter-Repositorien
- Vorgeprüfte Sicherheits- und Integrationsmuster
- Governance von gemeinsamen Ressourcen
Adoption und Ergebnis-Governance
- Adoptionsmetriken und Executive-Reporting
- Steuerungskreise mit echten Entscheidungsrechten
- Eingreifen bei stagnierenden Engagements
Risiko, Eskalation und Fehlerszenarien
- Fehlerrisiken nach Engagementsphase
- Eskalationspfade und Stop-Regeln
- Engagement-Nachbesprechungen, die die Praxis verändern
Aufbau der Praxis
- Karrierepfade für Forward-Deployment-Ingenieure
- Standards, Gemeinschaft und Wissensaustausch
- Eine 12-Monats-Fähigkeitsroadmap
Voraussetzungen
- Erfahrung im Management von Ingenieuren oder technischen Lieferungs-Teams
- Beteiligung an kundenorientierten Engagements
- Kenntnis von kommerziellen Entscheidungen wie Umfangsdefinition und Preiskalkulation
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich, technische Sprachbeherrschung ist jedoch von Vorteil
Zielgruppe
- Engineering-Manager von Forward-Deployment-Teams
- Delivery-Direktoren und Practice-Leads
- Verantwortliche für angewandte KI oder Lösungen-Ingenieurwesen
- Transformationsleiter, die interne Deployment-Fähigkeiten aufbauen