Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Dauer 21 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung
- Definition von Predictive AI
- Historischer Kontext und Entwicklung der prädiktiven Analytik
- Grundprinzipien des Machine Learning und Data Mining
Datenerfassung und Vorverarbeitung
- Ersammlung relevanter Daten
- Bereinigung und Vorbereitung der Daten für die Analyse
- Verständnis von Datentypen und Datenquellen
Explorative Datenanalyse (EDA)
- Visualisierung von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen
- Beschreibende Statistik und Datensummarisierung
- Identifizierung von Mustern und Zusammenhängen in den Daten
Statistische Modellierung
- Grundlagen der statistischen Inferenz
- Regressionsanalyse
- Klassifikationsmodelle
Machine-Learning-Algorithmen für Vorhersagen
- Übersicht zu Algorithmen des überwachten Lernens
- Entscheidungsbäume und Random Forests
- Grundlagen von neuronalen Netzen und Deep Learning
Modellbewertung und -auswahl
- Verständnis von Modellgenauigkeit und Leistungskennzahlen
- Techniken der Kreuzvalidierung
- Überanpassung und Modell-Tuning
Praktische Anwendungen von Predictive AI
- Fallstudien aus verschiedenen Branchen
- Ethische Überlegungen bei der prädiktiven Modellierung
- Begrenzungen und Herausforderungen von Predictive AI
Praktisches Projekt
- Arbeit mit einem Datensatz zur Erstellung eines prädiktiven Modells
- Anwendung des Modells für Vorhersagen
- Bewertung und Interpretation der Ergebnisse
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der Statistik
- Erfahrung mit einer Programmiersprache
- Vertrautheit mit Datenverarbeitung und Tabellenkalkulation
- Keine Vorerfahrung in KI oder Data Science erforderlich
Zielgruppe
- IT-Professionals
- Data-Analysten
- Technisches Personal
Erfahrungsberichte (3)
Grundlagen und hat die vorbereiteten Dokumente und Übungen geliebt
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kurs - Introduction to Predictive AI
Maschinelle Übersetzung
Die Möglichkeit, vorgefertigte Modelle zu nutzen, zu verstehen, wie sie funktionieren, und diese live anzupassen, um die Ergebnisse direkt zu sehen. Die Wahl von VSCode mit Jupyter war eine perfekte Option für diese Art der Schulungsführung.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kurs - Introduction to Predictive AI
Maschinelle Übersetzung
Schwierige Themen in einer einfachen und benutzerfreundlichen Weise präsentiert
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kurs - Introduction to Predictive AI
Maschinelle Übersetzung
