Schulungsübersicht
Einführung
- Definition von prädiktiver KI
- Historischer Kontext und Entwicklung der prädiktiven Analyse
- Grundprinzipien des maschinellen Lernens sowie des Data Minings
Datenerhebung und Vorverarbeitung
- Sammlung relevanter Daten
- Bereinigung sowie Vorbereitung der Daten für die Analyse
- Verständnis von Datentypen und -quellen
Explorative Datenanalyse (EDA)
- Visualisierung von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen
- Deskriptive Statistik sowie Zusammenfassung der Daten
- Identifikation von Mustern und Beziehungen innerhalb der Daten
Statistische Modellierung
- Grundlagen der statistischen Inferenz
- Regressionsanalyse
- Klassifikationsmodelle
Algorithmen des maschinellen Lernens zur Prognoseerstellung
- Übersicht über überwachte Lernalgorithmen
- Entscheidungsbäume und Random Forests
- Neuronale Netze sowie Grundlagen des Deep Learnings
Bewertung und Auswahl von Modellen
- Verständnis der Genauigkeit sowie Leistungsmaße von Modellen
- Techniken zur Kreuzvalidierung
- Überanpassung und Optimierung von Modellen
Praktische Anwendungen prädiktiver KI
- Fallstudien aus verschiedenen Branchen
- Ethikaspekte bei der Erstellung prädiktiver Modelle
- Grenzen und Herausforderungen prädiktiver KI
Praktisches Projekt
- Arbeit mit einem Datensatz zur Erstellung eines prädiktiven Modells
- Anwendung des Modells zur Prognoseerstellung
- Bewertung und Interpretation der Ergebnisse
Zusammenfassung sowie nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Statistik
- Erfahrung mit einer beliebigen Programmiersprache
- Vertrautheit im Umgang mit Daten sowie Tabellenkalkulationen
- Vorherige Kenntnisse in KI oder Data Science sind nicht erforderlich
Zielgruppe
- IT-Fachkräfte
- Datenanalysten
- Technisches Personal
Erfahrungsberichte (3)
Grundlagen und hat die vorbereiteten Dokumente und Übungen geliebt
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kurs - Introduction to Predictive AI
Maschinelle Übersetzung
Die Möglichkeit, vorgefertigte Modelle zu nutzen, zu verstehen, wie sie funktionieren, und diese live anzupassen, um die Ergebnisse direkt zu sehen. Die Wahl von VSCode mit Jupyter war eine perfekte Option für diese Art der Schulungsführung.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kurs - Introduction to Predictive AI
Maschinelle Übersetzung
Schwierige Themen in einer einfachen und benutzerfreundlichen Weise präsentiert
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kurs - Introduction to Predictive AI
Maschinelle Übersetzung
