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Schulungsübersicht
Einführung in prädiktive KI im Kontext von DevOps
- Grundlagen der prädiktiven KI
- Die Schnittstelle zwischen KI und DevOps
- Überblick über vorhersagende Analysen bei der Softwarebereitstellung
Prädiktive Analyse und Modellbildung
- Verständnis datengestützter Vorhersagen
- Entwicklung prädiktiver Modelle für DevOps-Anwendungsfälle
- Werkzeuge und Plattformen zur vorhersagenden Analyse
KI-gestützte Entwicklungsumgebungen
- Einrichtung von Entwicklungsumgebungen, die durch KI verbessert werden
- Einsatz prädiktiver KI für Codierung und Versionsverwaltung
- Integration von KI in kontinuierliche Integrations-/Bereitstellungsprozesse (CI/CD)
Prädiktive KI bei Testverfahren und Qualitätssicherung
- Einsatz von KI zur Automatisierung von Tests sowie zur Fehlererkennung
- Verbesserung der Codequalität durch vorhersagende Erkenntnisse
- Vorhersagemodelle für Leistungs- und Sicherheitstests
KI im Betrieb und bei der Überwachung
- Prädiktive KI zur Systemüberwachung sowie Alarmierung
- Ursachenanalyse mittels künstlicher Intelligenz
- Vorausschauende Wartung und Vermeidung von Störungen
Fallstudien und bewährte Praktiken
- Reale Anwendungsbeispiele für prädiktive KI im DevOps-Umfeld
- Bewährte Vorgehensweisen bei der Implementierung prädiktiver KI
- Erfahrungen und Erkenntnisse aus führenden Branchenunternehmen
Workshop-Elemente und praktische Übungen
- Interaktive Sitzungen unter Verwendung von prädiktiven KI-Tools
- Simulationen typischer DevOps-Szenarien mit vorhersagender KI
- Gruppenprojekte zur Umsetzung von Funktionen auf Basis prädiktiver KI
Ethische Aspekte und zukünftige Entwicklungen
- Ethik bei der Anwendung von KI im DevOps-Bereich
- Umgang mit den Herausforderungen der prädiktiven KI
- Aktuelle Trends sowie die zukünftige Entwicklung von KI in DevOps
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse der grundlegenden DevOps-Prinzipien
- Erfahrung mit kontinuierlicher Integration und kontinuierlicher Bereitstellung (CI/CD)
- Vertrautheit mit Konzepten der Datenanalyse sowie des maschinellen Lernens
Zielgruppe
- DevOps-Ingenieure
- Softwareentwickler
- IT-Fachkräfte
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Grundlagen und hat die vorbereiteten Dokumente und Übungen geliebt
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kurs - Introduction to Predictive AI
Maschinelle Übersetzung
