Predictive AI in DevOps: Enhancing Software Delivery Schulung

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Anfänger, die die Grundlagen der prädiktiven KI kennenlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte von Predictive AI und ihre Anwendungen zu verstehen.
• Daten für die prädiktive Analyse sammeln, bereinigen und vorverarbeiten.
• Daten zu erforschen und zu visualisieren, um Erkenntnisse zu gewinnen.
• Grundlegende statistische Modelle zu erstellen, um Vorhersagen zu treffen.
• Bewertung der Leistung von Vorhersagemodellen.
• Anwendung von Predictive AI-Konzepten auf reale Szenarien.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareexperten auf mittlerem Niveau, die KI und maschinelles Lernen nutzen möchten, um die Effizienz und Innovation in der Softwareentwicklung zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI und maschinellem Lernen bei der Automatisierung von Softwareentwicklungsaufgaben zu verstehen.
• KI-Tools zur Generierung von Code, Tests und Dokumentation zu implementieren.
• KI-Techniken zur Code-Optimierung, Qualitätssicherung und Fehlersuche anzuwenden.
• Integration von KI in die DevOps und CI/CD-Pipelines für verbesserte Bereitstellungsstrategien.
• Ethische Überlegungen und Herausforderungen bei der KI-gestützten Softwareentwicklung anzusprechen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Softwareentwickler, die KI-Codierassistenten in ihre Entwicklungsabläufe integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle und die Möglichkeiten von KI-Codierassistenten in der Softwareentwicklung zu verstehen.
• Verschiedene KI-Codierassistenten-Tools zur Automatisierung von Routine-Codieraufgaben zu nutzen.
• KI-Codierassistenten in den Lebenszyklus ihrer Softwareentwicklung zu integrieren.
• ihre Produktivität zu steigern und sich auf komplexere und kreative Programmieraufgaben zu konzentrieren.
• ethische Überlegungen und den verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Softwareentwicklung anzusprechen.

Dies ist eine fünftägige Einführung in Data Science und AI.

Der Kurs wird mit Beispielen und Übungen mit Python geliefert

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Marketer, die KI nutzen möchten, um ihre digitalen Marketingstrategien durch wertvolle Kundeneinblicke zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nutzen Sie KI-Software, um die Art und Weise zu verbessern, wie Marken mit Nutzern in Kontakt treten.
• Chatbots zur Optimierung des Nutzererlebnisses einsetzen.
• Steigern Sie die Produktivität und den Umsatz durch die Automatisierung von Aufgaben.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Manager und Führungskräfte, die die Grundlagen der künstlichen Intelligenz kennenlernen und KI-Projekte für ihr Unternehmen leiten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, KI auf technischer Ebene zu verstehen und die Daten und Ressourcen ihrer Organisation strategisch zu nutzen, um KI-Projekte erfolgreich zu verwalten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Roboter mit grundlegenden KI-Methoden programmieren und erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einführung von Filtern (Kalman- und Partikelfilter), die es dem Roboter ermöglichen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Suchalgorithmen und Bewegungsplanung implementieren.
• Implementieren Sie PID-Steuerungen, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regulieren.
• Implementieren von SLAM-Algorithmen, die es einem Roboter ermöglichen, eine unbekannte Umgebung zu erfassen.

Dieses von einem Lehrer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute, die das Konzept der KI erlernen und verstehen möchten und wie man sie effektiv und verantwortungsbewusst nutzt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Lernen Sie das Konzept von Artificial Intelligence (AI). Verstehen Sie die Grenzen und Gefahren der KI und setzen Sie sie verantwortungsvoll ein. Erfahren Sie, wie Sie KI in realen Szenarien effektiv einsetzen können.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung unterschiedlicher Robotertypen kennen, die im Bereich der Nukleartechnik und der Umweltsysteme eingesetzt werden.

Der 6-wöchige Kurs findet an 5 Tagen pro Woche statt. Jeder Tag dauert 4 Stunden und besteht aus Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer Live-Laborumgebung. Die Teilnehmer werden verschiedene reale Projekte durchführen, die für ihre Arbeit relevant sind, um ihr erworbenes Wissen in der Praxis anzuwenden.

Die Zielhardware für diesen Kurs wird mit einer Simulationssoftware in 3D simuliert. Das ROS (Robot Operating System) Open-Source-Framework, C++ und Python werden für die Programmierung der Roboter verwendet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen der Schlüsselkonzepte der Robotertechnik
• Das Zusammenspiel von Software und Hardware in einem Robotersystem verstehen und steuern können.
• Verstehen und Implementieren der Softwarekomponenten, die der Robotik zugrunde liegen.
• Bau und Betrieb eines simulierten mechanischen Roboters, der sehen, fühlen, verarbeiten, navigieren und mit Menschen durch Sprache interagieren kann.
• Verstehen der notwendigen Elemente der künstlichen Intelligenz (maschinelles Lernen, Deep Learning, etc.), die für den Bau eines intelligenten Roboters anwendbar sind.
• Implementierung von Filtern (Kalman und Partikel), um den Roboter in die Lage zu versetzen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Implementierung von Suchalgorithmen und Bewegungsplanung.
• Implementierung von PID-Steuerungen, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regulieren.
• Implementieren Sie SLAM-Algorithmen, um einen Roboter in die Lage zu versetzen, eine unbekannte Umgebung zu erfassen.
• Erweitern Sie die Fähigkeit eines Roboters, komplexe Aufgaben durch Deep Learning auszuführen.
• Test und Fehlerbehebung eines Roboters in realistischen Szenarien.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung unterschiedlicher Robotertypen kennen, die im Bereich der Nukleartechnik und der Umweltsysteme eingesetzt werden.

Der 4-wöchige Kurs findet an 5 Tagen pro Woche statt. Jeder Tag dauert 4 Stunden und besteht aus Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer Live-Laborumgebung. Die Teilnehmer führen verschiedene reale Projekte durch, die auf ihre Arbeit anwendbar sind, um ihr erworbenes Wissen in die Praxis umzusetzen.

Die Zielhardware für diesen Kurs wird mit einer Simulationssoftware in 3D simuliert. Der Code wird dann auf physische Hardware (Arduino oder andere) geladen, um den endgültigen Einsatz zu testen. Für die Programmierung der Roboter werden das Open-Source-Framework ROS (Robot Operating System), C++ und Python verwendet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen der Schlüsselkonzepte der Robotertechnik
• Das Zusammenspiel von Software und Hardware in einem Robotersystem verstehen und steuern können.
• Verstehen und Implementieren der Softwarekomponenten, die der Robotik zugrunde liegen.
• Bau und Betrieb eines simulierten mechanischen Roboters, der sehen, fühlen, verarbeiten, navigieren und mit Menschen durch Sprache interagieren kann.
• Verstehen der notwendigen Elemente der künstlichen Intelligenz (maschinelles Lernen, Deep Learning, etc.), die für den Bau eines intelligenten Roboters anwendbar sind.
• Implementierung von Filtern (Kalman und Partikel), um den Roboter in die Lage zu versetzen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Implementierung von Suchalgorithmen und Bewegungsplanung.
• Implementierung von PID-Steuerungen, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regulieren.
• Implementieren von SLAM-Algorithmen, um einen Roboter in die Lage zu versetzen, eine unbekannte Umgebung zu erfassen.
• Test und Fehlerbehebung eines Roboters in realistischen Szenarien.

Dies ist eine Präsenzschulung in einem Präsentations- und Q & A-Format

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute auf Anfänger- bis mittlerem Niveau, die AI TRiSM in ihrem Unternehmen verstehen und implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Schlüsselkonzepte und die Bedeutung von KI-Vertrauens-, Risiko- und Sicherheitsmanagement zu verstehen.
• die mit KI-Systemen verbundenen Risiken zu erkennen und zu mindern.
• Bewährte Sicherheitspraktiken für KI umsetzen.
• die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und ethische Überlegungen für KI zu verstehen.
• Strategien für eine effektive KI-Governance und -Verwaltung zu entwickeln.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Digital Marketer, Content Creators und Entwickler, die die Auswirkungen von KI auf Suchmaschinen verstehen, die Möglichkeiten von Bing AI erkunden und mehr über Chatbot-Technologien und ihre Anwendungen erfahren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen Sie die Prinzipien und Vorteile von Bing AI.
• Identifizieren Sie die KI-gestützten Funktionen in Bing und ihre Anwendungen.
• Nutzen Sie Bing AI, um Suchergebnisse und Nutzererfahrungen zu verbessern.
• Evaluieren Sie das Potenzial von KI bei der Suchmaschinenoptimierung (SEO) und der Erstellung von Inhalten.
• Erforschen Sie Chatbot-Technologien und ihre Anwendungen, einschließlich Bing AI Chatbot.

Kombinieren Sie in diesem umfassenden Kurs die transformative Kraft von KI mit der Agilität von Edge Computing. Lernen Sie, KI-Modelle direkt auf Edge-Geräten einzusetzen, vom Verständnis der CNN-Architekturen bis hin zur Beherrschung von Wissensdestillation und föderiertem Lernen. Diese praktische Schulung vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, die KI-Leistung für die Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung im Edge-Bereich zu optimieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die IBM Cloud Pak nutzen möchten, um Daten für die Verwendung in KI-Lösungen vorzubereiten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und konfigurieren Sie Cloud Pak für Daten.
• vereinheitlichen Sie die Sammlung, Organisation und Analyse von Daten.
• Integrieren Sie Cloud Pak for Data mit einer Vielzahl von Diensten, um allgemeine Geschäftsprobleme zu lösen.
• Implementieren Sie Workflows für die Zusammenarbeit mit Teammitgliedern bei der Entwicklung einer KI-Lösung.