Einführung in die Quantenrechnertechnik mit Google Willow Schulung

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Quantencomputer nutzen möchten, um die Fähigkeiten künstlicher Intelligenz zu erweitern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Hybrid-AI-Quantensysteme und ihre potenziellen Anwendungen zu verstehen.
• Quantenmaschinenlernalgorithmen umzusetzen.
• KI-Modelle mithilfe von Quantencomputing-Ressourcen zu optimieren.
• Herausforderungen beim Skalieren und Integrieren von Quanten-KI-Systemen zu meistern.

Google Willow ist eine cloudbasierte Plattform für Quantencomputing, die zur Unterstützung von Experimenten, Algorithmenentwicklung und anwendungsnahem Quantenforschung entwickelt wurde.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die praktische Branchenanwendungen des Quantencomputing unter Verwendung von Google Willow erforschen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgende Fähigkeiten zu erlangen:

• Die Google Willow-Umgebung effektiv zu navigieren.
• Echte Quantencomputing-Anwendungen in verschiedenen Branchen zu bewerten.
• Quantenalgorithmen für geschäftliche und wissenschaftliche Kontexte auszuführen und zu interpretieren.
• Die Machbarkeit und den Einfluss von aufstrebenden Quantenlösungen zu bewerten.

Kursformat

• Expertengeleitete Präsentationen und anwendungsorientierte Diskussionen.
• Praktische Übungen mit Quantenwerkzeugen und -workflows.
• Echtzeit-Experimente in der Google Willow-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Angepasste Versionen dieses Kurses können angeboten werden, um spezifische Branchenanforderungen oder Forschungsziele zu unterstützen.

Google Willow ist eine cloudbasierte Plattform für Quantencomputing, die Entwicklern und Forschern ermöglicht, Quantenalgorithmen zu entwerfen, zu testen und auszuführen.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Quantenalgorithmen erstellen und sie auf Google Willow ausführen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Quantenschriften für experimentelle und angewandte Zwecke zu erstellen und zu strukturieren.
• Quantenalgorithmen mit der Schnittstelle und den APIs von Google Willow bereitzustellen.
• Das Verhalten von Algorithmen zu evaluieren und Quantenworkflows zu optimieren.
• Quantentechniken in umfassendere Berechnungspipelines zu integrieren.

Kursformat

• Geführte Präsentationen mit technischen Demonstrationen.
• Praktische Aufgaben und Programmierübungen.
• Hands-on-Experimente in einer live Google Willow-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Auf Anfrage sind maßgeschneiderte Schulungsprogramme für spezialisierte Quantenalgorithmenforschung verfügbar.

In dieser Live-Schulung in Deutschland, die von einem Trainer geleitet wird, lernen die Teilnehmer die Grundlagen des Quantencomputers kennen, während sie Schritt für Schritt die Entwicklung von Algorithmen für Quantencomputer durchlaufen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Erstellung von Quantenschaltungen zu beginnen.
• Das Verhalten von Gattern mit Hilfe des nativen Gegenstücks des Gatters zu kontrollieren.
• Quibit-Ungenauigkeiten mit Cirq zu verbessern.
• einen Quantenschaltkreis zu schreiben und auszuführen, der gegen einen NISQ-basierten Quantencomputersimulator läuft.

ProjectQ ist ein quelloffener Softwareframework für Quantencomputing in Python, das es Benutzern ermöglicht, Quantenschaltkreise auszudrücken und sie auf verschiedene Backend-Quantenhärte oder -Simulatoren zu übersetzen. Das Framework unterstützt fortgeschrittene Optimierungen, Compiler-Engines und Back-end-Zielsetzungen.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit fortgeschrittenem Niveau, die ProjectQ verstehen und für praktisches Quantenprogrammieren sowie Back-end-Übersetzungen anwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und den Zweck von ProjectQ zu beschreiben.
• Mit der Python-API von ProjectQ Quantenschaltkreise zu erstellen.
• ProjectQs Compiler-Engines und Optimierungen zu nutzen.
• Verschiedene Quantenback-Ends oder -Simulatoren mit ProjectQ anzusteuern.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Codierungsaufgaben und Schaltkreiserstellung.
• Laborimplementierung, die Simulatoren oder Hardware-Back-Ends ansteuert.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Terminabsprache.

Quanten-Kryptographie ist ein aufkommendes Sicherheitsparadigma, das die Prinzipien der Quantenmechanik nutzt.

Dieses von einem Dozenten angeleitete, live Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die sich mit der Gestaltung sicherer Systeme mithilfe quantenresistenter und quantenverstärkter Techniken auf Google Willow vertraut machen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Quantensichere Kommunikationsabläufe mit Google Willow erstellen.
• Quantenbedrohungen für klassische Sicherheitsprotokolle bewerten.
• Konzepte der Quantenschlüsselverteilung auf moderne Infrastrukturen anwenden.
• Quantenverstärkte kryptographische Primitiven implementieren und testen.

Kursformat

• Dozentengeleitete Vorstellungen und geführte Diskussionen.
• Umfangreiche praktische Übungen und angewandtes Problemlösen.
• Praktisches Experimentieren mit Google Willow in einer kontrollierten Laboreinrichtung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Um diesen Kurs den Bedürfnissen Ihrer Organisation anzupassen, kontaktieren Sie uns für Anpassungsoptionen.

Die Quantenfehlerkorrektur ist ein grundlegender Ansatz, um zuverlässige Berechnungen auf verrauschten Quantenhardware sicherzustellen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die fehlertolerante Quantenalgorithmen unter Verwendung von Google Willow entwickeln, testen und optimieren möchten.

Nach erfolgreichem Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Quantenfehlerkorrektur-Prinzipien unter Verwendung realer und simulierter Willow-Umgebungen anzuwenden.
• Logische Qubits für fehlertolerante Berechnungen zu konstruieren und zu analysieren.
• Die Leistung von Quantencodes unter verschiedenen Rauschmodellen zu bewerten.
• Workflows für skalierbare, robuste Quantenalgorithmenentwicklung zu entwickeln.

Kursformat

• Expertenführte Diskussionen, unterstützt durch technische Demonstrationen.
• Ausgiebige anwendungsorientierte Übungen zur Fehlerkorrektur und Stabilitätstests.
• Praktische Experimente mit Google Willow in einer dedizierten Quanten-Labor-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Wenn Ihre Organisation eine angepasste Version dieses Trainings benötigt, kontaktieren Sie uns für Anpassungsmöglichkeiten.

Dieses von einem Instructor geleitete, live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Computerwissenschaftler und Ingenieure, die das Prinzip des Quantencomputing verstehen und nutzen möchten, um Algorithmen für die Implementierung in Quantencomputern zu entwickeln.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen des Quantencomputing zu verstehen.
• Konzepte der Quantenphysik in computergestützte Methoden umzusetzen.
• Algorithmen für Quantencomputer zu erstellen.
• Berechnungsprobleme effizient mit Quantencomputern zu lösen.
• Quantenverhalten in bestehende computergestützte Modelle zu integrieren.
• Das Potenzial des Quantencomputing für den Fortschritt anderer Technologien zu erkennen.

Nach diesem intensiven Training sind Sie bereit, als Einsteiger in der Quantencomputing-Entwicklung zu arbeiten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Ihre Quantenprogramme mit dem integrierten IBM Q ausführen und testen
• Qiskit verwenden, um Quantencomputing-Programme zu erstellen, zu kompilieren und auszuführen
• Praktische und fortgeschrittene Quantenalgorithmen wie QAOA bearbeiten
• Reale Probleme in eine geeignete Quantencomputing-Sprache umformulieren

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisaufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Labor-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Dieser von einem Lehrer geleitete Live-Workshop in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und AI-Forscher, die das Grundwissen zu Quanten-KI und ihre potenziellen Anwendungen erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Prinzipien der Quantenmechanik zu verstehen, wie sie auf Quantenrechnen angewendet werden.
• Den Aufbau von quantenalgorithmischen Prozessen und deren Implementierung kennen zu lernen.
• Die potentiellen Revolutionen durch Quanten-KI in verschiedenen Branchen einzuschätzen.
• Einen grundlegenden Modell für quantenbasierte maschinelles Lernen zu entwickeln.
• Herausforderungen und ethische Überlegungen der Quanten-KI zu bewerten.

Diese von einem Dozenten angeleitete, live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger- bis Fortgeschrittenenebenen von Geschäftsführern und Technologieführern, die die Grundlagen des Quantencomputing verstehen möchten. Sie lernen auch, welchen potenziellen Einfluss es auf Branchen wie Kryptografie, Logistik und Finanzmodellierung haben könnte, sowie wie Quantencomputing in ihren Bereichen angewendet werden kann.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Prinzipien des Quantencomputing, einschließlich Qubits und Quantenverflechtung, zu verstehen.
• Potentielle Anwendungen des Quantencomputing in der Kryptografie, Logistik und Finanzmodellierung zu identifizieren.
• Ein tieferes Verständnis für die aktuellen Einschränkungen und zukünftigen Entwicklungen der Quantentechnologie zu erlangen.
• Die Grundlagen von Quantenalgorithmen und ihren Einfluss auf Geschäftsprobleme zu erkennen.

In dieser Live-Schulung in Deutschland lernen die Teilnehmer die Grundlagen des Quantencomputings und Q# die Entwicklung einfacher Quantenprogramme.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Quantum Development Kit von Microsoft zu installieren und zu konfigurieren.
• die Konzepte hinter dem Quantencomputing zu verstehen.
• Ein Quantenprogramm unter Verwendung von Q#, Visual Studio und einem lokalen Quantencomputersimulator zu erstellen, zu testen, auszuführen und Fehler zu beheben.

Diese von einem Dozenten geführte, live-Trainingssitzung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Informatiker, die lernen möchten, wie man mithilfe von IBM Quantum Experience Quantenschaltkreise erstellt, bearbeitet und ausführt.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Erstellung von Quantenschaltkreisen zu beginnen.
• Ungenauigkeiten in Qubits mit IBM Quantum Experience und dessen Simulationen zu verbessern.
• Das Verhalten von Toren durch die Nutzung des nativen Gegenstücks des Tores zu steuern.
• Die Zeitevents der Tore zu planen.

Google Willow ist eine aufstrebende Quantenplattform, die entwickelt wurde, um Forschung und Entwicklung in quantenbasierten KI-Systemen zu beschleunigen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die erlernen möchten, wie man mit Google Willow nächste Generation Quanten-KI-Arbeitsabläufe entdeckt, gestaltet und implementiert.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Quantenfähigkeiten mit KI-Pipelines unter Verwendung von Willows Entwicklungstools zu integrieren.
• Hybridrechenmodelle hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Genauigkeit zu bewerten.
• Quantenverstärkte maschinelle Lernalgorithmen zu entwickeln und zu testen.
• Das zukünftige Potenzial und die Grenzen der Quanten-KI-Konvergenz einzuschätzen.

Kursformat

• Theoriegesteuerte Sitzungen, die durch praktische Experimente ergänzt werden.
• Ausgiebige Übungsaufgaben mit Fokus auf Hybrid-Modellierung und Algorithmusdesign.
• Praktische Laborarbeit unter Verwendung von Willow und unterstützenden ML-Frameworks.

Kursanpassungsoptionen

• Soll Ihr Team eine angepasste Version dieses Kurses benötigen, laden wir Sie ein, uns zu kontaktieren, um Anpassungsoptionen zu besprechen.