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Schulungsübersicht
Grundlagen des Quantencomputings
- Wesentliche Konzepte für die Entwicklung von Quantenalgorithmen
- Verständnis von Qubits, Quantengattern und Messungen
- Die Rolle von Quantenschaltkreisen bei Berechnungen
Einführung in Google Willow
- Erkundung der Arbeitsumgebung von Willow
- Arbeit mit Simulatoren sowie Quantenhardware
- Verwaltung von Aufgaben und Rechenressourcen
Entwicklung von Quantenschaltkreisen
- Konzipierung parametrisierter Schaltkreise
- Manipulation von Quantengattern und -operationen
- Ausführung einfacher Schaltkreise auf Willow
Implementierung zentraler Quantenalgorithmen
- Erstellung von Algorithmen wie Grover’s-Algorithmus und QFT
- Analyse des Verhaltens der Algorithmen auf der Hardware
- Vergleich zwischen klassischen und Quantenergebnissen
Fortgeschrittene Entwürfe von Quantenalgorithmen
- Konstruktion auf das jeweilige Problem zugeschnittener Schaltkreise
- Einbeziehung von Methoden zur Reduzierung von Störungen
- Skalierung sowie Optimierung der Tiefe von Quantenschaltkreisen
Hybride Quanten-Klassik-Workflows
- Einsatz von Python-Bibliotheken zur Orchestrierung von Arbeitsabläufen
- Verknüpfung klassischen Codes mit Ausführungen auf Willow
- Entwicklung wiederverwendbarer algorithmischer Komponenten
Testen, Debuggen und Optimierung
- Fehlerbehebung bei Quantenschaltkreisen mittels Simulatorwerkzeugen
- Leistungsanalyse von Quantenalgorithmen
- Anwendung effektiver Optimierungsstrategien
Bereitstellung von Quantenalgorithmen
- Einreichen von Aufgaben über die Willow-Benutzeroberfläche
- Überprüfung der Ausführungsergebnisse
- Weiterentwicklung sowie Verbesserung der Algorithmen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Programmierkonzepten
- Erfahrung mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen
- Grundlegendes Verständnis der Prinzipien des Quantencomputings
Zielgruppe
- Entwickler
- Forscher im Bereich KI
- Datenwissenschaftler, die mit neuen Technologien arbeiten
14 Stunden