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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Grundlagen des Quantencomputings
- Wichtige Quantenkonzepte für die Algorithmenentwicklung
- Verständnis von Qubits, Gattern und Messungen
- Die Rolle von Quantenschaltungen in der Berechnung
Einführung in Google Willow
- Erkundung des Willow-Arbeitsbereichs
- Arbeit mit Simulatoren und Quantenhardware
- Verwaltung von Aufgaben und Berechnungsressourcen
Aufbau von Quantenschaltungen
- Gestaltung parametrisierter Schaltungen
- Manipulation von Gattern und Operationen
- Ausführung einfacher Schaltungen auf Willow
Implementierung grundlegender Quantenalgorithmen
- Konstruktion von Algorithmen wie Grover und QFT
- Analysieren des Algorithmusverhaltens auf der Hardware
- Vergleich der Leistungsfähigkeit klassischer und Quantenalgorithmen
Erweitertes Algorithmen-Design
- Erstellung problembezogener Schaltungen
- Integration von Rauschunterdrückungstechniken
- Skalierung und Optimierung der Schaltungstiefe
Hybride Quanten-Klassik-Workflows
- Verwendung von Python-Bibliotheken zur Orchestrierung von Workflows
- Verbindung von klassischem Code mit Willow-Ausführungen
- Erstellung wiederverwendbarer algorithmischer Komponenten
Testen, Debuggen und Optimieren
- Debuggen von Schaltungen mit Simulatortools
- Profiling der Leistung von Quantenalgorithmen
- Anwendung von Optimierungsstrategien
Deployment von Quantenalgorithmen
- Einsenden von Aufgaben über die Willow-Oberfläche
- Prüfung der Ausführungsergebnisse
- Iteration zur Verbesserung von Algorithmen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der grundlegenden Programmierkonzepte
- Erfahrung mit Python oder ähnlichen Sprachen
- Grundlegende Vertrautheit mit den Prinzipien des Quantencomputings
Zielgruppe
- Entwickler
- AI-Forscher
- Data-Scientists, die mit neuen Technologien arbeiten