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Schulungsübersicht

Grundlagen des Quantencomputings

  • Wesentliche Konzepte für die Entwicklung von Quantenalgorithmen
  • Verständnis von Qubits, Quantengattern und Messungen
  • Die Rolle von Quantenschaltkreisen bei Berechnungen

Einführung in Google Willow

  • Erkundung der Arbeitsumgebung von Willow
  • Arbeit mit Simulatoren sowie Quantenhardware
  • Verwaltung von Aufgaben und Rechenressourcen

Entwicklung von Quantenschaltkreisen

  • Konzipierung parametrisierter Schaltkreise
  • Manipulation von Quantengattern und -operationen
  • Ausführung einfacher Schaltkreise auf Willow

Implementierung zentraler Quantenalgorithmen

  • Erstellung von Algorithmen wie Grover’s-Algorithmus und QFT
  • Analyse des Verhaltens der Algorithmen auf der Hardware
  • Vergleich zwischen klassischen und Quantenergebnissen

Fortgeschrittene Entwürfe von Quantenalgorithmen

  • Konstruktion auf das jeweilige Problem zugeschnittener Schaltkreise
  • Einbeziehung von Methoden zur Reduzierung von Störungen
  • Skalierung sowie Optimierung der Tiefe von Quantenschaltkreisen

Hybride Quanten-Klassik-Workflows

  • Einsatz von Python-Bibliotheken zur Orchestrierung von Arbeitsabläufen
  • Verknüpfung klassischen Codes mit Ausführungen auf Willow
  • Entwicklung wiederverwendbarer algorithmischer Komponenten

Testen, Debuggen und Optimierung

  • Fehlerbehebung bei Quantenschaltkreisen mittels Simulatorwerkzeugen
  • Leistungsanalyse von Quantenalgorithmen
  • Anwendung effektiver Optimierungsstrategien

Bereitstellung von Quantenalgorithmen

  • Einreichen von Aufgaben über die Willow-Benutzeroberfläche
  • Überprüfung der Ausführungsergebnisse
  • Weiterentwicklung sowie Verbesserung der Algorithmen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Programmierkonzepten
  • Erfahrung mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen
  • Grundlegendes Verständnis der Prinzipien des Quantencomputings

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Forscher im Bereich KI
  • Datenwissenschaftler, die mit neuen Technologien arbeiten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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