Schulungsübersicht

Grundlagen des Quantencomputings

  • Wesentliche Quantenkonzepte für die Algorithmuentwicklung
  • Verständnis von Qubits, Gattern und Messungen
  • Die Rolle von Quantenschaltkreisen in der Berechnung

Einführung in Google Willow

  • Erkundung des Willow-Arbeitsbereichs
  • Arbeit mit Simulatoren und Quantenhardware
  • Verwaltung von Aufgaben und Rechenressourcen

Erstellen von Quantenschaltkreisen

  • Entwerfen parametrisierter Schaltkreise
  • Manipulation von Gattern und Operationen
  • Ausführen einfacher Schaltkreise auf Willow

Implementieren von Core-Quantenalgorithmen

  • Konstruktion von Algorithmen wie Grover und QFT
  • Analyse des Algorithmerverhaltens auf Hardware
  • Vergleich der klassischen und quantenmäßigen Leistung

Fortgeschrittene Algorithmenentwicklung

  • Erstellen problembezogener Schaltkreise
  • Integration von Rauschreduktionsverfahren
  • Skalierung und Optimierung der Schaltkreistiefe

Hybrid-Quanten-Klassische Workflows

  • Verwendung von Python-Bibliotheken zur Orchestrierung von Workflows
  • Verbindung klassischer Code mit Willow-Executions
  • Erstellen wiederverwendbarer algorithmischer Komponenten

Testen, Debuggen und Optimieren

  • Debuggen von Schaltkreisen mit Simulatorwerkzeugen
  • Profiling der Quantenalgorithmenleistung
  • Anwenden von Optimierungsstrategien

Bereitstellen von Quantenalgorithmen

  • Übermitteln von Aufgaben über die Willow-Schnittstelle
  • Überprüfen der Ausführungsresultate
  • Iterieren an Algorithmusverbesserungen

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Ein Verständnis der Kernkonzepte des Programmierens
  • Erfahrung mit Python oder ähnlichen Sprachen
  • Grundkenntnisse in den Prinzipien des Quantencomputings

Zielgruppe

  • Entwickler
  • KI-Forscher
  • Datenwissenschaftler, die mit aufstrebenden Technologien arbeiten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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