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Schulungsübersicht
Grundlagen des Quantencomputings
- Wesentliche Quantenkonzepte für die Algorithmuentwicklung
- Verständnis von Qubits, Gattern und Messungen
- Die Rolle von Quantenschaltkreisen in der Berechnung
Einführung in Google Willow
- Erkundung des Willow-Arbeitsbereichs
- Arbeit mit Simulatoren und Quantenhardware
- Verwaltung von Aufgaben und Rechenressourcen
Erstellen von Quantenschaltkreisen
- Entwerfen parametrisierter Schaltkreise
- Manipulation von Gattern und Operationen
- Ausführen einfacher Schaltkreise auf Willow
Implementieren von Core-Quantenalgorithmen
- Konstruktion von Algorithmen wie Grover und QFT
- Analyse des Algorithmerverhaltens auf Hardware
- Vergleich der klassischen und quantenmäßigen Leistung
Fortgeschrittene Algorithmenentwicklung
- Erstellen problembezogener Schaltkreise
- Integration von Rauschreduktionsverfahren
- Skalierung und Optimierung der Schaltkreistiefe
Hybrid-Quanten-Klassische Workflows
- Verwendung von Python-Bibliotheken zur Orchestrierung von Workflows
- Verbindung klassischer Code mit Willow-Executions
- Erstellen wiederverwendbarer algorithmischer Komponenten
Testen, Debuggen und Optimieren
- Debuggen von Schaltkreisen mit Simulatorwerkzeugen
- Profiling der Quantenalgorithmenleistung
- Anwenden von Optimierungsstrategien
Bereitstellen von Quantenalgorithmen
- Übermitteln von Aufgaben über die Willow-Schnittstelle
- Überprüfen der Ausführungsresultate
- Iterieren an Algorithmusverbesserungen
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis der Kernkonzepte des Programmierens
- Erfahrung mit Python oder ähnlichen Sprachen
- Grundkenntnisse in den Prinzipien des Quantencomputings
Zielgruppe
- Entwickler
- KI-Forscher
- Datenwissenschaftler, die mit aufstrebenden Technologien arbeiten
14 Stunden