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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Grundlagen des Quantencomputings

  • Wichtige Quantenkonzepte für die Algorithmenentwicklung
  • Verständnis von Qubits, Gattern und Messungen
  • Die Rolle von Quantenschaltungen in der Berechnung

Einführung in Google Willow

  • Erkundung des Willow-Arbeitsbereichs
  • Arbeit mit Simulatoren und Quantenhardware
  • Verwaltung von Aufgaben und Berechnungsressourcen

Aufbau von Quantenschaltungen

  • Gestaltung parametrisierter Schaltungen
  • Manipulation von Gattern und Operationen
  • Ausführung einfacher Schaltungen auf Willow

Implementierung grundlegender Quantenalgorithmen

  • Konstruktion von Algorithmen wie Grover und QFT
  • Analysieren des Algorithmusverhaltens auf der Hardware
  • Vergleich der Leistungsfähigkeit klassischer und Quantenalgorithmen

Erweitertes Algorithmen-Design

  • Erstellung problembezogener Schaltungen
  • Integration von Rauschunterdrückungstechniken
  • Skalierung und Optimierung der Schaltungstiefe

Hybride Quanten-Klassik-Workflows

  • Verwendung von Python-Bibliotheken zur Orchestrierung von Workflows
  • Verbindung von klassischem Code mit Willow-Ausführungen
  • Erstellung wiederverwendbarer algorithmischer Komponenten

Testen, Debuggen und Optimieren

  • Debuggen von Schaltungen mit Simulatortools
  • Profiling der Leistung von Quantenalgorithmen
  • Anwendung von Optimierungsstrategien

Deployment von Quantenalgorithmen

  • Einsenden von Aufgaben über die Willow-Oberfläche
  • Prüfung der Ausführungsergebnisse
  • Iteration zur Verbesserung von Algorithmen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis der grundlegenden Programmierkonzepte
  • Erfahrung mit Python oder ähnlichen Sprachen
  • Grundlegende Vertrautheit mit den Prinzipien des Quantencomputings

Zielgruppe

  • Entwickler
  • AI-Forscher
  • Data-Scientists, die mit neuen Technologien arbeiten

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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