Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über Quantenphysiktheorien in der Anwendung des Quantencomputings

  • Grundlagen der Quantensuperposition
  • Grundlagen der Quantenverschränkung
  • Mathematische Grundlagen des Quantencomputings

Überblick über das Quantencomputing

  • Unterschiede zwischen Quantencomputing und klassischem elektronischen Computing
  • Integrierung quantenmechanischen Verhaltens in das Quantencomputing
  • Das Qubit
  • Implementierung der Dirac-Notation
  • Computationsbasis-Messungen im Quantencomputing
  • Quantenschaltkreise und Quantenorakel

Arbeiten mit Vektoren und Matrizen im Quantencomputing

  • Matrixmultiplikation unter Verwendung der Quantenphysik
  • Konventionen von Tensorprodukten

Anwendung fortgeschrittener Matrizenkonzepte im Quantencomputing

Überblick über Quantencomputer und Quantensimulatoren

  • Die Quantenhardware und ihre Komponenten
  • Betreiben eines Quantensimulators
  • Ausführbare Mechanismen in einer Quantensimulation
  • Durchführen von Quantenberechnungen in einem Quantencomputer

Arbeiten mit Quantencomputing-Modellen

  • Logik und Funktion verschiedener Quantentore
  • Verständnis der Superposition und Verschränkungseffekte auf Quantentore

Anwendung des Shor-Algorithmus und Quantenkryptographie im Quantencomputing

Implementierung des Grover-Algorithmus im Quantencomputing

Schätzen einer Quantenphase in einem Quantencomputer

  • Die Quanten-Fourier-Transformation

Schreiben grundlegender Quantencomputing-Algorithmen und -Programme für einen Quantencomputer

  • Nutzung der richtigen Tools und Sprachen für das Quantencomputing
  • Einrichten von Quantenschaltkreisen und Spezifizieren von Quantentoren

Kompilieren und Ausführen von Quantencomputing-Algorithmen und -Programmen in einem Quantencomputer

Testen und Debuggen von Quantencomputing-Algorithmen und -Programmen

Identifizieren und Korrigieren von Algorithmusfehlern mit der Quantenfehlerkorrektur (QEC)

Überblick über die Hardware und Architektur des Quantencomputings

Integrieren von Quantenalgorithmen und -Programmen in die Quantenhardware

Fehlerbehebung

Fortschreiten im Quantencomputing für zukünftige Anwendungen der Quanteninformationswissenschaft

Zusammenfassung und Fazit

Voraussetzungen

  • Kenntnisse der mathematischen Methoden in Wahrscheinlichkeitsrechnung und lineare Algebra
  • Verständnis grundlegender Informatiktheorien und -algorithmen
  • Kenntnisse elementarer Quantenphysikkonzepte
  • Grundkenntnisse von Modellen und Theorien der Quantenmechanik

Zielgruppe

  • Informatiker
  • Ingenieure
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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