Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über die in Quantum Computing angewandten Theorien der Quantenphysik

  • Grundlagen der Quantensuperposition
  • Grundlagen der Quantenverschränkung
  • Mathematical Grundlagen der Quanteninformatik

Überblick über Quantum Computing

  • Unterscheidung zwischen Quantencomputern und klassischen elektronischen Computern
  • Integration des Quantenverhaltens in die Quanteninformatik
  • Das Qubit
  • Implementierung der Dirac-Notation
  • Messungen der Berechnungsgrundlage im Quantencomputing
  • Quantenschaltungen und Quantenorakel

Arbeiten mit Vektoren und Matrizen in Quantum Computing

  • Matrix Multiplikation mit Quantenphysik
  • Konventionen von Tensorprodukten

Anwendung fortgeschrittener Matrix-Konzepte auf Quantum Computing

Überblick über Quantencomputer und Quantensimulatoren

  • Die Quantenhardware und ihre Komponenten
  • Der Betrieb eines Quantensimulators
  • Ausführbare Quantenmechanismen in einer Quantensimulation
  • Ausführen von Quantenberechnungen in einem Quantencomputer

Arbeiten mit Quantum Computing Modellen

  • Logik und Funktionen der verschiedenen Quantengatter
  • Verstehen von Superpositions- und Verschränkungseffekten bei Quantengattern

Shors Algorithmus und Quantum Computing Kryptographie anwenden

Implementierung des Groverschen Algorithmus in Quantum Computing

Abschätzung einer Quantenphase in einem Quantencomputer

  • Die Quanten-Fourier-Transformation

Schreiben von grundlegenden Quantum Computing Algorithmen und Programmen für einen Quantencomputer

  • Die Verwendung der richtigen Werkzeuge und Sprache für Quantencomputer
  • Aufbau von Quantenschaltungen und Spezifizierung von Quantengattern

Kompilieren und Ausführen von Quantenalgorithmen und -programmen in einem Quantencomputer

Testen und Debuggen von Quantenalgorithmen und Quantencomputerprogrammen

Erkennen und Korrigieren von Algorithmusfehlern mithilfe der Quantenfehlerkorrektur (QEC)

Überblick über Quantum Computing Hardware und Architektur

Integration von Quantenalgorithmen und -programmen mit der Quantenhardware

Fehlersuche

Weiterentwicklung von Quantum Computing für zukünftige Anwendungen der Quanteninformationswissenschaft

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Kenntnisse der mathematischen Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der linearen Algebra
  • Verständnis der grundlegenden Theorien und Algorithmen der Informatik
  • Verständnis elementarer Konzepte der Quantenphysik
  • Grundlegende Erfahrung mit quantenmechanischen Modellen und Theorien

Zielgruppe

  • Computerwissenschaftler
  • Ingenieure
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (1)

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