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Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über Quantenphysiktheorien in der Quanteninformatik angewendet
- Grundlagen der Quantensuperposition
- Grundlagen der Quantenverschränkung
- Mathematische Grundlagen der Quanteninformatik
Überblick über die Quanteninformatik
- Unterschiede zwischen Quanten- und klassischen elektronischen Computern
- Integration von quantenphysikalischen Verhaltensweisen in die Quanteninformatik
- Das Qubit
- Implementierung der Dirac-Notation
- Berechnungsbasis-Messungen in der Quanteninformatik
- Quantenschaltkreise und Quantorakel
Arbeit mit Vektoren und Matrizen in der Quanteninformatik
- Matrixmultiplikation unter Verwendung der Quantenphysik
- Konventionen von Tensorprodukten
Anwendung fortgeschrittener Matrizengrundlagen in der Quanteninformatik
Überblick über Quantencomputer und Quantensimulatoren
- Der Quantenhardware und ihre Komponenten
- Betrieb eines Quantensimulators
- Ausführbare Quantenmechanismen in einer Quantensimulation
- Durchführung von Quantenberechnungen auf einem Quantencomputer
Arbeit mit Modellen der Quanteninformatik
- Logik und Funktion verschiedener Quantengatter
- Verständnis von Superpositions- und Verschränkungseffekten auf Quantengatter
Anwendung des Shor-Algorithmus und der Quantenkryptografie
Implementierung des Grover-Algorithmus in der Quanteninformatik
Schätzen einer Quantenphase auf einem Quantencomputer
- Die Quanten-Fourier-Transformation
Erstellen grundlegender Quantenalgorithmen und -programme für einen Quantencomputer
- Verwendung der richtigen Tools und Sprachen für die Quanteninformatik
- Einrichten von Quantenschaltkreisen und Spezifizieren von Quantengattern
Kompilieren und Ausführen von Quantenalgorithmen und -programmen auf einem Quantencomputer
Testen und Debuggen von Quantenalgorithmen und -programmen für Quantencomputer
Identifizieren und Korrigieren von Algorithmusfehlern unter Verwendung der Quantenfehlerkorrektur (QEC)
Überblick über die Hardware und Architektur der Quanteninformatik
Integration von Quantenalgorithmen und -programmen mit der Quantenhardware
Problembehandlung
Fortschritt in der Quanteninformatik für zukünftige Anwendungen im Bereich der Quanteninformationswissenschaften
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Kenntnisse mathematischer Methoden in Wahrscheinlichkeitstheorie und linearer Algebra
- Verständnis grundlegender Informatiktheorien und -algorithmen
- Einverständnis elementarer Konzepte der Quantenphysik
- Grundlegende Erfahrungen mit Modellen und Theorien der Quantenmechanik
Zielgruppe
- Informatiker
- Ingenieure
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Die Kenntnisse des Trainers in Bezug auf Quantencomputing-Algorithmen und die dazugehörige theoretische Hintergrundwissen sind ausgezeichnet. Insbesondere möchte ich seine Fähigkeit hervorheben, genau zu erkennen, wann ich Schwierigkeiten mit dem präsentierten Material hatte, und er bot mir Zeit und Unterstützung an, um das Thema wirklich zu verstehen - das war großartig und sehr vorteilhaft! Die virtuelle Umgebung mit Zoom funktionierte sehr gut, ebenso wie die Abstimmungen bezüglich der Trainingszeiten und der Pausenfolge. Es war einiges Material/Theorie in nur 2 Tagen zu bewältigen, weshalb der Trainer den Umfang entsprechend meinem Verständnis der Themen angepasst hat. Vielleicht wäre es für absolute Anfänger besser, drei Tage zu planen, um das gesamte im Programm genannte Material und die Inhalte abzudecken. Ich schätzte sehr die Flexibilität des Trainers bei der Beantwortung meiner speziellen Fragen zum Trainingsinhalt, sogar mit zusätzlichen Erklärungen nach den Pausen, falls erforderlich. Noch einmal vielen Dank für die Sitzungen! Gut gemacht!
Giorgi Ediberidze
Kurs - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Maschinelle Übersetzung
