Practical Quantum Computing Schulung

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Quantencomputing zur Verbesserung der KI-Fähigkeiten nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Hybride KI-Quanten-Systeme und ihre möglichen Anwendungen zu verstehen.
• Algorithmen für maschinelles Lernen mit Quantencomputern zu implementieren.
• KI-Modelle mit Hilfe von Quantencomputer-Ressourcen zu optimieren.
• Herausforderungen bei der Skalierung und Integration von Quanten-KI-Systemen zu bewältigen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die das Anaconda-Ökosystem zur Erfassung, Verwaltung und Bereitstellung von Paketen und Datenanalyse-Workflows auf einer einzigen Plattform nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Anaconda-Komponenten und -Bibliotheken zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Kernkonzepte, Funktionen und Vorteile von Anaconda zu verstehen.
• Pakete, Umgebungen und Kanäle mit Anaconda Navigator zu verwalten.
• Conda, R und Python Pakete für Data Science und maschinelles Lernen verwenden.
• Sie lernen einige praktische Anwendungsfälle und Techniken für die Verwaltung mehrerer Datenumgebungen kennen.

Überblick

Communications Service Provider (CSP) stehen unter Druck, um die Kosten zu senken und das durchschnittliche Einkommen pro Benutzer (ARPU) zu maximieren, während eine ausgezeichnete Kundenerfahrung gewährleistet wird, aber Datenvolumen weiter wachsen. Der weltweite mobile Datenverkehr wird bei einer kombinierten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 78 Prozent bis 2016 auf 10,8 exabytes pro Monat wachsen.

Währenddessen generieren CSPs große Datenvolumen, einschließlich Call Details Records (CDR), Netzwerkdaten und Kundendaten. Unternehmen, die diese Daten vollumfänglich nutzen, gewinnen einen wettbewerbsfähigen Rand. Laut einer jüngsten Umfrage der The Economist Intelligence Unit genießen Unternehmen, die Datenorientierte Entscheidungsfindung nutzen, eine Produktivitätserhöhung von 5-6%. Doch 53% der Unternehmen nutzen nur die Hälfte ihrer wertvollen Daten, und ein Viertel der Befragten bemerkte, dass große Mengen nützlicher Daten unvergesslich sind. Die Datenvolume sind so hoch, dass manuelle Analyse unmöglich ist, und die meisten Legacy-Software-Systeme können nicht aufrechterhalten, was zu wertvollen Daten führt, die abgelehnt oder ignoriert werden.

Mit Big Data & Analytics’ High-Speed, scalable Big Data-Software können CSPs alle ihre Daten für bessere Entscheidungsfindung in weniger Zeit minieren. Verschiedene Big Data Produkte und Techniken bieten eine End-to-End-Software-Plattform für die Sammlung, Vorbereitung, Analyse und Präsentation von Einsichten aus großen Daten. Anwendungsbereiche umfassen Netzwerkleistungsüberwachung, Betrugdetektion, Kundenschurndetektion und Kreditrisikoanalyse. Big Data & Analytics-Produkte schaal, um Terabytes von Daten zu verarbeiten, aber die Implementierung solcher Tools erfordert eine neue Art von Cloud-basiertes Datenbank-System wie Hadoop oder massive schaal parallele Computing-Prozessor (KPU usw.)

Dieser Kurs arbeitet auf Big Data BI für Telco umfasst alle aufstrebenden neuen Bereiche, in denen CSPs für Produktivitätsgewinnung und die Eröffnung neuer Geschäftsausgabenströme investieren. Der Kurs bietet eine vollständige 360 Grad Überblick Big Data BI in Telco, so dass Entscheidungsträger und Manager eine sehr breite und umfassende Überblick über die Möglichkeiten Big Data BI in Telco für Produktivität und Einkommensgewinnung haben können.

Kursziele

Das Hauptziel des Kurses ist es, neue Big Data Business Intelligence-Techniken in 4 Sektoren Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial Operation und Customer Relation Management) einzuführen. Die Studierenden werden eingeführt, um zu folgen:

• Einführung zu Big Data-was ist 4Vs (Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrscheinlichkeit) in Big Data- Generation, Extraction und Management aus Telco Perspektive
• Wie Big Data Analytik unterscheidet sich von Erbe-Datenanalytik
• In-house Begründung von Big Data -Telco Perspektive
• Einführung in Hadoop Ökosystem- Bekanntschaft mit allen Hadoop Tools wie Hive, Pig, SPARC –Wenn und wie sie verwendet werden, um das Problem zu lösen Big Data
• Wie Big Data zur Analyse für Analyse-Tool-Wie Business Analysis’s können ihre Schmerzpunkte der Sammlung und Analyse von Daten durch integrierte Hadoop Dashboard-Ansatz reduzieren
• Grundlegende Einführung in Insight-Analysen, Visualisierungsanalysen und Predictive-Analysen für Telco
• Customer Churn-Analytics und Big Data-how Big Data-Analytics können Customer Churn und Kundenunzufriedenheit in Telco-Case-Studien reduzieren
• Netzwerkfehler- und Servicefehleranalyse aus Netzwerkmetadata und IPDR
• Finanzanalyse - Betrug, Wastage und ROI-Schätzung aus Verkaufs- und Betriebsdaten
• Kundenaufnahme-Problem-Zielmarketing, Kundensegmentation und Cross-Sales von Verkaufsdaten
• Einführung und Zusammenfassung aller Big Data analytischen Produkte und wo sie in den analytischen Raum von Telco passen
• Schlussfolgerung - wie man Schritt für Schritt einen Ansatz zur Einführung Big Data Business Intelligence in Ihre Organisation einnehmen kann

Zielgruppe

• Netzwerkverkehr, Finanzmanager, CRM-Manager und Top-IT-Manager im Telco CIO-Büro.
• Business Analytiker in Telco
• CFO Büro-Manager / Analysten
• Operationsmanager
• QA Manager

In dieser Live-Schulung in Deutschland, die von einem Trainer geleitet wird, lernen die Teilnehmer die Grundlagen des Quantencomputers kennen, während sie Schritt für Schritt die Entwicklung von Algorithmen für Quantencomputer durchlaufen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Erstellung von Quantenschaltungen zu beginnen.
• Das Verhalten von Gattern mit Hilfe des nativen Gegenstücks des Gatters zu kontrollieren.
• Quibit-Ungenauigkeiten mit Cirq zu verbessern.
• einen Quantenschaltkreis zu schreiben und auszuführen, der gegen einen NISQ-basierten Quantencomputersimulator läuft.

Big Data sind Datenmengen, die so umfangreich und komplex sind, dass herkömmliche Anwendungssoftware für die Datenverarbeitung nicht ausreicht, um mit ihnen umzugehen. Zu den großen Datenherausforderungen gehören Datenerfassung, Datenspeicherung, Datenanalyse, Suche, Freigabe, Übertragung, Visualisierung, Abfrage, Aktualisierung und Datenschutz.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die die Grundlagen des Quantencomputings verstehen, die Möglichkeiten von Google Willow erkunden und lernen möchten, wie man mit der Quantenprogrammierung beginnt.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien des Quantencomputings und der Qubits zu verstehen.
• Google Willow und seine Fortschritte bei der Quantenfehlerkorrektur kennenlernen.
• grundlegende Quantenprogramme mit Qiskit schreiben und ausführen.
• Reale Anwendungen des Quantencomputings zu erkennen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und -entwickler, die Data Science mit Kaggle erlernen und ihre Karriere ausbauen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Über Datenwissenschaft und maschinelles Lernen lernen.
• Datenanalytik erforschen.
• Lernen Sie über Kaggle und wie es funktioniert.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die Modin verwenden möchten, um parallele Berechnungen mit Pandas für eine schnellere Datenanalyse zu erstellen und zu implementieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• die notwendige Umgebung einzurichten, um mit der Entwicklung von Pandas-Workflows in großem Maßstab mit Modin zu beginnen.
• die Funktionen, die Architektur und die Vorteile von Modin zu verstehen.
• Die Unterschiede zwischen Modin, Dask und Ray kennen.
• Schnellere Durchführung von Pandas-Vorgängen mit Modin.
• Implementierung der gesamten Pandas API und Funktionen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die mehr über ProjectQ erfahren möchten und wissen wollen, wie man es für die Implementierung von Quantum-Programmen nutzt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Lernen Sie, was ProjectQ ist und wofür es verwendet wird.
• Nutzen Sie das ProjectQ-Framework für die Quantenprogrammierung.
• Übersetzen Sie Quantenprogramme in ein beliebiges Backend.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Informatiker und Ingenieure, die die Prinzipien des Quantencomputers verstehen und bei der Entwicklung von Algorithmen für Quantencomputer-Implementierungen anwenden möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen des Quantencomputers zu verstehen.
• Konzepte der Quantenphysik zu verstehen und in Berechnungsmethoden anzuwenden.
• Algorithmen für Quantencomputer zu erstellen.
• Berechnungsprobleme mit Quantencomputern effizient zu lösen.
• das Verhalten von Quantencomputern in bestehende Berechnungsmodelle zu integrieren.
• Erkennen des Potenzials des Quantencomputers für die Weiterentwicklung anderer Technologien.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Fachleute und KI-Forscher, die die Grundlagen der Quanten-KI und ihrer potenziellen Anwendungen verstehen wollen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Grundprinzipien der Quantenmechanik, wie sie für das Quantencomputing gelten, zu verstehen.
• die Funktionsweise von Quantenalgorithmen und deren Implementierung zu verstehen.
• das Potenzial der Quanten-KI für die Revolutionierung verschiedener Branchen zu erkennen.
• Entwicklung eines grundlegenden Modells für maschinelles Lernen mit Quanten.
• die Herausforderungen und ethischen Überlegungen der Quanten-KI zu bewerten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte aus Wirtschaft und Technik, die die Grundlagen des Quantencomputings und seine potenziellen Auswirkungen auf Branchen wie Kryptographie, Logistik und Finanzmodellierung verstehen und lernen möchten, wie Quantencomputing in ihren Sektoren eingesetzt werden könnte.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die grundlegenden Prinzipien des Quantencomputings, einschließlich Qubits und Quantenverschränkung, zu verstehen.
• Potenzielle Anwendungen des Quantencomputings in den Bereichen Kryptographie, Logistik und Finanzmodellierung zu erkennen.
• Einblicke in die aktuellen Grenzen und zukünftigen Entwicklungen der Quantentechnologie gewinnen.
• Erkennen der Grundlagen von Quantenalgorithmen und ihrer Auswirkungen auf geschäftliche Herausforderungen.

In dieser Live-Schulung in Deutschland lernen die Teilnehmer die Grundlagen des Quantencomputings und Q# die Entwicklung einfacher Quantenprogramme.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Quantum Development Kit von Microsoft zu installieren und zu konfigurieren.
• die Konzepte hinter dem Quantencomputing zu verstehen.
• Ein Quantenprogramm unter Verwendung von Q#, Visual Studio und einem lokalen Quantencomputersimulator zu erstellen, zu testen, auszuführen und Fehler zu beheben.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Informatiker, die einen Quantenschaltkreis mit IBM Quantum Experience erstellen, bearbeiten und aufrufen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Erstellung von Quantenschaltungen zu beginnen.
• Verbesserung von Ungenauigkeiten in Quibits mit IBM Quantum Experience und seinen Simulationen.
• Das Verhalten von Gattern mit Hilfe des nativen Gegenstücks des Gatters zu steuern.
• den Zeitpunkt von Gatterereignissen zu planen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die RAPIDS nutzen möchten, um GPU-beschleunigte Datenpipelines, Workflows und Visualisierungen zu erstellen und dabei Algorithmen des maschinellen Lernens wie XGBoost, cuML usw. anzuwenden.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten der erforderlichen Entwicklungsumgebung zur Erstellung von Datenmodellen mit NVIDIA RAPIDS.
• Die Funktionen, Komponenten und Vorteile von RAPIDS zu verstehen.
• Nutzung von GPU zur Beschleunigung von End-to-End-Daten- und Analysepipelines.
• Implementierung von GPU-beschleunigter Datenvorbereitung und ETL mit cuDF und Apache Arrow.
• Lernen Sie, wie Sie maschinelle Lernaufgaben mit XGBoost- und cuML-Algorithmen durchführen können.
• Erstellen Sie Datenvisualisierungen und führen Sie Graphanalysen mit cuXfilter und cuGraph durch.