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Schulungsübersicht
Einleitung zu Quantum Computing
- Überblick über Quantencomputer im Vergleich zu klassischen Computern
- Schlüsselkonzepte: Qubits, Überlagerung und Verschränkung
- Aktueller Stand der Quantentechnologie
Quantenalgorithmen und ihre Business Implikationen
- Einführung in Quantenalgorithmen: Grover's und Shor's Algorithmen
- Fallstudien: Kryptographie, Finanzmodellierung und Optimierung
- Quantenalgorithmen für die Datenanalyse
Mögliche Anwendungen von Quantum Computing in Business
- Kryptographie und Cybersicherheit in der Quantenära
- Logistikoptimierung mit Quantenlösungen
- Quantencomputing im finanziellen Risikomanagement
Verständnis von Quanten-Hardware und technologischen Beschränkungen
- Quantenhardware: Typen, Herausforderungen und aktuelle Anbieter
- Grenzen der heutigen Quantentechnologie und zukünftige Erwartungen
- Praktische Herausforderungen bei der Implementierung von Quantencomputern
Quantum Computing und Datenmodellierung
- Einführung in die quantengestützte Datenanalyse
- Erkundung des Potenzials des maschinellen Lernens mit Quanten
- Verwendung von Quantenalgorithmen für die prädiktive Modellierung
Ethik und Sicherheit in Quantum Computing
- Überlegungen zum Datenschutz in der Quanteninformatik
- Ethische Implikationen der quantengestützten Datenanalyse
- Risikomanagement für quantengestützte Lösungen
Die Zukunft von Quantum Computing in Business
- Aufkommende Trends und Zeitpläne für die kommerzielle Quanteninformatik
- Vorbereitung auf die Quantenumwälzung in der Geschäftspraxis
- Identifizierung von Industriechancen für eine frühzeitige Einführung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Informatik und Algorithmen
- Vertrautheit mit Geschäftsanwendungen in den Bereichen Kryptographie, Logistik oder Finanzen
Zielgruppe
- [Fach- und Führungskräfte, die sich mit den potenziellen Anwendungen des Quantencomputings befassen
- IT-Führungskräfte und technische Manager, die den geschäftlichen Nutzen von Quantencomputern verstehen wollen
- Finanzanalysten und Strategen, die die Quantentechnologie für die Datenmodellierung und -optimierung nutzen möchten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Die Kenntnisse des Trainers in Bezug auf Quantencomputing-Algorithmen und die dazugehörige theoretische Hintergrundwissen sind ausgezeichnet. Insbesondere möchte ich seine Fähigkeit hervorheben, genau zu erkennen, wann ich Schwierigkeiten mit dem präsentierten Material hatte, und er bot mir Zeit und Unterstützung an, um das Thema wirklich zu verstehen - das war großartig und sehr vorteilhaft! Die virtuelle Umgebung mit Zoom funktionierte sehr gut, ebenso wie die Abstimmungen bezüglich der Trainingszeiten und der Pausenfolge. Es war einiges Material/Theorie in nur 2 Tagen zu bewältigen, weshalb der Trainer den Umfang entsprechend meinem Verständnis der Themen angepasst hat. Vielleicht wäre es für absolute Anfänger besser, drei Tage zu planen, um das gesamte im Programm genannte Material und die Inhalte abzudecken. Ich schätzte sehr die Flexibilität des Trainers bei der Beantwortung meiner speziellen Fragen zum Trainingsinhalt, sogar mit zusätzlichen Erklärungen nach den Pausen, falls erforderlich. Noch einmal vielen Dank für die Sitzungen! Gut gemacht!
Giorgi Ediberidze
Kurs - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Maschinelle Übersetzung
