Kubernetes from Basic to Advanced Schulung

Kurs Code

kubernetes

Dauer

14 hours (üblicherweise 2 Tage inklusive Pausen)

Voraussetzungen

  • Experience with Docker containers
  • Familiarity with the Linux command line
  • An understanding of networking concepts

Audience

  • Software Developers
  • Architects
  • Deployment engineers

Überblick

Docker ist eine Open-Source-Plattform zum Erstellen, Versenden und Ausführen von Anwendungen in Containern. Kubernetes geht noch einen Schritt weiter und stellt die Tools bereit, die für die Bereitstellung und Verwaltung von Containeranwendungen in einer Clusterumgebung in großem Maßstab erforderlich sind.

In diesem von einem Kursleiter geführten Live-Training (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer, wie eine Sammlung von Beispielservern in Containern Kubernetes und ihre containerisierten Server in einem Kubernetes Cluster automatisiert, skaliert und verwaltet werden. Die Schulung befasst sich mit weiterführenden Themen und führt die Teilnehmer durch den Prozess der Sicherung, Vernetzung und Überwachung eines Kubernetes Clusters.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

  • Richten Sie einen Docker Container ein und führen Sie ihn aus.
  • Stellen Sie containerisierte Datenbanken und Server bereit.
  • Richten Sie einen Docker und einen Kubernetes Cluster ein.
  • Verwenden Sie Kubernetes , um verschiedene Umgebungen im selben Cluster Kubernetes und zu verwalten.
  • Sichern, skalieren und überwachen Sie einen Kubernetes Cluster.

Format des Kurses

  • Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben.

Anmerkungen

  • In dieser Schulung können verschiedene Docker Bilder als Demos verwendet werden (z. B. Nginx , MongoDB , Tomcat usw.).
  • Um bestimmte Bilder oder andere Anpassungen für dieses Training anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Machine Translated

Schulungsübersicht

[Day 01]

Introduction

Overview of container orchestration with Kubernetes

Overview of Kubernetes architecture

  • Pods, labels/selectors, replication controllers, services, API

Installing a Kubernetes cluster

Pulling a Docker image from the internet

Creating Kubernetes pods, volumes and deployments

Grouping and organizing your cluster

Using Kubernetes Namespaces to manage different environments

  • Managing test, staging, and production environments within the same cluster
  • Kubernetes Namespaces best practices

Discovering and connecting to containers

Discovering and publishing services

  • Non-HTTP services (Passive FTP, SMTP, LDAP, etc.)

Kubernetes security

  • Authentication & authorization

Upgrading a Kubernetes cluster

  • Minimizing the impact

Advanced networking

  • Docker networking vs Kubernetes networking

Interfacing between network providers and Kubernetes networking

  • Best practices for separating services in a cluster
  • Comparison of different CNI providers (performance, features, etc.)

Monitoring Kubernetes

  • Cluster logging with Elasticsearch and fluentd
  • Container level monitoring (cAdvisor UI, Influxdb, Prometheus)

Best Practices for running containerized servers and data stores


[Day 02]

Scaling your Kubernetes cluster

Infrastructure for Kubernetes

  • Provisioning, partitioning, networking

Building a high-availability cluster

  • Load balancing and service discovery

Deploying a scalable application

  • Horizontal pod autoscaling
  • Database clustering in Kubernetes

Updating your application

  • Releases in Kubernetes

Troubleshooting

  • Diagnosing and fixing common Kubernetes issues

Summary and Conclusion

Erfahrungsberichte

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