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Schulungsübersicht

Einführung in Make zur Datenintegration

  • Überblick über Make und seine Funktionalitäten
  • Grundlagen von Automatisierung sowie Datentransferketten
  • Gängige Einsatzgebiete der Datenintegration erkennen

Aufbau automatisierter Datentransferketten

  • Design von Datenworkflows mit Make planen
  • Datenbanken, CRM-Systeme und Geschäftsanwendungen verknüpfen
  • Auslöser, Aktionen sowie Bedingungen konfigurieren

Echtzeit-Datensynchronisation

  • Daten zwischen verschiedenen Plattformen synchronisieren
  • Konsistenz und Genauigkeit der Daten gewährleisten
  • Datenschwierigkeiten sowie Fehler korrigieren

DatenTransformation und -bearbeitung

  • Filter, Formatierungen sowie Aggregationen anwenden
  • Eingangsdaten strukturieren und bereinigen
  • Durch Automatisierung die Datenqualität verbessern

Fortgeschrittene Techniken der Automatisierung

  • Mittels APIs und Webhooks dynamische Integrationen realisieren
  • Mehrstufige Automatisierungsworkflows erstellen
  • Bedingte Logik in datenbezogenen Automatismen implementieren

Überwachung und Optimierung von Workflows

  • Leistungsindikatoren der Automation analysieren
  • Probleme identifizieren, Fehler beheben und störungsfrei arbeiten
  • Beste Praktiken für effektive Datenintegration nutzen

Praktische Umsetzung und reale Anwendungsfälle

  • Projekt zur Erstellung eines praxisrelevanten automatisierten Datentransferkettenkonzepts
  • Fallbeispiele erfolgreicher Datenintegration mit Make
  • Diskussion über das Skalieren von Automatisierungsstrategien

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse der Konzepte zur Datenintegration
  • Erfahrung mit Datentools oder Business-Intelligence-Anwendungen
  • Kenntnisse zu APIs und Automatisierungstools sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Dateningenieure
  • IT-Teams
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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