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Schulungsübersicht
Einführung
- Von algorithmischem Denken zur Automatisierung
- Was No-Code-Automatisierung ist und wann sie eingesetzt wird
- Überblick über Make und KI-Agenten
Grundlagen von Make
- Szenarien, Module und Auslöser
- Datenabbildung zwischen Apps
- Filter und Router
Verbindung von Apps und Daten
- Webhooks und Sofort-Auslöser
- Arbeit mit APIs und HTTP-Modulen
- Nutzung von Datenspeichern
Erstellung Ihres ersten KI-Agenten
- Einfügen eines LLM (Large Language Model) in ein Szenario
- Prompting des Agenten für zuverlässige Ausgaben
- Verarbeitung und Nutzung der Antwort des Agenten
Agenten, die mit Daten verbunden sind
- Erfassung und Verwendung von Geschäftsdaten
- Kettenbildung von Schritten und Entscheidungen
- Mensch-im-Loop-Kontrollpunkte
Durchgängige Automatisierung
- Automatisierung eines echten Geschäftsprozesses
- Fehlerbehandlung und Wiederholungsmechanismen
- Überwachung und Wartung von Szenarien
Zusammenfassung und nächste Schritte
- Ergebnis: ein funktionsfähiger automatisierter Prozess mit einem verbundenen KI-Agenten.
Voraussetzungen
- Keine Programmiererfahrung erforderlich
- Sicherheit im Umgang mit Webanwendungen und Tabellenkalkulationen
- Grundlegendes Verständnis der eigenen Geschäftsprozesse
Zielgruppe
- Fachkräfte aus Business und Operations
- Teamleitung und Prozessverantwortliche
- Nicht-Entwickler, die Arbeitsabläufe mit KI automatisieren möchten
18 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Starke Bestätigung dafür, dass aktuelle LLMs im richtigen Setup für Kundenprojekte einsetzbar sind.
Oliver Fromm
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
Die Mischung aus Theorie und Praxis sowie den Perspektiven auf hohem und niedrigem Niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maschinelle Übersetzung
