Schulungsübersicht
Einführung in Agentic AI
- Was ist Agentic AI?
- Unterschiede zu herkömmlichen KI-Modellen
- Historische Entwicklung sowie wichtige Meilensteine
Kernkompetenzen von Agentic AI
- Eigenständiges Entscheiden und Anpassungsfähigkeit
- Langfristige Planung sowie kontinuierliche Selbstoptimierung
- Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen mehreren Agenten
Praktische Anwendungsfälle von Agentic AI
- KI-gesteuerte Automatisierung in Unternehmen
- Nutzung von Agentic AI in Finanzwesen, Gesundheitswesen und Kundenservice
- Einsatzmöglichkeiten bei Robotik sowie intelligenten Assistenten
Vor- und Nachteile von Agentic AI
- Steigerung der Effizienz sowie Skalierbarkeit in Geschäftsprozessen
- Potenzielle Risiken und Grenzen autonomer KI-Systeme
- Strategien für eine verantwortungsvolle Entwicklung von KI
Ethische und sicherheitsrelevante Aspekte
- Sicherheit in der KI-Nutzung sowie Strategien zur Risikominimierung
- Umgang mit Verzerrungen und Rechenschaftspflicht bei Agentic AI
- Regulatorische Anforderungen sowie Governance-Rahmenbedingungen
Die Zukunft von Agentic AI
- Entwicklungsrichtungen in der Forschung zu autonomer KI
- Vorbereitungsmaßnahmen für Unternehmen auf die Transformation durch KI
- Ausweitung von KI-Fähigkeiten im realen Einsatzbereich
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der künstlichen Intelligenz
- Vertrautheit mit KI-Anwendungen im Geschäfts- oder Technologiebereich
Zielgruppe
- Unternehmensführungskräfte, die sich mit KI-gesteuerter Automatisierung befassen
- Technologie-Strategen, die die Implementierung von KI analysieren
- KI-Enthusiasten, die sich für autonome KI-Systeme interessieren
Erfahrungsberichte (4)
Starke Bestätigung dafür, dass aktuelle LLMs im richtigen Setup für Kundenprojekte einsetzbar sind.
Oliver Fromm
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
Die Mischung aus Theorie und Praxis sowie den Perspektiven auf hohem und niedrigem Niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maschinelle Übersetzung
praktische Übungen
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Maschinelle Übersetzung
