Schulungsübersicht

Einführung in Agentic AI

  • Was ist Agentic AI?
  • Unterschiede zu traditionellen AI-Modellen
  • Historische Entwicklung und wesentliche Durchbrüche

Kernfähigkeiten der Agentic AI

  • Autonomes Entscheiden und Anpassungsfähigkeit
  • Langfristige Planung und Selbstverbesserung
  • Multi-Agenten Zusammenarbeit und Kommunikation

Praktische Anwendungen von Agentic AI

  • KI-gestützte Automatisierung in Unternehmen
  • Agentic AI in Finance, Healthcare und Kundendienstleistungen
  • Anwendungsfälle in der Robotik und bei intelligenten Assistenten

Vorteile und Herausforderungen von Agentic AI

  • Verbesserung von Effizienz und Skalierbarkeit in Unternehmen
  • Potenzielle Risiken und Einschränkungen autonomer KI-Systeme
  • Strategien für verantwortungsbewusste AI-Entwicklung

Ethische und Sicherheitsaspekte

  • Sicherheit von KI und Risikominimierungsstrategien
  • Bewältigung von Bias und Verantwortung bei Agentic AI
  • Regulatorische und Gouvernanzrahmungen

Zukunft der Agentic AI

  • Trends in der Forschung und Entwicklung autonomer KI
  • Wie Unternehmen sich auf KI-gesteuerte Transformation vorbereiten können
  • Skalierung von KI-Fähigkeiten für praktische Anwendungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Künstlichen Intelligenz
  • Kenntnisse über die Anwendungen von KI im Geschäftsbereich oder in der Technologie

Zielgruppe

  • Geschäftsleiter, die sich mit KI-gestützter Automatisierung auseinandersetzen
  • Technologiestratege, die die Einführung von KI analysieren
  • KI-Enthusiasten, die an autonomen KI-Systemen interessiert sind
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien