Schulungsübersicht
Agentic AI verstehen
- Definition agenter Systeme und autonomer Workflows
- Vergleich von agenter KI und traditioneller Automatisierung
- Aktuelles Umfeld und aufkommende Fähigkeiten
Unternehmensbereitschaft und Anwendungsfälle
- Hocheffiziente Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen
- Bewertung der Machbarkeit und des ROI
- Gestaltungsprinzipien für agentenbasierte Prozesse
KI-gestützte Arbeitskräfte-Modelle
- Aufgabenspezifische Erweiterung vs. vollständige Automatisierung
- Modelle für die Zusammenarbeit von Mensch und KI
- Neudefinition von Rollen und Kompetenzarchitekturen
Governance, Vertrauen und Risikomanagement
- Erwartungen an Transparenz und Erklärbarkeit
- Operatives Risiko und Systemzuverlässigkeit
- Ethische und regulatorische Aspekte
Change Management und Adoptionsstrategien
- Vorbereitung von Führungskräften und Teams auf eine KI-getriebene Transformation
- Bewältigung kultureller Widerstände und Kompetenzübergänge
- Aufbau von KI-Kompetenz in der gesamten Organisation
Workflow-Integration und Infrastruktur
- Anbindung von agentischer KI an bestehende Systeme
- Datenpipelines und Orchestrierungsanforderungen
- Überwachung und Lebenszyklus-Management
Zukunftsszenarien und strategische Planung
- Entwicklung des Arbeitsplatzes im nächsten Jahrzehnt
- Aufkommende Berufskategorien und Fähigkeiten
- Strategische Frameworks für langfristige Planung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der digitalen Transformation in Organisationen
- Erfahrung in der Geschäftsprozessanalyse
- Vertrautheit mit KIBegriffen
Zielgruppe
- Business-Exekutivmitglieder
- Führungskräfte im Personalbereich
- Innovationsmanager
Erfahrungsberichte (3)
Starke Bestätigung dafür, dass aktuelle LLMs im richtigen Setup für Kundenprojekte einsetzbar sind.
Oliver Fromm
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
Die Mischung aus Theorie und Praxis sowie den Perspektiven auf hohem und niedrigem Niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maschinelle Übersetzung
