Schulungsübersicht
Grundlagen von Agenten-KI verstehen
- Definition von Agentensystemen und autonomen Arbeitsabläufen
- Abgrenzung zwischen Agenten-KI und herkömmlicher Automatisierung
- Aktueller Stand der Technik sowie zukünftige Potenziale
Eignung im Unternehmenseinsatz und praktische Anwendungsfälle
- Wirkungsvolle Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen
- Bewertung der Machbarkeit sowie des wirtschaftlichen Nutzens
- Gestaltungsprinzipien für kI-basierte Prozesse
Arbeitsmodellgestaltung unter Einbeziehung von KI
- Ergänzende Unterstützung bei Aufgaben im Vergleich zur vollständigen Automatisierung
- Formen der Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI
- Neudefinition von Berufsfunktionen sowie Kompetenzanforderungen
Governance, Vertrauenswürdigkeit und Risikomanagement
- Anforderungen an Transparenz und Erklärbarkeit von KI-Systemen
- Betriebsrisiken sowie die Zuverlässigkeit solcher Systeme
- Ethische Aspekte und gesetzliche Vorgaben
Change-Management und Strategien zur Akzeptanz von KI
- Vorbereitung von Führungskräften und Teams auf die Transformation durch KI
- Umgang mit kulturellem Widerstand sowie Umstellung der Qualifikationen
- Förderung von KI-Kompetenz im gesamten Unternehmen
Integration in bestehende Systeme und Infrastrukturen
- Anbindung von Agenten-KI an vorhandene IT-Strukturen
- Datenflussmanagement sowie Koordination erforderlicher Prozesse
- Überwachung und langfristiges Management der KI-Systeme
Zukünftige Entwicklungen und strategische Planung
- Voraussichtliche Veränderungen in der Arbeitswelt innerhalb der kommenden zehn Jahre
- Entstehende neue Berufsfelder sowie gefragte Kompetenzen
- Rahmenbedingungen für eine nachhaltige langfristige Strategieentwicklung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis der digitalen Transformation in Unternehmen
- Erfahrung in der Analyse von Geschäftsprozessen
- Vertrautheit mit Fachbegriffen aus dem Bereich KI
Zielgruppen
- Geschäftsführer und Führungskräfte
- Personalverantwortliche
- Manager für Innovationen
Erfahrungsberichte (3)
Starke Bestätigung dafür, dass aktuelle LLMs im richtigen Setup für Kundenprojekte einsetzbar sind.
Oliver Fromm
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
Die Mischung aus Theorie und Praxis sowie den Perspektiven auf hohem und niedrigem Niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maschinelle Übersetzung