Schulungsübersicht
Einführung
- Warum Regeln aus Daten extrahieren?
Überblick über die Sklearn-Module (Entscheidungsbaum/Zufallsforst)
Installieren und Konfigurieren von Sklearn-Regeln
Fallstudie: Erkennung von Kreditausfallraten
Daten importieren
Verwendung von SkopeRules für unausgewogene Klassifikation
Trainieren des SkopeRules-Klassifikators
Extrahieren der Regeln
Verschmelzen der Regeln
Anpassen von Klassifizierungs- und Regressionsbäumen an Unterstichproben
Auswählen von Regeln mit höherer Präzision
Testen von Regeln mit höherer Präzision
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Python Programmiererfahrung
- Kenntnisse über Algorithmen des maschinellen Lernens
Publikum
- Entwickler
Erfahrungsberichte (7)
good atmosphere
Martin Jesterschawek
Kurs - Business Rule Management (BRMS) with Drools
das praktische Wissen des Ausbilders
Waldek - Polska Spółka Gazownictwa sp. z o.o.
Kurs - IBM ODM Decision Management
Maschinelle Übersetzung
Positive and optimistic attitude. Gives good answers to questions.
Emil Krabbe Nielsen
Kurs - Introduction to Drools 6 for Developers
I loved that he was able to see our machines to help us when we got stuck.
Megan Burns - Sandia National Labs
Kurs - Drools 7 and DSL for Business Analysts
The training is very interesting and can be useful on our future projects and the trainer is always active on answering our questions and helping us when we are having issues on our end.
Charles Kevin Regaliza - Thakral One Inc.
Kurs - Introduction to Drools 7 for Developers
I appreciate the fact that they address my suggestion before to share the presentation with manual before the training. Very helpful on my part. Also, the individual activity, I liked it, our trainer were able to see how we interpret each case scenarios.
Kim Justine Ferriol - Thakral One, Inc.
Kurs - jBPM and Drools
The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.