Python skope-rules Schulungen

Python skope-rules Schulungen

Lokale, von Ausbildern geführte Live-Python-Skope-Rules-Trainingskurse zeigen anhand praktischer Übungen, wie Skope-Regeln verwendet werden können, um Regeln basierend auf vorhandenen Datensätzen automatisch zu generieren. Das Python-Skope-Rules-Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Remote-Live-Training" verfügbar. Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland . Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. NobleProg - Ihr lokaler Trainingsanbieter

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Erfahrungsberichte

★★★★★
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Python skope-rules Kurspläne

Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
14 hours
Überblick
Dieser Kurs führt den Schüler in die Python Sprache ein. Nach Abschluss dieses Kurses kann der Schüler nicht triviale Python Programme schreiben, die sich mit einer Vielzahl von Themengebieten befassen. Zu den Themen gehören Sprachkomponenten, die mit einer professionellen IDE arbeiten, Kontrollflusskonstrukte, Zeichenfolgen, E / A, Sammlungen, Klassen, Module und reguläre Ausdrücke. Der Kurs wird durch viele praktische Übungen, Lösungen und Codebeispiele ergänzt.

Nach Abschluss des Kurses können die Teilnehmer Kenntnisse und Verständnis der Python Sicherheitsprinzipien nachweisen.
14 hours
Überblick
Skope-rules is a Python machine learning module built on top of scikit-learn.

In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use Python skope-rules to automatically generate rules based on existing data sets.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use skope-rules to extract rules from available data.
- Apply skope-rules to carry out classification, particularly useful in supervised anomaly detection, or imbalanced classification.
- Generate rules for classifying new incoming data.
- Fit rules to address real-world problems in fraud detection, predictive maintenance, intrusion detection, insurance application approvals, etc.

Format of the Course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about skope-rules, please visit: https://github.com/scikit-learn-contrib/skope-rules
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