Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über "Open Studio für Big Data" Funktionen und Architektur
Einrichten von Open Studio für Big Data
Navigieren in der UI
Verständnis von Big Data Komponenten und Anschlüssen
Verbinden mit einem Hadoop Cluster
Lesen und Schreiben von Daten
Datenverarbeitung mit Hive und MapReduce
Analysieren der Ergebnisse
Verbesserung der Qualität von Big Data
Aufbau einer Big Data-Rohrleitung
Verwalten von Benutzern, Gruppen, Rollen und Projekten
Einsatz von Open Studio in der Produktion
Monitoring Open Studio
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Verständnis für relationale Datenbanken
- Verständnis von Data Warehousing
- Verständnis von ETL-Konzepten (Extrahieren, Transformieren, Laden)
Publikum
- Fachleute für Business Intelligence
- Datenbankfachleute
- SQL Entwickler
- ETL-Entwickler
- Lösungsarchitekten
- Datenarchitekten
- Fachleute für Data Warehousing
- Systemadministratoren und Integratoren
Erfahrungsberichte (4)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Kurs - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Kurs - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Viele praktische Beispiele, verschiedene Wege, das gleiche Problem anzugehen, und manchmal nicht so offensichtliche Tricks, wie man die aktuelle Lösung verbessern kann
Rafał - Nordea
Kurs - Apache Spark MLlib
Maschinelle Übersetzung
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.