Schulungsübersicht
Einführung
- KDD vs. Data Mining
Festlegung des Anwendungsbereichs
Ermittlung von relevantem Vorwissen
Verstehen des Ziels der Untersuchung
Erstellen eines Zieldatensatzes
Datenbereinigung und Vorverarbeitung
Datenreduktion und -projektion
Auswahl der Data-Mining-Aufgabe
Auswahl der Data-Mining-Algorithmen
Interpretation der gewonnenen Muster
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Allgemeines Verständnis von Datenbanken.
Erfahrungsberichte (3)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
Der Ausbilder passte die Materialien und Inhalte an das an, was seiner Meinung nach für uns am besten geeignet war, und er hatte Erfolg. Die Qualität der Schulung war ausgezeichnet.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.