Schulungsübersicht

Einführung

  • KDD vs. Data Mining

Festlegung des Anwendungsbereichs

Ermittlung von relevantem Vorwissen

Verstehen des Ziels der Untersuchung

Erstellen eines Zieldatensatzes

Datenbereinigung und Vorverarbeitung

Datenreduktion und -projektion

Auswahl der Data-Mining-Aufgabe

Auswahl der Data-Mining-Algorithmen

Interpretation der gewonnenen Muster

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Allgemeines Verständnis von Datenbanken.
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (5)

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