Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über TensorFlow Lite Funktionen und Design
Machine Learning und Grundlagen des Deep Learning
Vorbereiten der Entwicklungsumgebung für mobile Anwendungen
Erstellen einer App zur Objekterkennung
Einrichten TensorFlow Lite
Auswählen eines TensorFlow Modells
Konvertierung des TensorFlow-Modells
Laden des TensorFlow-Modells auf ein mobiles Gerät
Optimierung des TensorFlow-Modells für mobile Geräte
Hinzufügen von Chat-Funktionen für intelligentere Antworten
Laden eines vortrainierten TensorFlow Modells
Umlernen eines TensorFlow-Modells
Vorverarbeitung eines Datensatzes
Einstellung der Hyperparameter
Bereitstellung der AI-fähigen App
Ausführung von TensorFlow-Modellen auf anderen eingebetteten Geräten
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Python Programmiersprache.
- Erfahrung mit der Entwicklung mobiler Anwendungen.
Publikum
- Mobilfunk-Entwickler
- Datenwissenschaftler
Erfahrungsberichte (3)
Antonio gave is much background information, best practices and showed us useful tools to speed up our development process.
Philipp Hunger
Kurs - Cross-platform mobile development with PhoneGap/Apache Cordova
Trainerwissen und die Leichtigkeit, mit der er es präsentierte.
Piotr - DPDgroup IT Solutions sp. z o.o.
Kurs - Android Applications Testing
Maschinelle Übersetzung
Lectures (David is very knowledgeable on Android)