Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über TensorFlow Lite Funktionen und Design

Machine Learning und Grundlagen des Deep Learning

Vorbereiten der Entwicklungsumgebung für mobile Anwendungen

Erstellen einer App zur Objekterkennung

Einrichten TensorFlow Lite

Auswählen eines TensorFlow Modells

Konvertierung des TensorFlow-Modells

Laden des TensorFlow-Modells auf ein mobiles Gerät

Optimierung des TensorFlow-Modells für mobile Geräte

Hinzufügen von Chat-Funktionen für intelligentere Antworten

Laden eines vortrainierten TensorFlow Modells

Umlernen eines TensorFlow-Modells

Vorverarbeitung eines Datensatzes

Einstellung der Hyperparameter

Bereitstellung der AI-fähigen App

Ausführung von TensorFlow-Modellen auf anderen eingebetteten Geräten

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Python Programmiersprache.
  • Erfahrung mit der Entwicklung mobiler Anwendungen.

Publikum

  • Mobilfunk-Entwickler
  • Datenwissenschaftler
 21 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (2)

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