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Schulungsübersicht
Einführung in hochdimensionale Daten
- Verständnis von Datendimensionen
- Bedeutung im Kontext von KI und maschinellem Lernen
Grundlagen von Vektordatenbanken
- Was sind Vektordatenbanken?
- Wesentliche Merkmale und Vorteile
- Vektordatenbanken im Vergleich zu herkömmlichen Datenbanken
Arbeit mit Vektordaten
- Arten von Vektordaten
- Einfache Operationen an Vektoren
- Einführung in Vektor-Embeddings
Indizierung und Suche
- Grundlegende Strategien zur Indizierung
- Durchführung einfacher Ähnlichkeitsabfragen
- Einsatzmöglichkeiten von Ähnlichkeitsabfragen
Vektordatenbanken und KI
- Wie Vektordatenbanken KI unterstützen
- Einfache KI-Anwendungen mithilfe von Vektordatenbanken
- Aktuelle Trends im Bereich der Vektordatenbanken
Praktische Übungen
- Erstellung einer kleinen Vektordatenbank
- Indizierung und Abfrage von Vektordaten
- Diskussion über reale Anwendungsbeispiele
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Bekanntheit mit den Grundprinzipien von Datenbanken
- Vorherige Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen ist nicht erforderlich
Zielgruppe
- Softwareentwickler
- Datenbankadministratoren
14 Stunden