An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code Schulung
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at: Teams that want answers from their own documents and guidelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Prepare documents so that AI can use them
- Build a knowledge assistant with Claude Projects, custom GPTs or Langdock
- Get answers with sources
- Keep the knowledge base up to date
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Schulungsübersicht
- How AI answers from documents
- Preparing and structuring knowledge
- Building the assistant without code
- Testing answers and sources
- Maintenance and roles
- Hands-on: an assistant on your documents
Voraussetzungen
- Basic experience with an AI chat tool. No programming knowledge.
Audience
- Teams that want answers from their own documents and guidelines
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code Schulung - Buchung
An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code Schulung - Anfrage
An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code - Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (2)
Die umfangreiche Auswahl vorgestellter Tools
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Kurs - AI Enablement Training for Engineers
Maschinelle Übersetzung
Schritt für Schritt Training mit vielen Übungen. Es war wie ein Workshop, und ich bin sehr froh darüber.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
Kurs - Intelligent Applications Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
KI-Inferenz und -Deployment mit CloudMatrix
21 StundenGrundlagen der KI-Entwicklung
14 StundenDieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler sowie Softwareentwickler mit Grundkenntnissen bis mittlerer Erfahrung, die eine fundierte Einführung in die Prinzipien und Praktiken der KI-Entwicklung erhalten möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die zentralen Konzepte und Technologien hinter künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zu verstehen.
- Einfache Machine-Learning-Modelle mit TensorFlow und PyTorch umzusetzen.
- KI-Techniken anzuwenden, um praktische Probleme in der Softwareentwicklung zu lösen.
- KI-Projekte unter Einhaltung bewährter Praktiken im Bereich der KI-Entwicklung zu verwalten und fortzuführen.
- Die ethischen Auswirkungen sowie Verantwortlichkeiten bei der Entwicklung von KI-Systemen zu erkennen.
KI-Kompetenztraining für Ingenieur:innen
14 StundenDieses zweitägige, praxisorientierte Programm vermittelt den Teilnehmer:innen praktische Fähigkeiten, um generative KI-Tools effektiv, sicher und konsistent in technischen und operativen Arbeitsabläufen einzusetzen. Der Fokus des Trainings liegt darauf, KI zu einer zuverlässigen Alltagsassistenz für die Erstellung und Optimierung von Dokumentation, die Strukturierung von Anforderungen, die Beschleunigung von Analysen und Berichten sowie die Unterstützung bei Problemlösungen und die Optimierung funktionsübergreifender Kommunikation zu machen. Die Teilnehmer:innen lernen bewährte Prompting-Muster, Validierungstechniken zur Reduzierung von Fehlern und „Halluzinationen“ sowie leichtgewichtige Governance-Praktiken zum Schutz vertraulicher Informationen und geistigen Eigentums. Der Kurs ist so gestaltet, dass er sofort einsetzbare Vorlagen, Workflows und einen wiederholbaren Ansatz für KI-gestützte Arbeit hervorbringt.
GPU-Programmierung auf Biren AI-Acceleratoren
21 StundenEntwicklung intelligenter Anwendungen mit KI und maschinellem Lernen
28 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Experten sowie Softwareentwickler mit mittlerem bis fortgeschrittenem Wissen, die intelligente Anwendungen unter Einsatz von KI und maschinellem Lernen entwickeln möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- Die fortgeschrittenen Konzepte und Technologien hinter KI und maschinellem Lernen zu verstehen.
- Daten zu analysieren und visualisieren, um die Entwicklung von KI-/ML-Modellen fundiert zu unterstützen.
- KI-/ML-Modelle effektiv zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen.
- Intelligente Anwendungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen können.
- Die ethischen Auswirkungen von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen zu bewerten.
EU AI Act Schulung – KI-Verordnung (Art. 4 KI-VO Kompakt)
7 StundenDiese praxisorientierte Schulung unter Anleitung erfahrener Trainer richtet sich an alle, die sicherstellen wollen, dass ihr Unternehmen gesetzliche Vorgaben einhält, Risiken minimiert und seine Mitarbeiter im verantwortungsvollen Umgang mit KI schult.
Am Ende der Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Folgendes zu tun:
- Die Funktionsweise von KI-Systemen sowie deren potenzielle Anwendungsbereiche zu verstehen.
- Risiken und Grenzen von KI-Systemen zu erkennen.
- Die geltenden gesetzlichen sowie ethischen Vorgaben einzuhalten.
Grundlagen intelligenter Anwendungen
14 StundenDieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit Grundkenntnissen, die eine fundierte Einführung in intelligente Anwendungen sowie deren Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen erhalten möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Geschichte, Prinzipien und Auswirkungen der künstlichen Intelligenz zu verstehen.
- Verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens zu erkennen und anzuwenden.
- Daten für KI-Anwendungen effizient zu verwalten und auszuwerten.
- Die praktischen Anwendungsbereiche sowie die Grenzen der KI in verschiedenen Sektoren zu erkennen.
- Über ethische Aspekte und gesellschaftliche Auswirkungen der KI-Technologie zu diskutieren.
Fortgeschrittene intelligente Anwendungen
21 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Ingenieure sowie AI-Praktiker mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen. Sie wollen die Feinheiten intelligenter Anwendungen beherrschen und diese nutzen, um komplexe, reale Probleme zu lösen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:
- Tiefgehende Lernelemente implementieren und analysieren.
- Maschinelles Lernen im großen Maßstab in einer verteilten Rechenumgebung anwenden.
- Verstärkungslernmodelle zur Entscheidungsfindung entwerfen und umsetzen.
- Hochwertige NLP-Systeme für das Verständnis von Sprache entwickeln.
- Bild- und Videoanalysen mittels Computer-Vision-Techniken durchführen.
- Ethische Aspekte bei der Entwicklung und Einführung von AI-Systemen berücksichtigen.
Milvus: Open-Source-Vektordatenbank für KI-Anwendungen
21 StundenDieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler sowie Softwareentwickler mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die Milvus und dessen praktische Anwendungen in diversen KI-Szenarien kennenlernen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Die Architektur und Funktionen von Milvus zu verstehen.
- Vektordatenbanken in verschiedenen KI-Anwendungen zu implementieren.
- Ähnlichkeitssuchen mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit durchzuführen.
- Milvus bei realen KI-Herausforderungen erfolgreich einzusetzen.
Pinecone: Vektordatenbank-Lösungen für KI
21 StundenDieses instruktionsbasierte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Softwareentwickler mit Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau, die lernen möchten, wie Pinecone in verschiedenen KI-Szenarien eingesetzt werden kann – von der semantischen Suche bis hin zur Personalisierung.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Architektur und Funktionen von Pinecone zu verstehen.
- Vektordatenbanken in verschiedenen KI-Anwendungen zu implementieren.
- Ähnlichkeitssuchen mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit durchzuführen.
- Pinecone auf reale KI-Herausforderungen anzuwenden.
Professional Scrum Product Owner - AI Essentials
16 StundenKünstliche Intelligenz wird zunehmend zur Grundlage des modernen Produktmanagements – sie verändert, wie wir Kundenbedürfnisse erkennen, Lösungen definieren und Entscheidungen treffen. So wie der Strom die Industrie revolutionierte, formt KI neu, wie Produkte entwickelt, validiert und weiterentwickelt werden.
Dieses von einem Trainer geleitete, live durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an Product Owners, Scrum Masters und Agile Coaches, die verstehen möchten, wie KI die Produktverantwortung stärken und Entscheidungsprozesse verbessern kann.
Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage,:
- Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und zwischen traditioneller KI und Generativer KI (GenAI) zu unterscheiden.
- Die sieben bevorzugten Haltungen eines Product Owners (einschließlich der neuen Haltung des Orchestriers) anzuwenden und KI zu nutzen, um jede dieser Haltungen zu stärken – etwa als Visionär, Experimentator oder Kundenvertreter.
- Effektives Prompting zu beherrschen und KI-Tools als intelligente Kollaboratoren mit spezialisierten Fähigkeiten einzusetzen.
- Das Verständnis für Kunden zu vertiefen und KI-gestützte Personas zur Hypothesenprüfung und zum Discovery zu erstellen, während authentischer Kundenkontakt gewahrt bleibt.
- Eine klare Produktvision zu entwickeln und zu kommunizieren, indem strukturierte Frameworks wie das 3x3-Framework genutzt werden, um mithilfe von KI narratives Gestalten und Visualisieren zu ermöglichen.
- Generative KI-Tools einzusetzen, um Prototyping und Hypothesenprüfung zu beschleunigen, z. B. durch das Erstellen von Mock-ups oder Produktkonzepten.
- Produktentscheidungen zu unterstützen, indem KI-Tools zur Analyse, Priorisierung und Bewertung von Features auf Basis von Wert, Machbarkeit und Nutzeroptimierung herangezogen werden.
- Routinetätigkeiten im Alltag (E-Mails, Stakeholder-Management, Notizen) mithilfe von KI zu automatisieren oder zu delegieren, um sich auf strategische und kreative Aufgaben konzentrieren zu können.
- Diskussionen über KI-Ethik, Verzerrungen (Bias) und Datensicherheit anzuleiten und so eine verantwortungsvolle und nachhaltige KI-Nutzung sicherzustellen.
- Wertvolle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu gestalten, die auf den spezifischen Produkt- und Organisationskontext zugeschnitten sind.
- Rund 20 verschiedene KI-Tools und -Modelle zu erkunden und zu experimentieren – von Produktivitätsassistenten und Prototyping-Plattformen bis hin zu generativen Lösungen für Video, Bild und Code.
Einführung in Vektordatenbanken
14 StundenDieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler sowie Datenbankadministratoren mit Grundkenntnissen, die die Grundlagen von Vektordatenbanken kennenlernen möchten – darunter deren Aufbau, Funktionsweise und Einsatzgebiete.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Das Konzept und den Zweck von Vektordatenbanken zu verstehen.
- Die Unterschiede zwischen Vektordatenbanken und herkömmlichen Datenbanken erkennen.
- Grundlegende Techniken zur Erstellung und Verwaltung von Vektordaten kennenzulernen.
- Einfache Ähnlichkeitsabfragen durchzuführen.
- Die Bedeutung von Vektordatenbanken für KI-Anwendungen zu erkennen.
Meisterschaft im Umgang mit Vektor-Datenbanken für skalierbare KI-Lösungen
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler sowie Maschinellern-Experten mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die lernen möchten, Vektor-Datenbanken zur Entwicklung skalierbarer und leistungsstarker KI-Anwendungen einzusetzen.
Nach Abschluss dieses Trainings verfügen die Teilnehmenden über folgende Fähigkeiten:
- Verständnis der grundlegenden Prinzipien von Vektor-Datenbanken.
- Beherrschung der Methoden zur Erstellung und Verwaltung von Vektor-Embeddings.
- Kenntnis geeigneter Indexierungsstrategien für hochdimensionale Daten.
- Fähigkeit, effiziente Ähnlichkeitssuchen durchzuführen.
- Anwendung des Wissens über Vektor-Datenbanken in konkreten Maschinellern-Projekten.