Erklärbare KI (XAI) Schulungen in Hannover

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Hannover (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Niveaus, die erklärbare KI-Techniken nutzen möchten, um faire, transparente und ethisch einwandfreie KI-Systeme zu entwickeln.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Rolle von XAI bei ethischen KI-Systemen zu verstehen.
• XAI-Techniken zur Erkennung und Minderung von Bias in KI-Modellen umzusetzen.
• Für Transparenz bei den Entscheidungsprozessen von KI-Modellen zu sorgen.
• Die KI-Entwicklung mit ethischen sowie rechtlichen Standards in Einklang zu bringen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in Hannover (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die moderne XAI-Techniken für Deep Learning-Modelle kennenlernen möchten, mit besonderem Augenmerk auf den Aufbau verständlicher KI-Systeme.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Erklärbarkeit im Deep Learning zu verstehen.
• Fortschrittliche XAI-Techniken für neuronale Netze erfolgreich anzuwenden.
• Entscheidungen von Deep Learning-Modellen nachvollziehbar interpretieren zu können.
• Die Abwägungen zwischen Leistungsfähigkeit und Transparenz zu bewerten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Hannover – online oder vor Ort – ist für erfahrene Fachkräfte konzipiert, die ihre Kenntnisse über XAI-Techniken für komplexe KI-Modelle vertiefen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Umsetzung moderner XAI-Techniken in KI-Modellen.
• Interpretation von Deep-Learning-Modellen sowie deren Entscheidungen.
• Anwendung fortschrittlicher, modellunabhängiger sowie modellspezifischer Erklärbarkeitsmethoden.
• Bewältigung von Herausforderungen bezüglich der Transparenz in komplexen KI-Systemen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Hannover (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die transparente KI-Systeme in realen Anwendungen einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Die Bedeutung von Transparenz bei KI-Modellen verstehen.
• Fortgeschrittene XAI-Techniken anwenden, um komplexe Modelle zu interpretieren.
• Die Transparenz von Modellen mithilfe von SHAP, LIME sowie anderen Werkzeugen verbessern.
• Sich mit ethischen Aspekten und Fairness in KI-Modellen auseinandersetzen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Hannover (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger aus dem Berufsumfeld, die die Grundlagen der erklärbaren KI und deren Rolle bei der Entwicklung verantwortungsvoller KI-Systeme erlernen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die grundlegenden Konzepte der erklärbaren KI zu verstehen.
• Die Bedeutung von Transparenz und Interpretierbarkeit bei KI-Modellen zu erkennen.
• Grundlegende Techniken kennenzulernen, um KI-Modelle erklärbar zu machen.
• XAI-Techniken auf einfache maschinelle Lernalgorithmen anzuwenden.