München

NobleProg München , Landshuter Allee 8-10, München, germany, 80637

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Landshuter Allee 8-10 in München. Unsere großzügigen Schulungsräume sind dank guter Verkehrsanbindung leicht zu erreichen und bieten optimale Trainingsbedingungen.

 

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nicht weit von den Autobahnen A95 und A96. Die U-Bahnstation Rotkreuzplatz und der S-Bahnhof Donnersbergerbrücke sind fussläufig erreichbar. 

 

Parkplätze 

Rund um unsere Schulungsräume finden Sie zahlreiche Parkplätze, die nicht gebührenpflichtig sind.

 

Lokale Infrastruktur 

Nicht weit von der Landshuter Allee finden Sie verschiedenste Restaurants und in der nahegelegenen Arnulfstrasse befinden sich mehrere Hotels.

Erkunden Sie unsere Kurse

Explainable AI (XAI) for Ethical AI Development

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die erklärbare KI-Techniken anwenden möchten, um Fairness, Transparenz und ethische KI-Systeme zu gewährleisten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Rolle von XAI in ethischen KI-Systemen zu verstehen.
  • XAI-Techniken zu implementieren, um Verzerrungen in KI-Modellen zu erkennen und abzuschwächen.
  • Transparenz in den Entscheidungsprozessen von KI-Modellen zu gewährleisten.
  • KI-Entwicklung mit ethischen und regulatorischen Standards in Einklang bringen.
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Explainability in Deep Learning: Demystifying Black-Box Models

 21 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die modernste XAI-Techniken für Deep-Learning-Modelle erforschen möchten, wobei der Schwerpunkt auf dem Aufbau interpretierbarer KI-Systeme liegt. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Herausforderungen der Erklärbarkeit von Deep Learning zu verstehen.
  • fortgeschrittene XAI-Techniken für neuronale Netze zu implementieren.
  • Entscheidungen, die von Deep-Learning-Modellen getroffen werden, zu interpretieren.
  • die Kompromisse zwischen Leistung und Transparenz zu bewerten.
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Advanced Techniques in Explainable AI (XAI)

 21 Stunden
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ihr Verständnis von XAI-Techniken für komplexe KI-Modelle verbessern möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Modernste XAI-Techniken in KI-Modelle zu implementieren.
  • Deep-Learning-Modelle und ihre Entscheidungen zu interpretieren.
  • fortgeschrittene modellunabhängige und modellspezifische Erklärungsmethoden anzuwenden.
  • Herausforderungen im Zusammenhang mit der Transparenz von KI in komplexen Systemen anzugehen.
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Explainable AI (XAI) for Transparency in AI Models

 21 Stunden
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die transparente KI-Systeme in realen Anwendungen einsetzen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Bedeutung von Transparenz in KI-Modellen zu verstehen.
  • fortgeschrittene XAI-Techniken zu implementieren, um komplexe Modelle zu interpretieren.
  • die Modelltransparenz mit SHAP, LIME und anderen Werkzeugen zu verbessern.
  • Ethische Bedenken und Fairness in KI-Modellen anzusprechen.
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Introduction to Explainable AI (XAI) for Beginners

 14 Stunden
Diese Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die Grundlagen der erklärbaren KI und ihre Rolle bei der Entwicklung verantwortungsvoller KI-Systeme erlernen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • die grundlegenden Konzepte der erklärbaren KI zu verstehen.
  • die Bedeutung von Transparenz und Interpretierbarkeit in KI-Modellen zu erkunden.
  • Grundlegende Techniken erlernen, um KI-Modelle erklärbar zu machen.
  • XAI-Techniken auf einfache maschinelle Lernmodelle anwenden.
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Kommende Kurse

Explainability in Deep Learning: Demystifying Black-Box Models

2025-07-01 09:30
21 Stunden
München
5208 EUR (Online)
5808 EUR (Schulungsraum)

Introduction to Explainable AI (XAI) for Beginners

2025-07-15 09:30
14 Stunden
München
3472 EUR (Online)
3872 EUR (Schulungsraum)

Explainability in Deep Learning: Demystifying Black-Box Models

2025-07-29 09:30
21 Stunden
München
5208 EUR (Online)
5808 EUR (Schulungsraum)

Andere Regionen in Deutschland

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Beratung

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