Local instructor-led live Flask training courses in Deutschland.
Erfahrungsberichte
Beispiele für Verbesserungen
Kurs: Python for Excel
Machine Translated
Zugang zu Hochleistungs-VMs, Vorführflaschen in zugänglicher Form
Kurs: Python for Excel
Machine Translated
Dies war wahrscheinlich die erste Schulung, in der der Ausbilder mögliche Probleme beim Schreiben von Code aufzeigte und lehrte, wie man damit umgeht. Diese kaum angesprochenen Fehler haben mich davon abgehalten, selbst das Programmieren in Python zu lernen. Jetzt habe ich das Gefühl, dass ich eine viel solidere Grundlage für die Erforschung neuer Ideen habe :)
Kurs: Python for Excel
Machine Translated
Sehr interaktiv mit verschiedenen Beispielen, mit einer guten Progression in der Komplexität zwischen dem Beginn und dem Ende des Trainings.
Jenny - Tristan Soubrié, Andheo
Kurs: GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
Interessante Einführung in Numba, gute Beispiele und Ressourcen
Tristan Soubrié, Andheo
Kurs: GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
Beispiele für Verbesserungen
Kurs: Python for Excel
Machine Translated
Zugang zu Hochleistungs-VMs, Vorführflaschen in zugänglicher Form
Kurs: Python for Excel
Machine Translated
Dies war wahrscheinlich die erste Schulung, in der der Ausbilder mögliche Probleme beim Schreiben von Code aufzeigte und lehrte, wie man damit umgeht. Diese kaum angesprochenen Fehler haben mich davon abgehalten, selbst das Programmieren in Python zu lernen. Jetzt habe ich das Gefühl, dass ich eine viel solidere Grundlage für die Erforschung neuer Ideen habe :)
Kurs: Python for Excel
Machine Translated
Flask Course Outlines
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
14 Stunden
Flask ist ein Mikroframework für die Entwicklung von Webdiensten in Python. Flaskhat im Gegensatz zu anderen Frameworks keine Abhängigkeiten von externen Bibliotheken, was sie leicht und schnell macht.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Backend-Entwickler, die REST-APIs mit Python und Flaskerstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Implementieren Sie eine REST-API, damit eine Flask Webanwendung lesen und in eine Datenbank im Back-End schreiben kann.
- Entwickeln Sie erweiterte Authentifizierungsfunktionen wie Aktualisierungstoken.
- Erstellen Sie ein wiederverwendbares Backend für zukünftige Python Projekte.
- Vereinfachen Sie die Speicherung von Daten mit SQLAlchemie.
- Stellen Sie REST-APIs auf einem cloudbasierten Server bereit.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Dieser praktische Kurs richtet sich an Python Entwickler, die ihre ersten Webanwendungen erstellen und warten möchten. Es richtet sich auch an Personen, die bereits mit anderen Web-Frameworks wie Django oder Web2py sind und lernen möchten, wie Sie mit einem Microframework (dh einem Framework, das Bibliotheken von Drittanbietern zusammenklebt, anstatt eine eigenständige universelle Lösung Web2py ) Änderungen vornehmen der Prozess. Ein wesentlicher Teil des Kurses ist nicht Flask selbst gewidmet (es ist winzig), sondern Bibliotheken und Tools von Drittanbietern, die häufig in Flask-Projekten verwendet werden.
14 Stunden
Flask is a micro-framework for developing web applications in Python. Unlike other frameworks, Flask does not have any dependencies on external libraries, making it lightweight and fast.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use the advanced features of Flask to build scalable web applications on top of MongoDB.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing web applications with Flask.
- Get to know the advanced concepts and techniques for real-world Flask projects.
- Build a RESTful API server on top of MongoDB.
- Learn how to containerize, test, and deploy microservices with Flask, Docker, and Amazon EC2.
- Gain some insights on the advanced Flask integrations for scaling web applications.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- This course is focused on integrating Flask with MongoDB, but other software tools (Docker, Amazon EC2, etc.) may be used for advanced learning. Please let us know if you have any specific requirements or preferences.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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