Microcontroller Schulungen in München

Dieses von einem Trainer geleitete, live Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene Ingenieure für eingebettete Systeme und AI-Entwickler, die Machine-Learning-Modelle mit TensorFlow Lite und Edge Impulse auf Mikrocontroller bereitstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen von TinyML und deren Vorteile für edge AI-Anwendungen zu verstehen.
• Eine Entwicklungsumgebung für TinyML-Projekte einzurichten.
• AI-Modelle auf energieeffiziente Mikrocontroller trainieren, optimieren und bereitstellen.
• TensorFlow Lite und Edge Impulse zur Implementierung von realen TinyML-Anwendungen nutzen.
• AI-Modelle für Energieeffizienz und Speicherbeschränkungen optimieren.

Diese Live-Schulung unter Anleitung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die lernen möchten, wie man mit Embedded C verschiedene Arten von Mikrocontrollern auf der Grundlage unterschiedlicher Prozessorarchitekturen (8051, ARM CORTEX M-3 und ARM9) programmiert.

In diesem von einem Trainer geleiteten, lebenden Training in München lernen die Teilnehmer, wie man den Arduino für praktische Anwendungen programmieren kann, wie z.B. zur Steuerung von Lampen, Motoren und Bewegungsmeldern. Dieses Kurs setzt die Verwendung realer Hardwarekomponenten in einer lebenden Laborumgebung voraus (nicht software-simulierter Hardware). 

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgendes zu tun:

• Arduino programmieren, um Lampen, Motoren und andere Geräte zu steuern.
• Arduinos Architektur verstehen, einschließlich Eingängen und Anschlüssen für Zusatzgeräte.
• Drittanbieter-Komponenten wie LCDs, Beschleunigungsmesser, Gyroskope und GPS-Tracker hinzufügen, um Arduinos Funktionalität zu erweitern.
• Die verschiedenen Optionen in den Programmiersprachen verstehen, von C bis hin zu Drag-and-Drop-Sprachen.
• Arduino testen, debuggen und in der Praxis einsetzen, um realweltliche Probleme zu lösen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die die Designprinzipien des Mikrocontroller-Designs erlernen möchten.

Raspberry Pi ist ein sehr kleiner, Single-Board-Computer.

In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man die Raspberry Pi als interaktives und leistungsfähiges eingebettetes System zu installieren und zu programmieren.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

• Ein IDE (Integrated Development Environment) für maximale Entwicklungsproduktivität
• Programm Raspberry Pi zur Kontrolle von Geräten wie Bewegungssensor, Alarm, Web-Server und Drucker.
• Verständnis Raspberry Pi's Architektur, einschließlich Einträge und Verbindungen für Add-on-Geräte.
• Verständnis der verschiedenen Optionen in Programmiersprachen und Betriebssystemen
• Test, Debug und implementiere die Raspberry Pi, um echte Probleme zu lösen

Publikum

• Entwickler
• Hardware / Software-Techniker
• Technische Mitarbeiter in allen Branchen
• Hobbyisten

Format des Kurses

• Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen

Hinweis

• Raspberry Pi unterstützt verschiedene Betriebssysteme und Programmiersprachen. Dieser Kurs wird Raspbian als Betriebssystem und Python als Programmiersprache verwenden. Um eine spezifische Einstellung zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
• Die Teilnehmer sind für den Kauf der Raspberry Pi Hardware und Komponenten verantwortlich.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Machine-Learning-Modelle auf sehr kleinen eingebetteten Geräten schreiben, laden und ausführen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren TensorFlow Lite.
• Laden Sie Modelle für maschinelles Lernen auf ein eingebettetes Gerät, um es in die Lage zu versetzen, Sprache zu erkennen, Bilder zu klassifizieren usw.
• Hardwaregeräte mit KI ausstatten, ohne auf eine Netzwerkverbindung angewiesen zu sein.