
Von Lehrern geleitete Live-MLflow-Schulungen online oder vor Ort demonstrieren anhand interaktiver praktischer Übungen, wie MLflow zur Rationalisierung und Verwaltung des maschinellen Lernlebenszyklus verwendet werden kann. Die MLflow-Schulung ist als „Online-Live-Schulung“ oder „Vor-Ort-Live-Schulung“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Live-Schulungen vor Ort können vor Ort beim Kunden in Deutschland oder in den Schulungszentren von NobleProg in Deutschland durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
Machine Translated
MLflow Course Outlines
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Installieren und konfigurieren MLflow und damit verbundene ML-Bibliotheken und Frameworks.
Bewertung der Bedeutung der Rückverfolgbarkeit, Reproduktion und Implementierbarkeit eines ML-Modells
Entwickeln Sie ML-Modelle auf verschiedene öffentliche Clouds, Plattformen oder On-Premise-Server.
Skalieren Sie den ML-Entfernungsprozess, um mehrere Benutzer mit einem Projekt zusammenzuarbeiten.
Einrichtung eines zentralen Registers, um mit ML-Modellen zu experimentieren, zu reproduzieren und zu implementieren.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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