Lokale, instruktorierte Live-NLTK-Trainingskurse (Python Natural Language Toolkit) demonstrieren durch interaktive Diskussionen und praktizieren die Grundlagen und fortgeschrittenen Themen von NLTK NLTK Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.
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Erfahrungsberichte
Ich mochte die Übungen.
Office for National Statistics
Kurs: Natural Language Processing with Python
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Amr Alaa - FAB banak Egypt
Kurs: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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FAB banak Egypt
Kurs: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Aly Saleh - FAB banak Egypt
Kurs: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Kurs: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Kurs: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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mohamed taher - FAB banak Egypt
Kurs: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Die Diskussionen, um unseren Horizont zu erweitern
FAB banak Egypt
Kurs: Introduction to Data Science and AI (using Python)
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Ich mag Beispiele zum Erklären
AUO友达光电（苏州）有限公司
Kurs: OptaPlanner in Practice
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NLTK (Natural Language Toolkit) Kurspläne
Name des Kurses
Dauer
Überblick
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Dauer
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35 Stunden
Überblick
Am Ende der Schulung wird erwartet, dass die Teilnehmer mit den wesentlichen Python-Konzepten ausreichend ausgestattet sind und in der Lage sein sollten, NLTK ausreichend zu verwenden, um die meisten NLP- und ML-basierten Operationen zu implementieren. Die Schulung zielt darauf ab, nicht nur ein Ausführungswissen zu vermitteln, sondern auch das logische und operative Wissen über die darin enthaltene Technologie.
28 Stunden
Überblick
Dieser Kurs führt Linguisten oder Programmierer in NLP in Python . Während dieses Kurses werden wir hauptsächlich nltk.org (Natural Language Tool Kit) verwenden, aber auch andere für NLP relevante und nützliche Bibliotheken. Momentan können wir diesen Kurs in Python 2.x oder Python 3.x durchführen. Beispiele sind in Englisch oder Mandarin (普通话). Andere Sprachen können ebenfalls zur Verfügung gestellt werden, wenn dies vor der Buchung vereinbart wurde.
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