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AIOps

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Erkunden Sie unsere Kurse

KI für Feature-Flag- und Canary-Testing-Strategien

 14 Stunden
Dieses Live-Training zu Deutschland befähigt Ingenieure, KI-gestützte Modelle für Feature Flags und Canary-Testing anzuwenden. Lernen Sie, Risikobewertungen zu automatisieren, intelligente Scoring-Systeme zu integrieren und adaptive Rollout-Strategien zu entwerfen, die Echtzeitdaten nutzen, um die Release-Zuverlässigkeit und Entscheidungsfindung zu verbessern.
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Selbstheilende Pipelines: KI für automatisierte Incident-Erkennung und -Wiederherstellung

 14 Stunden
Dieser von einem Dozenten geleitete Kurs in Deutschland schult fortgeschrittene Fachkräfte darin, KI-basierte Incident-Erkennung und automatisierte Fehlerbehebung in Delivery-Pipelines zu integrieren. Lernen Sie, mit Anomalie-Erkennung zu überwachen, Wiederherstellungsworkflows zu entwerfen und intelligente Feedback-Schleifen für robuste CI/CD-Systeme aufzubauen.
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GitHub Copilot für DevOps-Automatisierung und Produktivität

 14 Stunden
Dieses von einem Dozenten gelebte Live-Training in Deutschland führt in GitHub Copilot für die DevOps-Automatisierung ein. Die Teilnehmer lernen, Aufgaben wie YAML-Konfigurationen und CI/CD-Pipelines mithilfe der KI zu vereinfachen. Praxisübungen helfen Ihnen, die Produktivität zu steigern und Copilot verantwortungsvoll in realen Workflows anzuwenden.
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Dauerhafte Compliance mit KI: Governance in CI/CD

 14 Stunden
Diese live geleitete Schulung in Deutschland lehrt Sie, KI-gesteuerte Compliance-Steuerelemente in CI/CD-Pipelines zu integrieren. Sie werden intelligente Automatisierung anwenden, um Richtlinienanforderungen, einschließlich Sicherheits- und Lizenzstandards, im gesamten Softwarelieferzyklus zu erkennen, durchzusetzen und zu validieren.
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CI/CD für KI: Automatisierung von Docker-basierten Modellbuilds und -deployments

 21 Stunden
Diese Live-Schulung in Deutschland automatisiert den Build- und Bereitstellungsprozess von Docker-basierten KI-Modellen über CI/CD. Sie deckt Paketierung, Testen, Versionskontrolle und Bereitstellungsstrategien für MLOps ab. Die Teilnehmer erlangen praktische Fähigkeiten in der Erstellung von Pipelines und dem sicheren Container-Management.
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KI-gestützte Testgenerierung und Coverage-Vorhersage

 14 Stunden
Dieses vom Dozenten geleitete Workshop in Deutschland vermittelt Fachleuten auf fortgeschrittenem Niveau, wie sie die Testerstellung automatisieren und Abdeckungslücken mithilfe des maschinellen Lernens vorhersagen. Die Teilnehmer lernen, KI-gestützte Testgenerierung in CI/CD-Workflows zu integrieren und Strategien auf der Grundlage prädiktiver Analysen zu optimieren.
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Prädiktive Build-Optimierung mit maschinellem Lernen

 14 Stunden
Diese live durchgeführte Schulung unter Anleitung eines Dozenten in Deutschland konzentriert sich auf prädiktive Build-Optimierung. Sie vermittelt Ingenieuren mit mittlerem Erfahrungslevel, wie maschinelles Lernen für schnellere und zuverlässigere Build-Pipelines angewendet wird. Die Teilnehmer lernen, Ausfälle vorherzusagen und Caching zu implementieren.
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Aufbau einer AIOps-Pipeline mit Open-Source-Tools

 14 Stunden
Lernen Sie, in dieser durch Trainer gelebten Schulung in Deutschland eine End-to-End-AIOps-Pipeline mit Open-Source-Tools zu bauen. Decken Sie Observability, Anomalie-Erkennung und automatisierte Benachrichtigungen mit Prometheus, ELK und benutzerdefinierten ML-Modellen ab und erwerben Sie praktische Fähigkeiten für reale Produktionsumgebungen.
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KI-gestützte QA-Automatisierung in CI/CD

 14 Stunden
Dieser live durchgeführte Training in Deutschland behandelt die KI-gestützte QA-Automatisierung in CI/CD-Pipelines und unterstützt mittelgradige QA- und DevOps-Profis dabei, intelligente Testfälle zu erstellen, die Regressionsabdeckung zu optimieren und intelligente Qualitätsprüfungen zu integrieren, um eine skalierbare und zuverlässige Softwareauslieferung sicherzustellen.
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Enterprise-AIOps mit Splunk, Moogsoft und Dynatrace

 14 Stunden
Dieses Live-Training in Deutschland lehrt IT-Teams mittlerer Ebene, wie sie Splunk, Moogsoft und Dynatrace für Enterprise-AIOps integrieren. Es behandelt Anomalie-Erkennung, Warnkorrelation und Workflow-Automatisierung, um die MTTR zu reduzieren und die Betriebseffizienz im großen Maßstab zu verbessern.
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LLMs und Agenten in DevOps-Workflows

 14 Stunden
Diese live von einem Dozenten geleitete Schulung in Deutschland befähigt fortgeschrittene Ingenieure, LLMs und Multi-Agenten-Frameworks für intelligentere DevOps-Automatisierung zu beherrschen. Die Teilnehmer lernen, sichere Workflows für Testgenerierung, Alarm-Triage und CI/CD-Koordination unter Verwendung führender Open-Source-Tools zu gestalten.
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AIOps in der Praxis: Vorhersage von Störungen und Automatisierung der Root-Cause-Analyse

 14 Stunden
Dieses fortgeschrittene AIOps-Training in Deutschland behandelt das Erstellen von ML-Modellen für die Vorhersage von Störungen und die Automatisierung der Root-Cause-Analyse. Die Teilnehmer gestalten intelligente RCA-Workflows, integrieren Behebungsprozesse und skalieren AIOps-Pipelines in Produktionsumgebungen anhand praktischer Lab-Übungen.
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DevSecOps mit KI: Automatisierung der Sicherheit in der Pipeline

 14 Stunden
Dieser von einem Dozenten geleitete, Live-Kurs in Deutschland konzentriert sich auf die Integration von KI in DevOps-Pipelines. Die Teilnehmer lernen, KI-gesteuerte Sicherheitstools zu integrieren, die Erkennung von Geheimnissen zu automatisieren und proaktive Bedrohungsmodellierung zu ermöglichen, und entwickeln so die wesentlichen Fähigkeiten für eine sichere Softwarelieferung.
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KI-gestützte Deployment-Orchestrierung und automatisierter Rollback

 14 Stunden
Dieses Live-Training in Deutschland hilft Fachkräften mit mittlerer Erfahrung, KI-gestützte Deployment-Orchestrierung und Techniken für den automatisierten Rollback zu meistern. Es deckt Risikoprognose, intelligente Rollout-Strategien und Observability ab, um die Resilienz zu stärken und Sicherheitskontrollen für Deployments zu automatisieren.
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AIOps-Implementierung mit Prometheus, Grafana und ML

 14 Stunden
Dieser präsentierte Live-Workshop in Deutschland hilft Observability-Profis, AIOps mit Prometheus, Grafana und ML zu integrieren. Die Teilnehmer konfigurieren Observability-Stacks, wenden maschinelles Lernen für Anomalieerkennung und Vorhersagen an und erstellen intelligente Alarmierungsregeln für automatisierte Operationen.
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KI für DevOps: Integration von Intelligenz in CI/CD-Pipelines

 14 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland behandelt KI für DevOps und unterstützt Sie dabei, intelligente Automatisierung in CI/CD-Pipelines zu integrieren. Die Teilnehmer lernen, KI für Testungen, Codeanalysen und prädiktive Build-Optimierung anzuwenden, um Geschwindigkeit, Präzision und Qualität zu verbessern.
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AIOps-Grundlagen: Überwachung, Korrelation und intelligente Alarmierung

 14 Stunden
Diese Trainer-gestützte Schulung zu Deutschland behandelt die AIOps-Grundlagen für IT-Betriebsexperten. Lernen Sie, Metriken und Logs zu korrelieren, Alarmgeräusche zu reduzieren und die Incident-Reaktion zu automatisieren. Praktische Labs fördern die Entwicklung von Fähigkeiten für moderne, intelligente Observability-Stacks.
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KI-gestützte Beobachtbarkeit: Von Logs bis hin zu Erkenntnissen durch LLMs

 14 Stunden

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Ingenieure für Beobachtbarkeit und SRE-Experten, die LLMs sowie KI in ihre Monitoring-, Alarmierungs- und Analyseprozesse einbinden möchten.

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Autonome Betriebsabläufe mit KI-Agenten

 14 Stunden

Dieser praxisnahe, live durchgeführte Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an SRE- und DevOps-Engineers, die KI-Agenten für autonome IT-Betriebstätigkeiten konzipieren, entwickeln und sicher einsetzen möchten.

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LLMOps: Betrieb und Governance großer Sprachmodelle in der Produktion

 14 Stunden

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Machine-Learning-Ingenieure sowie Plattformteams, die robuste Betriebsabläufe für LLM-gestützte Anwendungen in großem Umfang aufbauen müssen.

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ML-Sicherheit und Red-Teaming für KI

 14 Stunden

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung erfahrener Dozenten in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Sicherheits- und ML-Ingenieure, die Angriffe auf KI-Modelle sowie LLM-basierte Anwendungen erkennen, testen und abwehren müssen.

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Kommende Kurse

AIOps-Implementierung mit Prometheus, Grafana und ML

2026-11-19 09:30
14 Stunden
Online
3472 EUR (Online)

CI/CD für KI: Automatisierung von Docker-basierten Modellbuilds und -deployments

2026-12-03 09:30
21 Stunden
Online
5208 EUR (Online)

GitHub Copilot für DevOps-Automatisierung und Produktivität

2026-12-17 09:30
14 Stunden
Online
3472 EUR (Online)

KI-gestützte Deployment-Orchestrierung und automatisierter Rollback

2026-12-31 09:30
14 Stunden
Online
3472 EUR (Online)

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Beratung

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