Dozentengeführte AWS IoT Präsenzschulungen in Deutschland.
Erfahrungsberichte
Der Trainer ist gut - bereit zu teilen, Fragen zu stellen und Fragen zu beantworten. Die erste Handdesmenge des Trainers über die verschiedenen Arten von IoT, verschiedene Anwendungen (z.B. in Durianern), die Demonstrationsteile.
Makers' Academy
Kurs: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Machine Translated
Gabriel war sehr gut organisiert und auf dieses Training vorbereitet. Er beantwortete alle Fragen und erläuterte die AWS-Konzepte und -Architektur. Gute Arbeit, Gabriel.
Mircea Turcu
Kurs: AWS Architect Certification
Machine Translated
Ich konnte von der Berichterstattung über relevante Themen und der Diskussion / Fokussierung auf benötigte Themen profitieren.
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
Kurs: AWS Architect Certification
Machine Translated
Die neue Technologie hat mir wirklich gut gefallen.
PCCW
Kurs: AWS Developer Associate
Machine Translated
Beispiele, Materialvorbereitung, Ausgangswissen, hervorragende Kommunikation
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
Kurs: AWS Developer Associate
Machine Translated
Übungsteile
Instytut Lotnictwa
Kurs: AWS Developer Associate
Machine Translated
Die Ausbildung ist praktisch und es ist gut, um zu verstehen, wie man AWS Schritt für Schritt nutzt
PCCW
Kurs: AWS Developer Associate
Machine Translated
Das Wissen des Lehrers ist erstaunlich, ebenso wie Klarheit in Erklärungen.
CARGLASS, S.L.
Kurs: AWS Architect Certification
Machine Translated
AWS IoT Kurspläne
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
14 Stunden
Überblick
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker, die IoT-Geräte in AWS bereitstellen und verwalten möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer eine IoT-Plattform aufbauen, die die Bereitstellung und Verwaltung eines Backends, eines Gateways und von Geräten auf AWS umfasst.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Die Übungen basieren auf einer Reihe von Sprachen und SDKs, die von AWS IoT unterstützt werden (C, Java , Java Skript, Python , Arduino Yún, iOS , Android usw.). Um eine bestimmte Sprache oder ein SDK anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Weitere AWS IoT zu AWS IoT Core finden Sie unter: https://aws.amazon.com/iot-core/
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer eine IoT-Plattform aufbauen, die die Bereitstellung und Verwaltung eines Backends, eines Gateways und von Geräten auf AWS umfasst.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Die Übungen basieren auf einer Reihe von Sprachen und SDKs, die von AWS IoT unterstützt werden (C, Java , Java Skript, Python , Arduino Yún, iOS , Android usw.). Um eine bestimmte Sprache oder ein SDK anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Weitere AWS IoT zu AWS IoT Core finden Sie unter: https://aws.amazon.com/iot-core/
8 Stunden
Überblick
Sommerlich:
- Grundlagen der IoT-Architektur und -Funktionen
- "Dinge", "Sensoren", Internet und die Zuordnung zwischen Denkfunktionen des IoT
- Unverzichtbar für alle IoT-Softwarekomponenten – Hardware, Firmware, Middleware, Cloud und mobile App
- IoT-Funktionen - Flottenmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basierter FM und DV, Alarm/Alarm, Sensor-Onboarding, "Ding"-Onboarding, Geofencing
- Grundlagen der IoT-Gerätekommunikation mit Cloud mit MQTT.
- Verbinden von IoT-Geräten mit AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
- Verbinden AWS IoT Kern mit AWS Lambda Funktion für Berechnung und Datenspeicherung mit DynamoDB.
- Verbinden von Raspberry PI mit AWS IoT Kern und einfacher Datenkommunikation.
- Hands on mit Raspberry PI und AWS IoT Core, um ein intelligentes Gerät zu bauen.
- Sensordatenvisualisierung und Kommunikation mit Web-Interface.
- Grundlagen der IoT-Architektur und -Funktionen
- "Dinge", "Sensoren", Internet und die Zuordnung zwischen Denkfunktionen des IoT
- Unverzichtbar für alle IoT-Softwarekomponenten – Hardware, Firmware, Middleware, Cloud und mobile App
- IoT-Funktionen - Flottenmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basierter FM und DV, Alarm/Alarm, Sensor-Onboarding, "Ding"-Onboarding, Geofencing
- Grundlagen der IoT-Gerätekommunikation mit Cloud mit MQTT.
- Verbinden von IoT-Geräten mit AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
- Verbinden AWS IoT Kern mit AWS Lambda Funktion für Berechnung und Datenspeicherung mit DynamoDB.
- Verbinden von Raspberry PI mit AWS IoT Kern und einfacher Datenkommunikation.
- Hands on mit Raspberry PI und AWS IoT Core, um ein intelligentes Gerät zu bauen.
- Sensordatenvisualisierung und Kommunikation mit Web-Interface.
4 Stunden
Überblick
Summery:
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration
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