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Schulungsübersicht

Grundlagen: 6G-Vision und technische Treiber

  • Aufkommende 6G-KPIs und Service-Klassen (Latenz, Zuverlässigkeit, Durchsatz, Sensing)
  • Wichtige Technologie-Treiber und erwartete Zeitrahmen
  • Auswirkungen auf die Netzwerkarchitektur und Infrastruktur

Evolution des Transportnetzes: Fronthaul, Midhaul, Backhaul

  • Anforderungen an Ultra-Latenz-Transport und deterministische Tunnel
  • Fronthaul-Optionen (CPRI/eCPRI, RoE, Split-Optionen) und Bandbreitenskalierung
  • Verbesserungen des optischen Transports und Strategien zur Glasfaserdichtung

Cloud-Native RAN, vRAN und O-RAN-Integration

  • Cloud-natige Netzwerkelemente und containerisierte RAN-Prinzipien
  • vRAN-Designmuster, Hardware-Beschleunigung und Kompromisse bei der Disaggregation
  • O-RAN-Architektur, offene Schnittstellen und Integrationsherausforderungen

Edge- und Dezentrale Compute-Design

  • Edge-Platzierungsstrategien für MEC und Ultra-Latenz-Dienste
  • Kapazitätsplanung, Ressourcen-Orchestrierung und Multi-Access-Edge-Compute
  • Wechselwirkung zwischen Zentral-Cloud, Edge und On-Premise-Ressourcen

Timing, Synchronisation & Determinismus

  • Anforderungen an Präzisions-Timing für 6G-Anwendungsfälle
  • Berücksichtigung von PTP, SyncE und GNSS sowie Härtungsstrategien
  • Architekturen für deterministischen Pakettransport und Redundanz

Spektrum, RF und Antennensystem-Bereitschaft

  • mmWave- und THz-Ausbreitungsprobleme und Auswirkungen auf die Zellenplanung
  • Aufrüstung der Antennensysteme: Entwicklung von Massive MIMO und aktive Arrays
  • Verdichtung, Backhaul-Versorgung und Planung von Standortstrom/Wärme

Infrastruktur für integriertes Sensing und Kommunikation

  • Gemeinsames Design von radiosensierenden Funkmodulen und netzwerkfähigen Sensing-Pipelines
  • Datenfusion, Timing und Edge-Verarbeitung für Echtzeit-Sensing
  • Anwendungsfälle: Positionierung, Umweltsensorik und industrielles Sensing

Netzwerkautomatisierung, KI-natives Management & Orchestrierung

  • Intent-basiertes Networking, Closed-Loop-Automatisierung und modellgesteuerte Operationen
  • KI/ML für Verkehrsprognosen, Fehlererkennung und Ressourcenoptimierung
  • CI/CD für Netzwerkelemente und automatisierte Validierungspraktiken

Sicherheit, Resilienz & Vertrauenswürdige Infrastruktur

  • Drohenszenarien für hochverteilte 6G-Topologien
  • Belastungen in der Hardware- und Software-Versorgungskette
  • Operationale Resilienz, Redundanz und Notfallwiederherstellungsplanung

Testen, Validierung & Digital-Twin-Ansätze

  • Verifikationssmethodologien für Latenz-, Jitter- und Durchsatz-SLAs
  • Einsatz von Digital Twins für Planung, What-if-Analysen und Kapazitätsprognosen
  • Interoperabilitätstests mit 5G-Legacy-Systemen und Multi-Vendor-Stacks

Migrationsstrategien und Roadmaps

  • Gestufte Upgrade-Pfade: Koexistenzstrategien mit minimaler Störung
  • Aufbau von Geschäftsfällen, Kostenkalkulation und ROI-Betrachtung
  • Pilotplanung, KPIs und Stakeholder-Beteiligung für den Rollout

Workshop: Design-Review und Bereitschaftsplan

  • Praxisübung im Architekturentwurf unter Berücksichtigung eines echten Bereitbungsszenarios
  • Lückenanalyse und priorisierter Sanierungsplan für die Infrastrukturbereitschaft
  • Präsentation des vorgeschlagenen Roadmaps und der Risikominderungsmaßnahmen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung im Engineering und Design von Telekommunikationsnetzen
  • Vertrautheit mit Konzepten von 4G/5G-RAN und Kernnetzen
  • Praktisches Wissen über IP-Transport, Timing/Synchronisation und RF-Grundlagen

Zielgruppe

  • Telekommunikationsingenieure und Funkzugangsnetz- (RAN) Architekten
  • Netzwerkplaner und Transport-/Optik-Ingenieure
  • Infrastruktur- und Cloud-Architekten, die Netzwerke auf die Entwicklung der nächsten Generation vorbereiten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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