6G und IoT Schulung

Ziel dieses Trainings ist es, zu erläutern, was das 5G-Netzwerk ist sowie welche Auswirkungen es auf intelligente Technologien hat. Ich möchte Ihnen sowohl die Vorteile als auch die Nachteile dieser technologischen Verbindungen (5G/IoT) verdeutlichen und Ihnen zudem die Entwicklungsrichtungen des Netzwerks zeigen – ein Netzwerk, das von Anfang an speziell für die Smart-World konzipiert wurde.

Dieser zukunftsorientierte Kurs behandelt die Verknüpfung von 6G-Funktechnologien mit Edge-Computing, IoT-Ökosystemen sowie datengestützter KI-Verarbeitung – alles im Hinblick auf die Schaffung intelligenter, latenzarmer und anpassungsfähiger Infrastrukturen.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Architekten mit mittlerem Fachwissen, die lernen möchten, wie man moderne verteilte Architekturen entwirft – unter Nutzung der Synergien zwischen 6G-Konnektivität und intelligenten Edge-Systemen.

Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Zu verstehen, wie 6G das Edge-Computing sowie IoT-Architekturen grundlegend verändern wird.
• Verteilte Systeme zu entwerfen, die extrem geringe Latenzzeiten, hohe Bandbreite und autonome Funktionen bieten.
• KI-Technologien sowie Datenanalyse im Edge-Bereich einzubinden, um intelligente Entscheidungen zu treffen.
• Skalierbare, sichere und widerstandsfähige 6G-fähige Edge-Infrastrukturen zu planen.
• Geschäfts- sowie Betriebsmodelle zu bewerten, die durch die Zusammenführung von 6G und Edge entstehen können.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Fallstudien sowie praktische Übungen zum Entwurf von Architekturen.
• Praxisnahe Simulationen unter Verwendung optionaler Edge- oder Container-Werkzeuge.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

6G-fähige Infrastruktur und Netzwerkgestaltung ist ein spezialisiertes Schulungsprogramm, das sich darauf konzentriert, bestehende Telekommunikations- sowie Unternehmensnetze mittels fortschrittlicher architektonischer und ingenieurtechnischer Ansätze auf die nächste Generation der drahtlosen Kommunikation vorzubereiten. Dabei werden Themen wie die Entwicklung von Transport- und Fronthaul-Netzen, Cloud-native Ansätze sowie Open RAN, verteilte Rechenzentren am Netzrand, Timing und Synchronisation, Vorbereitung auf das Spektrum sowie hochfrequente Signale, Automatisierung und KI-gestützte Betriebsabläufe sowie praktische Migrationsstrategien für Betreiber und Unternehmen behandelt.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Telekommunikationsingenieure und Netzarchitekten mit mittlerem Kenntnisstand, die ihre aktuellen 4G/5G-Infrastrukturen so gestalten, optimieren und weiterentwickeln möchten, dass sie den Anforderungen von 6G hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit entsprechen.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die aktuellen Defizite und den Reifegrad der Netzinfrastruktur für eine Entwicklung hin zu 6G zu bewerten.
• Transport- sowie Fronthaul-/Backhaul-Architekturen zu entwerfen, die extrem geringe Latenzzeiten und hohe Durchsatzraten gewährleisten.
• Cloud-native Grundsätze, Integration von vRAN/O-RAN sowie optimale Standorte für verteilte Rechenkapazitäten unter Berücksichtigung von 6G-Anwendungsfällen anzuwenden.
• Timing- und Synchronisationsmaßnahmen sowie HF-Upgrades zu planen, die für den Einsatz im Millimeterwellen- bzw. THz-Bereich und dichte Netzaufbauten erforderlich sind.
• Strategien zur Testung, Validierung und Überwachung der Betriebsabläufe festzulegen, um Leistungsfähigkeit sowie Zuverlässigkeit sicherzustellen.
• Eine schrittweise Migrations- sowie Investitionsplanung zu entwickeln, die den geschäftlichen Prioritäten und Risikomanagementerwägungen entspricht.

Aufbau des Kurses

• Technische Vorträge sowie vertiefende Diskussionen zu Netzarchitekturen.
• Fallstudien und praxisbezogene Workshops zur Netzwerkgestaltung.
• Praktische Übungen mit Simulation- und Verifizierungstools.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Sollten Sie ein individuell zugeschnittenes Schulungsprogramm wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir alles abstimmen können.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte, die das globale 6G-Umfeld verstehen, dessen geschäftliches Potenzial einschätzen und frühzeitig strategische Investitionen planen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer über das notwendige Wissen verfügen, um:

• Die aufkommenden Markttrends sowie globale Initiativen zu erkennen, die das 6G-Ökosystem prägen.
• Die rechtlichen Regelungen und zeitlichen Rahmenbedingungen bezüglich der Frequenzzuteilung im Kontext von IMT-2030 zu verstehen.
• Das sich entwickelnde Marktumfeld der Anbieter sowie den Entwicklungsstand der Technologien bewerten zu können.
• Eine Roadmap für frühzeitige Investitionen, Forschungskooperationen und Pilotprojekte zu entwickeln.

In diesem fortgeschrittenen Kurs tauchen Sie tiefer in die Welt des Edge Computings ein. Erfahren Sie mehr über komplexe Architekturen und wie man Integrationsschwierigkeiten meistert, um das volle Potenzial dieser Technologie in verschiedenen Geschäftsumfeldern nutzen zu können. Mit diesem Kurs erwerben Sie fundierte Kenntnisse zu modernen Werkzeugen und Methoden, die für die Entwicklung, Verwaltung sowie Optimierung von Edge-Computing-Lösungen unerlässlich sind.

Der Kurs „KI und digitale Zwillinge in 6G-Netzwerken“ ist ein anspruchsvoller Fachkurs, der untersucht, wie sich digitale-Zwillings-Technologien sowie KI-optimierte Verfahren kombinieren lassen, um zukünftige 6G-Infrastrukturen zu modellieren, zu simulieren und zu betreiben.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die digitale-Zwillings-Methoden sowie KI-Techniken nutzen möchten, um das Verhalten von 6G-Netzwerken in realistischen und reproduzierbaren Umgebungen zu entwerfen, validieren und optimieren.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer folgendes vermögen:

• Die Rolle sowie Architektur digitaler Zwillinge im gesamten Lebenszyklus von 6G-Netzwerken erläutern.
• Digitale-Zwillings-Modelle für RAN-, Transport- und Edge-Computing-Komponenten erstellen sowie konfigurieren.
• KI-/ML-Verfahren zur geschlossenen Regelkreisoptimierung, Fehlererkennung sowie vorausschauenden Wartung von Netzwerkelementen anwenden.
• Echtzeit-Telemetrie- und Simulationsdaten integrieren, um modellbasiertes Orchestrieren sowie steuerung auf Basis von Intentionen zu ermöglichen.
• Validierungs- und Überprüfungsprozesse mittels Ko-Simulation, Emulation sowie Testbeds für digitale Zwillinge konzipieren.

Ablauf des Kurses

• Technische Vorträge sowie ausführliche Vertiefungen in Architekturen.
• Praktische Übungen mit Simulatoren, digitalen-Zwillings-Modellen und ML-Werkzeugen.
• Durchsprechen von Fallbeispielen sowie ein kleines praktisches Projekt zur Integration erlernten Wissens.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Fortschritte in der Technologie sowie die ständig wachsende Datenmenge verändern die Geschäftspraktiken in vielen Branchen – auch im öffentlichen Sektor. Durch den rasanten Ausbau mobiler Geräte, Anwendungen, intelligenter Sensoren, Cloud-Lösungen und Bürger-Portale steigt die Erzeugung sowie digitale Archivierung von Regierungsdaten kontinuierlich an. Mit der zunehmenden Komplexität digitaler Informationen wachsen auch die Herausforderungen in Bezug auf Informationsverwaltung, Verarbeitung, Speicherung, Sicherheit und Handhabung. Neue Tools zur Erfassung, Suche, Identifikation und Analyse helfen Organisationen dabei, aus unstrukturierten Daten wertvolle Einblicke zu gewinnen. Der Regierungssektor befindet sich am Wendepunkt: Man erkennt zunehmend, dass Informationen ein strategischer Vermögenswert sind, den es zu schützen, gezielt zu nutzen und auszuwerten gilt – sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten – um die gesetzten Ziele effektiv zu erreichen. Um datengestützte Organisationen aufzubauen, arbeiten Führungskräfte an der Abbildung von Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Personen, Prozessen und Informationen.

Hocheffiziente Regierungslösungen entstehen durch die Kombination innovativer Technologien:

• Mobile Geräte und Anwendungen
• Cloud-Dienste
• Soziale Geschäfts-Technologien sowie Netzwerke
• Big Data und Analysewerkzeuge

Big Data zählt zu den intelligenten Branchenlösungen – sie ermöglicht Regierungsbehörden datengestützte Entscheidungen, indem aus umfangreichen Datenmengen – strukturierten und unstrukturierten – Muster identifiziert werden.

Doch der Erfolg hängt nicht allein vom bloßen Sammeln massiver Datenvolumina ab. „Um diese Datenmengen sinnvoll auszuwerten, bedarf es hochentwickelter Tools und Technologien, die in der Lage sind, nützliches Wissen aus äußerst diversen Informationsströmen zu extrahieren“, schrieben Tom Kalil und Fen Zhao vom Office of Science and Technology Policy des Weißen Hauses in einem Blogbeitrag.

Als Schritt zur Unterstützung der Behörden bei der Auswahl geeigneter Technologien initiierte das Weiße Haus 2012 die National Big Data Research and Development Initiative, zu deren Mitteln mehr als 200 Millionen US-Dollar bereitgestellt wurden.

Die Herausforderungen im Umgang mit Big Data sind ebenso groß wie die damit verbundenen Chancen. Eine zentrale Aufgabe ist beispielsweise eine effiziente Datenspeicherung. Angesichts begrenzter Budgets müssen Behörden dabei den Speicherkosten pro Megabyte senken und gewährleisten, dass Daten jederzeit schnell verfügbar sind. Das regelmäßige Sichern riesiger Datenmengen erhöht diese Schwierigkeit noch weiter.

Ebenso komplex ist die effiziente Analyse solcher Daten. Viele Behörden setzen daher kommerzielle Werkzeuge ein, um aus riesigen Datensätzen aussagekräftige Trends zu erkennen und Prozesse zu optimieren. Eine Studie von MeriTalk zeigt: Bundes-IT-Verantwortliche glauben, dass Big Data den Regierungsbehörden dabei helfen könnte, mehr als 500 Milliarden US-Dollar einzusparen und gleichzeitig ihre Ziele zu erreichen.

Ebenso sind eigens entwickelte Big-Data-Werkzeuge hilfreich. So stellt beispielsweise die Computational Data Analytics Group am Oak Ridge National Laboratory ihr Analysesystem Piranha anderen Behörden zur Verfügung – es unterstützt Ärzte dabei, frühzeitig auf Gefahren durch Aortenaneurysmen zu achten. Gleichzeitig wird es für alltägliche Aufgaben genutzt, etwa um Lebensläufe mit passenden Stellenverantwortlichen zu verknüpfen.

Dieses live durchgeführte Training unter Anleitung eines Dozenten in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte sowie Geschäftsführer auf mittlerem Niveau, die das Potenzial von IoT und Edge Computing zur Steigerung der Effizienz, Echtzeit-Verarbeitung und Innovation in verschiedenen Wirtschaftsbereichen erkennen möchten.

Am Ende dieses Trainings verfügen die Teilnehmer über folgende Kenntnisse:

• Sie begreifen die Grundlagen von IoT und Edge Computing sowie deren Bedeutung für die digitale Transformation.
• Sie erkennen konkrete Einsatzmöglichkeiten dieser Technologien in der Produktion, Logistik und Energiewirtschaft.
• Sie können den Unterschied zwischen Edge-Computing- und Cloud-Computing-Architekturen sowie deren Einsatzszenarien erklären.
• Sie sind in der Lage, Lösungen basierend auf Edge Computing zu implementieren – etwa für vorausschauende Wartung und Entscheidungsfindung in Echtzeit.

In diesem umfassenden Kurs vereinen Sie die transformative Kraft der künstlichen Intelligenz mit der Schnelligkeit und Flexibilität des Edge-Computings. Erfahren Sie, wie man KI-Modelle direkt auf Edge-Geräten einsetzt – angefangen bei grundlegenden CNN-Strukturen bis hin zur meisterhaften Nutzung von Wissensdestillation sowie Federated Learning. Diese praxisnahe Schulung vermittelt Ihnen zudem Fähigkeiten, um KI-Anwendungen so zu optimieren, dass sie in Echtzeit Daten verarbeiten und Entscheidungen treffen können.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittlerem Kenntnisstand, Systemarchitekten sowie Fachkräfte aus der Industrie, die Edge AI nutzen möchten, um ihre IoT-Anwendungen durch intelligente Datenverarbeitung und Analysefunktionen zu verbessern.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Edge AI sowie deren Anwendung im IoT-Bereich zu verstehen.
• Edge-AI-Umgebungen für IoT-Geräte einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Modelle für IoT-Anwendungen auf Edge-Geräten zu entwickeln und bereitzustellen.
• Eine Echtzeit-Verarbeitung von Daten sowie Entscheidungsfindung in IoT-Systemen umzusetzen.
• Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und -Plattformen zu integrieren.
• Ethische Aspekte sowie bewährte Praktiken bei der Nutzung von Edge AI im IoT-Kontext zu berücksichtigen.

Erwerben Sie solide Kenntnisse bei der Planung und Verwaltung einer stabilen Edge-Computing-Infrastruktur. Sie lernen unter anderem offene Hybrid-Cloud-Systeme kennen, erfahren, wie Workloads über verschiedene Cloud-Umgebungen verteilt werden können, sowie welche Maßnahmen zur Flexibilität und Redundanz erforderlich sind. Dieser Lehrgang vermittelt wesentliches Wissen für den Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die optimal auf dynamische Bedürfnisse moderner Anwendungen zugeschnitten ist.

Eingebettete Systeme sind speziell entwickelte Rechensysteme, die dazu bestimmt sind, in größeren Systemen bestimmte Aufgaben zu erfüllen. Das Internet der Dinge (IoT) umfasst ein Netzwerk aus miteinander verbundenen physischen Geräten, die über Sensoren und Software verfügen und mittels des Internets Daten austauschen können.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an technische Fachkräfte mit geringen Vorkenntnissen, die das Verständnis und die praktische Anwendung eingebetteter Systeme sowie Konzepte des IoT mithilfe der Programmiersprache C und mikrocontrollerbasierter Architekturen erlangen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Die Architektur und Komponenten eingebetteter Systeme zu verstehen.
• C-Code zu schreiben und zu kompilieren, um mit eingebetteter Hardware zu interagieren.
• Mit Mikrocontroller-Peripheriegeräten wie Zeitgebern sowie Analog-Digital-Wandlern zu arbeiten.
• Zu erkennen, wie eingebettete Systeme zu den Architekturen des IoT beitragen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen sowie praktische Anwendungsbeispiele.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Sollten Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training wünschen, können Sie uns gerne kontaktieren, um dies zu vereinbaren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die Federated Learning nutzen möchten, um IoT- und Edge-Computing-Lösungen zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien sowie Vorteile von Federated Learning im Kontext von IoT und Edge Computing zu verstehen.
• Federated Learning-Modelle auf IoT-Geräten einzusetzen, um dezentrale KI-Verarbeitung zu realisieren.
• Latenzen zu reduzieren und die Entscheidungsfindung in Echtzeit in Edge-Computing-Umgebungen zu verbessern.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz und Netzwerkbeschränkungen in IoT-Systemen zu meistern.

6G stellt das nächste Generationenmodell der drahtlosen Kommunikation dar, das auf den Fortschritten von 5G aufbaut. Es ermöglicht extrem geringe Latenzzeiten, enorm hohe Datenübertragungsraten, allgegenwärtige Intelligenz sowie integrierte Sensorfunktionen – Voraussetzungen für völlig neue Anwendungen und Dienstleistungen.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf Anfänger- bis Mittelniveau, die die technischen Grundlagen, regulatorischen Rahmenbedingungen sowie strategischen geschäftlichen Auswirkungen von 6G verstehen möchten – insbesondere im Hinblick auf Planung und Entscheidungsfindung.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein, Folgendes zu leisten:

• Die zentralen Konzepte von 6G sowie deren Unterschiede zu 5G zu erklären.
• Die wichtigsten Enabling-Technologien und ihre praktischen Auswirkungen zu erkennen.
• Hochwertige Anwendungsfälle sowie Branchenidentifizieren, für die 6G relevant sein wird.
• Die wesentlichen Aspekte im Bereich Frequenznutzung, Regulierung und politische Rahmenbedingungen für die Implementierung von 6G zu verstehen.
• Eine grobe Roadmap zur Vorbereitung ihres Unternehmens auf 6G auszuarbeiten.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen mit konzeptionellen Erläuterungen.
• Fallstudien sowie branchenspezifische Beispiele.
• Gemeinschaftsworkshop zur Erstellung einer Organisations-Strategie zur 6G-Vorbereitung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Für individuell zugeschnittene Schulungen zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an uns, damit wir alles koordinieren können.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IoT-Entwickler sowie Enthusiasten im Bereich intelligenter Haushalte, die Prozesse in der Welt des Internets der Dinge automatisieren und innovative Lösungen mithilfe von n8n entwickeln möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• n8n für die Automatisierung von IoT-Workflows einzurichten und zu konfigurieren.
• IoT-Geräte sowie -Plattformen mithilfe von n8n-Knoten und Konnektoren zu integrieren.
• Eigene Workflows zu entwickeln, um IoT-Aufgaben und -Prozesse automatisch auszuführen.
• Protokolle wie MQTT sowie REST-APIs in n8n-Workflows einzusetzen.
• Ihre IoT-Automatisierungsworkflows zu überwachen, zu optimieren und Fehler zu beheben.