6G und IoT Schulung

Ziel dieses Trainings ist es, zu erläutern, was das 5G-Netzwerk ist sowie welche Auswirkungen es auf intelligente Technologien hat. Ich möchte Ihnen sowohl die Vorteile als auch die Nachteile dieser technologischen Verbindungen (5G/IoT) verdeutlichen und Ihnen zudem die Entwicklungsrichtungen des Netzwerks zeigen – ein Netzwerk, das von Anfang an speziell für die Smart-World konzipiert wurde.

Diese 21-stündige Schulung in Deutschland führt IT-Architekten an, wie sie Next-Generation-verteile Systeme entwerfen. Entdecken Sie 6G, Edge Computing und KI-Integration für latenzarme, skalierbare Infrastrukturen. Erwerben Sie praktische Fähigkeiten für sichere, resiliente und intelligente Edge-Architekturen, um künftige Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

Diese von einem Dozenten gelebte Live-Schulung zu Deutschland bereitet Telekommunikationsingenieure mit mittlerem Niveau darauf vor, 4G/5G-Infrastrukturen für 6G weiterzuentwickeln. Sie behandelt cloud-native RAN, Edge-Compute und KI-Betrieb anhand von Praxislaboren und Design-Workshops und ermöglicht praktische Migrationsstrategien.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte, die den globalen 6G-Markt verstehen, sein Geschäftspotenzial bewerten und frühe strategische Investitionen planen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer die notwendigen Erkenntnisse gewinnen, um:

• Emergierte Markttrends und globale Initiativen zu identifizieren, die das 6G-Ökosystem prägen.
• Die Regulierungs- und Frequenzzuweisungszeiträume im Zusammenhang mit IMT-2030 zu verstehen.
• Die sich entwickelnde Anbieterlandschaft und die Reifegrade der Technologien zu bewerten.
• Eine Roadmap für frühe Investitionen, Forschungskooperationen und Pilotprojekte zu entwickeln.

In diesem fortgeschrittenen Kurs tauchen Sie tiefer in die Welt des Edge Computings ein. Erfahren Sie mehr über komplexe Architekturen und wie man Integrationsschwierigkeiten meistert, um das volle Potenzial dieser Technologie in verschiedenen Geschäftsumfeldern nutzen zu können. Mit diesem Kurs erwerben Sie fundierte Kenntnisse zu modernen Werkzeugen und Methoden, die für die Entwicklung, Verwaltung sowie Optimierung von Edge-Computing-Lösungen unerlässlich sind.

Dieser fortgeschrittene Kurs, der von Dozenten geleitet wird und unter Deutschland angesiedelt ist, untersucht, wie sich die Technologie der digitalen Zwillinge und KI ergänzen, um Infrastrukturen der nächsten Generation (6G) zu modellieren und zu betreiben. Die Teilnehmer erstellen Zwillingsmodelle, wenden KI für die geschlossene Regelkreis-Optimierung an und integrieren Echtzeit-Telemetrie für die absichtsbezogene Netzsteuerung.

Dieses live durchgeführte Training unter Anleitung eines Dozenten in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte sowie Geschäftsführer auf mittlerem Niveau, die das Potenzial von IoT und Edge Computing zur Steigerung der Effizienz, Echtzeit-Verarbeitung und Innovation in verschiedenen Wirtschaftsbereichen erkennen möchten.

Am Ende dieses Trainings verfügen die Teilnehmer über folgende Kenntnisse:

• Sie begreifen die Grundlagen von IoT und Edge Computing sowie deren Bedeutung für die digitale Transformation.
• Sie erkennen konkrete Einsatzmöglichkeiten dieser Technologien in der Produktion, Logistik und Energiewirtschaft.
• Sie können den Unterschied zwischen Edge-Computing- und Cloud-Computing-Architekturen sowie deren Einsatzszenarien erklären.
• Sie sind in der Lage, Lösungen basierend auf Edge Computing zu implementieren – etwa für vorausschauende Wartung und Entscheidungsfindung in Echtzeit.

In diesem umfassenden Kurs vereinen Sie die transformative Kraft der künstlichen Intelligenz mit der Schnelligkeit und Flexibilität des Edge-Computings. Erfahren Sie, wie man KI-Modelle direkt auf Edge-Geräten einsetzt – angefangen bei grundlegenden CNN-Strukturen bis hin zur meisterhaften Nutzung von Wissensdestillation sowie Federated Learning. Diese praxisnahe Schulung vermittelt Ihnen zudem Fähigkeiten, um KI-Anwendungen so zu optimieren, dass sie in Echtzeit Daten verarbeiten und Entscheidungen treffen können.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittlerem Kenntnisstand, Systemarchitekten sowie Fachkräfte aus der Industrie, die Edge AI nutzen möchten, um ihre IoT-Anwendungen durch intelligente Datenverarbeitung und Analysefunktionen zu verbessern.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Edge AI sowie deren Anwendung im IoT-Bereich zu verstehen.
• Edge-AI-Umgebungen für IoT-Geräte einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Modelle für IoT-Anwendungen auf Edge-Geräten zu entwickeln und bereitzustellen.
• Eine Echtzeit-Verarbeitung von Daten sowie Entscheidungsfindung in IoT-Systemen umzusetzen.
• Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und -Plattformen zu integrieren.
• Ethische Aspekte sowie bewährte Praktiken bei der Nutzung von Edge AI im IoT-Kontext zu berücksichtigen.

Erwerben Sie solide Kenntnisse bei der Planung und Verwaltung einer stabilen Edge-Computing-Infrastruktur. Sie lernen unter anderem offene Hybrid-Cloud-Systeme kennen, erfahren, wie Workloads über verschiedene Cloud-Umgebungen verteilt werden können, sowie welche Maßnahmen zur Flexibilität und Redundanz erforderlich sind. Dieser Lehrgang vermittelt wesentliches Wissen für den Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die optimal auf dynamische Bedürfnisse moderner Anwendungen zugeschnitten ist.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die Federated Learning nutzen möchten, um IoT- und Edge-Computing-Lösungen zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien sowie Vorteile von Federated Learning im Kontext von IoT und Edge Computing zu verstehen.
• Federated Learning-Modelle auf IoT-Geräten einzusetzen, um dezentrale KI-Verarbeitung zu realisieren.
• Latenzen zu reduzieren und die Entscheidungsfindung in Echtzeit in Edge-Computing-Umgebungen zu verbessern.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz und Netzwerkbeschränkungen in IoT-Systemen zu meistern.

Erkunden Sie die technischen und strategischen Grundlagen von 6G in diesem einsteigerfreundlichen Kurs. In Deutschland wird er wichtige Technologien, Spektrumpolitiken und wertschöpfende Anwendungsfälle abgedeckt. Lernen Sie, wie sich 6G von 5G unterscheidet, und erstellen Sie eine Bereitschaftsroadmap, um informierte Entscheidungen für Ihre Organisation zu treffen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IoT-Entwickler sowie Enthusiasten im Bereich intelligenter Haushalte, die Prozesse in der Welt des Internets der Dinge automatisieren und innovative Lösungen mithilfe von n8n entwickeln möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• n8n für die Automatisierung von IoT-Workflows einzurichten und zu konfigurieren.
• IoT-Geräte sowie -Plattformen mithilfe von n8n-Knoten und Konnektoren zu integrieren.
• Eigene Workflows zu entwickeln, um IoT-Aufgaben und -Prozesse automatisch auszuführen.
• Protokolle wie MQTT sowie REST-APIs in n8n-Workflows einzusetzen.
• Ihre IoT-Automatisierungsworkflows zu überwachen, zu optimieren und Fehler zu beheben.