6G und IoT Schulung

Das Ziel der Schulung ist es zu erklären, was das 5G-Netzwerk ist und welchen Einfluss es auf intelligente Technologien hat. Ich möchte Ihnen sowohl die Vorteile als auch die Nachteile dieser technologischen Beziehungen (5G / IoT) zeigen und Ihnen die Entwicklungsrichtungen des Netzes vorstellen, das von Anfang an für die intelligente Welt konzipiert wurde.

6G und der intelligente Edge ist ein vorausschauender Kurs, der die Integration von 6G-Technologien mit Edge Computing, IoT-Ökosystemen und AI-gestützter Datenverarbeitung erforscht, um intelligente, niedrig-latenzfähige und anpassungsfähige Infrastrukturen zu unterstützen.

Dieses von einem Trainer geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IT-Architekten, die lernen möchten, wie sie vernetzte Architekturen der nächsten Generation mit dem Synergieeffekt von 6G-Konnektivität und intelligenten Edge-Systemen entwerfen können.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie 6G den Edge Computing und IoT-Architekturen verändern wird.
• Verteilte Systeme für ultraniedrig-latente, hohe Bandbreite und autonome Betriebsabläufe zu entwerfen.
• AI- und Datenanalyse am Edge für intelligente Entscheidungsfindung zu integrieren.
• Skalierbare, sichere und robuste 6G-fähige Edge-Infrastrukturen zu planen.
• Geschäfts- und Betriebsmodelle zu bewerten, die durch die Konvergenz von 6G und Edge ermöglicht werden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Fallstudien und praktische Architekturdesign-Übungen.
• Praktische Simulation mit optionalen Edge- oder Container-Tools.

Kursanpassungsoptionen

• Für ein angepasstes Training zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Das Training zum 6G-fähigen Infrastruktur- und Netzwerkdesign ist ein spezialisiertes Programm, das darauf abzielt, bestehende Telekommunikations- und Unternehmensnetze auf die nächste Generation der drahtlosen Vernetzung vorzubereiten. Dabei werden fortschrittliche architektur- und ingenieurtechnische Praktiken erlernt. Es behandelt die Evolution von Transport- und Fronthaul, cloud-nahe und offene RAN-Ansätze, Edge- und verteilte Berechnung, Timing und Synchronisation, Spektrum- und RF-Vorbereitung, Automatisierung und AI-integrierte Betriebsabläufe sowie praktische Migrationsstrategien für Anbieter und Unternehmen.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Telekommunikationsingenieure und Netzwerkarchitekten, die ihre aktuelle 4G/5G-Infrastruktur auf 6G-Performance-, Skalierungs- und Verlässlichkeitsanforderungen ausrichten möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgende Aufgaben zu erfüllen:

• Aktuelle Infrastrukturlücken und -vorbereitung für die 6G-Evolution zu bewerten.
• Transport- und Fronthaul/Backhaul-Architekturen für ultraniedrige Latenz und hohe Durchsatzleistung zu entwickeln.
• Cloud-nahe Prinzipien, vRAN/O-RAN-Integration und Edge-Bereitstellungsstrategien für 6G-Anwendungsfälle anzuwenden.
• Timing-, Synchronisations- und RF-Upgrades zu planen, die für mmWave/THz und dichte Bereitstellungen erforderlich sind.
• Test-, Validierungs- und betriebliche Überwachungsstrategien zu definieren, um Leistung und Verlässlichkeit sicherzustellen.
• Einen phasenweise durchgeführten Migrations- und Investitionsplan zu entwickeln, der mit den Geschäftsprioritäten und Risikomanagement ausgerichtet ist.

Kursformat

• Technische Vorlesungen und Architekturtiefen.
• Fallstudien und Designworkshops.
• Praktische Labs mit Simulations- und Verifizierungstools.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anpassung vorzunehmen.

Diese unter Anleitung durchgeführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an exekutive Teilnehmer, die das globale 6G-Landschaftsbild verstehen, dessen Geschäftspotenzial einschätzen und frühzeitige strategische Investitionen planen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer die Einsichten gewinnen, die sie benötigen, um:

• aufstrebende Markt Trends und globale Initiativen zu identifizieren, die das 6G-Ökosystem gestalten.
• Regulierungs- und Frequenzallokationszeiträume im Zusammenhang mit IMT-2030 zu verstehen.
• die sich verändernde Anbieterlandschaft und Technologie-Reifegradstufen zu evaluieren.
• eine Roadmap für frühzeitige Investitionen, Forschungspartnerschaften und Pilotprojekte zu entwickeln.

Tauchen Sie tiefer in die innovative Welt des Edge Computings ein mit diesem fortgeschrittenen Kurs. Erforschen Sie fortschrittliche Architekturen und bewältigen Sie Integrationshürden, um das volle Potenzial des Edge Computings in verschiedenen Geschäftsumgebungen zu nutzen. Erhalten Sie Expertise in neuesten Werkzeugen und Methodiken, um Edge Computing Lösungen bereitzustellen, zu verwalten und zu optimieren, die spezifischen Branchenbedürfnissen gerecht werden.

Künstliche Intelligenz (KI) und Digitale Zwillinge in 6G-Netzen ist ein fortschrittliches, spezialisiertes Fortbildungsangebot, das untersucht, wie die Technologie der digitalen Zwillinge und die auf KI basierende Optimierung zusammenwirken, um next-generation 6G-Infrastrukturen zu modellieren, zu simulieren und zu betreiben.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die digitale Zwilling-Methodologien und KI-Techniken anwenden möchten, um das Verhalten von 6G-Netzen in realistischen, nachvollziehbaren Umgebungen zu entwerfen, zu validieren und zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle und Architektur von digitalen Zwillingen im Lebenszyklus von 6G-Netzen zu erklären.
• Digitale Zwilling-Modelle für RAN, Transport und Edge Computing-Komponenten aufzubauen und zu konfigurieren.
• KI-/ML-Methoden zur geschlossenen Schleifen-Optimierung, Anomaliedetektion und vorhersagbaren Wartungen von Netzkomponenten anzuwenden.
• Echtzeit-Telemetrie- und Simulationsdaten zu integrieren, um modellgesteuerte Orchestrierung und intendenzbasierte Steuerung zu ermöglichen.
• Validierungs- und Verifikationsworkflows unter Verwendung von Co-Simulation, Emulation und Testbetten für digitale Zwillinge zu entwerfen.

Kursformat

• Technische Vorlesungen und vertiefte Architekturstudien.
• Praktische Laborübungen mit Simulatoren, Zwilling-Modellen und ML-Werkzeugketten.
• Fallstudien durchgehen und eine praktische Mini-Projektintegration.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Fortbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns, um die Anpassungen vorzunehmen.

Fortschritte in der Technologie und die steigende Menge an Informationen verändern zunehmend, wie Geschäftstätigkeit in vielen Branchen, einschließlich der Regierung, durchgeführt wird. Die Datenerstellung und -archivierung von Regierungsbehörden nimmt aufgrund des explosionsartigen Wachstums von Mobilgeräten und -anwendungen, Smart Sensoren und Geräten, Cloud Computing-Lösungen sowie Bürger-orientierten Portalen zu. Während die digitale Information zunimmt und komplexer wird, werden auch Informationsmanagement, Verarbeitung, Speicherung, Sicherheit und Ablaufverwaltung komplexer. Neue Tools zur Erfassung, Suche, Entdeckung und Analyse helfen Organisationen, Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Regierungsmarkt steht an einem Wendepunkt und erkennt, dass Informationen ein strategisches Asset sind. Regierungseinheiten müssen sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Informationen schützen, nutzen und analysieren, um besser den Bürgern zu dienen und ihre Aufgaben zu erfüllen. Während Führungskräfte in der Regierung darum bemüht sind, datengetriebene Organisationen aufzubauen, legen sie die Grundlagen, um Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Personen, Prozessen und Informationen zu korrelieren.

Hochwertige Regierungslösungen werden durch eine Kombination der disruptivsten Technologien entstehen:

• Mobilgeräte und -anwendungen
• Cloud-Dienste
• Soziale Business-Technologien und Netzwerke
• Big Data und Analyse

Big Data ist eine der intelligenten Branchenlösungen, die es Regierungen ermöglicht, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie auf Muster zurückgreifen, die durch die Analyse großer Mengen an Daten – verbunden oder unverbunden, strukturiert oder unstrukturiert – erkannt werden.

Die Umsetzung dieser Leistungen erfordert jedoch weit mehr als nur das Sammeln riesiger Datenmengen. "Das Verstehen dieser großen Datenmengen erfordert innovative Tools und Technologien, die in der Lage sind, nützliches Wissen aus umfangreichen und vielfältigen Informationsströmen zu extrahieren", schrieben Tom Kalil und Fen Zhao vom Weißen Haus Office of Science and Technology Policy in einem Beitrag auf dem OSTP-Blog.

Das Weiße Haus machte einen Schritt, um den Behörden bei der Suche nach diesen Technologien zu helfen, als es 2012 die National Big Data Research and Development Initiative ins Leben rief. Die Initiative schloss mehr als 200 Millionen US-Dollar ein, um von dem Boom an Big Data und den dafür erforderlichen Analysetools optimalen Nutzen zu ziehen.

Die Herausforderungen, die Big Data mit sich bringt, sind fast genauso bedeutsam wie seine vielversprechenden Aussichten. Eine effiziente Datenspeicherung ist eine dieser Herausforderungen. Budgets sind wie immer knapp, daher müssen Behörden den Speicherpreis pro Megabyte minimieren und die Daten leicht zugänglich halten, damit Benutzer sie erhalten können, wann und wie sie es benötigen. Das Sichern riesiger Datenmengen vergrößert die Herausforderung.

Die effektive Analyse der Daten ist eine weitere wichtige Herausforderung. Viele Behörden setzen kommerzielle Tools ein, die es ihnen ermöglichen, sich durch Berge von Daten zu wühlen und Trends zu erkennen, die ihnen helfen, effizienter zu operieren. (Eine kürzliche Studie von MeriTalk ergab, dass federale IT-Manager der Meinung sind, Big Data könne Behörden mehr als 500 Milliarden US-Dollar sparen und dabei den Erreichung der Aufgabenziele unterstützen.).

Eigens entwickelte Big Data Tools ermöglichen es auch Behörden, ihre Daten zu analysieren. Zum Beispiel macht die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory ihr Piranha-Datenaufbereitungs-System anderen Behörden zur Verfügung. Das System hat Medizinforschern geholfen, einen Zusammenhang zu finden, der Ärzte vor aortenaneurysmen warnen kann, bevor sie auftreten. Es wird auch für alltägliche Aufgaben wie die Durchsicht von Lebensläufen eingesetzt, um Bewerber mit Personalverantwortlichen zu verbinden.

Diese von einem Dozenten geleitete, Live-Trainingseinheit in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IT-Professionals und Geschäftsführer, die das Potenzial von IoT und Edge Computing zur Verbesserung der Effizienz, der Echtzeitverarbeitung und der Innovation in verschiedenen Branchen verstehen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von IoT und Edge Computing sowie ihre Rolle bei der digitalen Transformation zu verstehen.
• Anwendungsfälle für IoT und Edge Computing in den Bereichen Fertigung, Logistik und Energie zu identifizieren.
• Die Unterschiede zwischen Edge- und Cloud-Computing-Architekturen und -Bereitstellungsszenarien zu erkennen.
• Edge Computing-Lösungen für prädiktive Wartung und Echtzeit-Entscheidungsfindung umzusetzen.

Kombinieren Sie die transformerische Kraft von KI mit der Agilität des Edge-Computings in diesem umfassenden Kurs. Lernen Sie, AI-Modelle direkt auf Edge-Geräten zu deployen – vom Verständnis CNN-Architekturen bis hin zur Meisterung von Wissensdistanzierung und Federated Learning. Diese praktische Ausbildung wird Ihnen die Fähigkeiten vermitteln, um das Leistungsoptimum von AI für Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung am Rande zu erreichen.

Dieser von einem Lehrbeauftragten geleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Systemarchitekten und Branchenprofis, die Edge AI nutzen möchten, um IoT-Anwendungen mit intelligenten Datenverarbeitungsfähigkeiten und -analysen zu erweitern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen von Edge AI und ihre Anwendung in IoT zu verstehen.
• Umgebungen für Edge AI bei IoT-Geräten einzurichten und konfigurieren.
• AI-Modelle auf Edge-Geräten für IoT-Anwendungen entwickeln und bereitstellen.
• Echtzeit-Datenverarbeitung und -entscheidungsfindung in IoT-Systemen implementieren.
• Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und Plattformen integrieren.
• Ethische Überlegungen und Best Practices in Edge AI für IoT ansprechen.

Schaffen Sie eine solide Grundlage für die Entwicklung und Verwaltung einer stabilen Edge-Computing-Infrastruktur. Erfahren Sie mehr über offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, die Verwaltung von Arbeitslasten über verschiedene Clouds hinweg und die Gewährleistung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt grundlegendes Wissen zum Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die die dynamischen Anforderungen moderner Anwendungen mit Edge Computing unterstützt.

Eingebettete Systeme sind speziell entwickelte Computersysteme, die in größeren Systemen dedizierte Funktionen ausführen. IoT (Internet of Things) ist ein Netzwerk vernetzter physischer Geräte, die mit Sensoren und Software ausgestattet sind, um über das Internet Daten zu kommunizieren und auszutauschen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live- Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte mit Anfängerniveau, die eingebettete Systeme und IoT-Konzepte mithilfe von C und Mikrocontroller-Architekturen verstehen und anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Komponenten eingebetteter Systeme zu verstehen.
• C-Code für die Interaktion mit eingebetteter Hardware zu schreiben und zu kompilieren.
• Mit Mikrocontroller-Peripheriegeräten wie Timer und ADCs (Analog-to-Digital Converters) zu arbeiten.
• Zu verstehen, wie eingebettete Systeme zur IoT-Architektur beitragen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Anordnung vorzunehmen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die Federated Learning zur Optimierung von IoT- und Edge-Computing-Lösungen anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Vorteile von Federated Learning im IoT und Edge Computing zu verstehen.
• Implementierung von Federated Learning-Modellen auf IoT-Geräten zur dezentralen KI-Verarbeitung.
• Latenzzeiten zu reduzieren und die Entscheidungsfindung in Echtzeit in Edge-Computing-Umgebungen zu verbessern.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz und Netzwerkbeschränkungen in IoT-Systemen angehen.

6G ist das nächste Paradigma für drahtlose Netzwerke, das auf den Fortschritten von 5G aufbaut, um Ultra-Low Latenz, extrem hohe Durchsätze, ubiquitäre Intelligenz und integrierte Sensortechnologien für neue Anwendungsklassen und Dienstleistungen zu ermöglichen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit Anfänger- bis Fortgeschrittenenkenntnissen, die die technischen Grundlagen, das regulatorische Umfeld und die strategischen Geschäftsauswirkungen von 6G verstehen möchten, um gezielte Planung und Entscheidungsfindung vorzunehmen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kernkonzepte von 6G zu erklären und sie mit 5G zu vergleichen.
• Schlüsseltechnologien zu identifizieren und ihre praktischen Implikationen einzuschätzen.
• Hochwertige Anwendungsfälle und Branchenvertikale zu bewerten, die 6G ermöglicht.
• Spektrum, regulatorische und politische Aspekte für die Einführung von 6G zu verstehen.
• einen hohen Niveau-6G-Reifegrad-Roadmap für ihre Organisation zu erstellen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen mit konzeptionellen Durchgänge.
• Fallstudien und branchenspezifische Beispiele.
• Gruppenworkshop zur Entwicklung einer 6G-Reifegrad-Überblicksstruktur für die Organisation.

Kursanpassungsoptionen

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IoT-Entwickler und Smart-Home-Enthusiasten, die IoT-Prozesse automatisieren und innovative Lösungen mit n8n erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• n8n für die Automatisierung von IoT-Workflows einzurichten und zu konfigurieren.
• IoT-Geräte und -Plattformen mit n8n-Knoten und Konnektoren zu integrieren.
• Benutzerdefinierte Workflows zu implementieren, um IoT-Aufgaben und -Prozesse zu automatisieren.
• Verwendung von IoT-Protokollen wie MQTT und REST-APIs innerhalb von n8n-Workflows.
• Überwachung, Fehlerbehebung und Optimierung von IoT-Automatisierungsworkflows.