Internet of Things (IoT) Schulungen in Deutschland

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IoT-Entwickler und Smart-Home-Enthusiasten, die IoT-Prozesse automatisieren und innovative Lösungen mit n8n erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• n8n für die Automatisierung von IoT-Workflows einzurichten und zu konfigurieren.
• IoT-Geräte und -Plattformen mit n8n-Knoten und Konnektoren zu integrieren.
• Benutzerdefinierte Workflows zu implementieren, um IoT-Aufgaben und -Prozesse zu automatisieren.
• Verwendung von IoT-Protokollen wie MQTT und REST-APIs innerhalb von n8n-Workflows.
• Überwachung, Fehlerbehebung und Optimierung von IoT-Automatisierungsworkflows.

6G ist die nächste Generation der drahtlosen Kommunikationsstandards, die darauf abzielt, IoT-Ökosysteme durch ultrahochgeschwindige Verbindungen, fortschrittliche Sensoren und integrierte KI-Fähigkeiten zu transformieren.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Teilnehmer, die das aufkommende Zusammenspiel von 6G-Technologien und IoT-Anwendungen verstehen und nutzen möchten.

Durch den Abschluss dieses Kurses erlangen die Lernenden die Fähigkeit, zu:

• Die grundlegenden technischen Konzepte hinter 6G zu erklären.
• Zu bewerten, wie 6G die Kommunikation und Architektur von IoT-Geräten verändern wird.
• 6G-gestützte IoT-Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen zu evaluieren.
• Strategien zur Integration von 6G-Fähigkeiten in bestehende IoT-Lösungen zu entwickeln.

Kursformat

• Konzeptorientierte Vorlesungen in Kombination mit Expertendiskussionen.
• Anwendungsübungen, die darauf abzielen, wichtige Ingenieurprinzipien zu verfestigen.
• Fallbeispielforschung und Szenarioanalyse in einer geleiteten Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für angepasste Versionen dieser Schulung, die auf den Technologi roadmap Ihrer Organisation ausgerichtet sind, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die Federated Learning zur Optimierung von IoT- und Edge-Computing-Lösungen anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Vorteile von Federated Learning im IoT und Edge Computing zu verstehen.
• Implementierung von Federated Learning-Modellen auf IoT-Geräten zur dezentralen KI-Verarbeitung.
• Latenzzeiten zu reduzieren und die Entscheidungsfindung in Echtzeit in Edge-Computing-Umgebungen zu verbessern.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz und Netzwerkbeschränkungen in IoT-Systemen angehen.

Dieser von einem Lehrbeauftragten geleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Systemarchitekten und Branchenprofis, die Edge AI nutzen möchten, um IoT-Anwendungen mit intelligenten Datenverarbeitungsfähigkeiten und -analysen zu erweitern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen von Edge AI und ihre Anwendung in IoT zu verstehen.
• Umgebungen für Edge AI bei IoT-Geräten einzurichten und konfigurieren.
• AI-Modelle auf Edge-Geräten für IoT-Anwendungen entwickeln und bereitstellen.
• Echtzeit-Datenverarbeitung und -entscheidungsfindung in IoT-Systemen implementieren.
• Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und Plattformen integrieren.
• Ethische Überlegungen und Best Practices in Edge AI für IoT ansprechen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IoT-Entwickler, Embedded-Ingenieure und KI-Fachleute, die TinyML für vorausschauende Wartung, Anomalieerkennung und intelligente Sensoranwendungen implementieren möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Grundlagen von TinyML und seine Anwendungen im IoT zu verstehen.
• eine TinyML-Entwicklungsumgebung für IoT-Projekte einzurichten.
• ML-Modelle auf stromsparenden Mikrocontrollern zu entwickeln und einzusetzen.
• Implementierung von vorausschauender Wartung und Anomalieerkennung mit TinyML.
• Optimierung von TinyML-Modellen für eine effiziente Energie- und Speichernutzung.

Diese von einem Dozenten geleitete, Live-Trainingseinheit in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IT-Professionals und Geschäftsführer, die das Potenzial von IoT und Edge Computing zur Verbesserung der Effizienz, der Echtzeitverarbeitung und der Innovation in verschiedenen Branchen verstehen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von IoT und Edge Computing sowie ihre Rolle bei der digitalen Transformation zu verstehen.
• Anwendungsfälle für IoT und Edge Computing in den Bereichen Fertigung, Logistik und Energie zu identifizieren.
• Die Unterschiede zwischen Edge- und Cloud-Computing-Architekturen und -Bereitstellungsszenarien zu erkennen.
• Edge Computing-Lösungen für prädiktive Wartung und Echtzeit-Entscheidungsfindung umzusetzen.

Eingebettete Systeme sind speziell entwickelte Computersysteme, die in größeren Systemen dedizierte Funktionen ausführen. IoT (Internet of Things) ist ein Netzwerk vernetzter physischer Geräte, die mit Sensoren und Software ausgestattet sind, um über das Internet Daten zu kommunizieren und auszutauschen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live- Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte mit Anfängerniveau, die eingebettete Systeme und IoT-Konzepte mithilfe von C und Mikrocontroller-Architekturen verstehen und anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Komponenten eingebetteter Systeme zu verstehen.
• C-Code für die Interaktion mit eingebetteter Hardware zu schreiben und zu kompilieren.
• Mit Mikrocontroller-Peripheriegeräten wie Timer und ADCs (Analog-to-Digital Converters) zu arbeiten.
• Zu verstehen, wie eingebettete Systeme zur IoT-Architektur beitragen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Anordnung vorzunehmen.

Das Ziel der Schulung ist es, zu erklären, was das 5G-Netzwerk ist und welche Auswirkungen es auf intelligente Technologien hat. Ich möchte Ihnen die Vor- und Nachteile dieser technologischen Beziehungen (5G / IoT) zeigen und Ihnen den Entwicklungsschwerpunkt des Netzwerks vorstellen, das von Anfang an für die intelligente Welt konzipiert wurde.

Ziel der Schulung ist es, zu erklären, was smarte Lösungen (Internet der Dinge, KI, Blockchain, Virtual Reality, Metaverse) sind - und was nicht - und die Vor- und Nachteile dieser technologischen Welten aufzuzeigen.

Tauchen Sie mit diesem Kurs für Fortgeschrittene tiefer in die innovative Welt des Edge-Computing ein. Erforschen Sie ausgefeilte Architekturen und meistern Sie Integrationsherausforderungen, um das volle Potenzial von Edge Computing in einer Vielzahl von Geschäftsumgebungen zu nutzen. Erwerben Sie Fachwissen über modernste Tools und Methoden zur Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung von Edge-Computing-Lösungen, die den spezifischen Anforderungen der Branche entsprechen.

Fortschritte in der Technologie und die steigende Menge an Informationen verändern zunehmend, wie Geschäftstätigkeit in vielen Branchen, einschließlich der Regierung, durchgeführt wird. Die Datenerstellung und -archivierung von Regierungsbehörden nimmt aufgrund des explosionsartigen Wachstums von Mobilgeräten und -anwendungen, Smart Sensoren und Geräten, Cloud Computing-Lösungen sowie Bürger-orientierten Portalen zu. Während die digitale Information zunimmt und komplexer wird, werden auch Informationsmanagement, Verarbeitung, Speicherung, Sicherheit und Ablaufverwaltung komplexer. Neue Tools zur Erfassung, Suche, Entdeckung und Analyse helfen Organisationen, Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Regierungsmarkt steht an einem Wendepunkt und erkennt, dass Informationen ein strategisches Asset sind. Regierungseinheiten müssen sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Informationen schützen, nutzen und analysieren, um besser den Bürgern zu dienen und ihre Aufgaben zu erfüllen. Während Führungskräfte in der Regierung darum bemüht sind, datengetriebene Organisationen aufzubauen, legen sie die Grundlagen, um Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Personen, Prozessen und Informationen zu korrelieren.

Hochwertige Regierungslösungen werden durch eine Kombination der disruptivsten Technologien entstehen:

• Mobilgeräte und -anwendungen
• Cloud-Dienste
• Soziale Business-Technologien und Netzwerke
• Big Data und Analyse

Big Data ist eine der intelligenten Branchenlösungen, die es Regierungen ermöglicht, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie auf Muster zurückgreifen, die durch die Analyse großer Mengen an Daten – verbunden oder unverbunden, strukturiert oder unstrukturiert – erkannt werden.

Die Umsetzung dieser Leistungen erfordert jedoch weit mehr als nur das Sammeln riesiger Datenmengen. "Das Verstehen dieser großen Datenmengen erfordert innovative Tools und Technologien, die in der Lage sind, nützliches Wissen aus umfangreichen und vielfältigen Informationsströmen zu extrahieren", schrieben Tom Kalil und Fen Zhao vom Weißen Haus Office of Science and Technology Policy in einem Beitrag auf dem OSTP-Blog.

Das Weiße Haus machte einen Schritt, um den Behörden bei der Suche nach diesen Technologien zu helfen, als es 2012 die National Big Data Research and Development Initiative ins Leben rief. Die Initiative schloss mehr als 200 Millionen US-Dollar ein, um von dem Boom an Big Data und den dafür erforderlichen Analysetools optimalen Nutzen zu ziehen.

Die Herausforderungen, die Big Data mit sich bringt, sind fast genauso bedeutsam wie seine vielversprechenden Aussichten. Eine effiziente Datenspeicherung ist eine dieser Herausforderungen. Budgets sind wie immer knapp, daher müssen Behörden den Speicherpreis pro Megabyte minimieren und die Daten leicht zugänglich halten, damit Benutzer sie erhalten können, wann und wie sie es benötigen. Das Sichern riesiger Datenmengen vergrößert die Herausforderung.

Die effektive Analyse der Daten ist eine weitere wichtige Herausforderung. Viele Behörden setzen kommerzielle Tools ein, die es ihnen ermöglichen, sich durch Berge von Daten zu wühlen und Trends zu erkennen, die ihnen helfen, effizienter zu operieren. (Eine kürzliche Studie von MeriTalk ergab, dass federale IT-Manager der Meinung sind, Big Data könne Behörden mehr als 500 Milliarden US-Dollar sparen und dabei den Erreichung der Aufgabenziele unterstützen.).

Eigens entwickelte Big Data Tools ermöglichen es auch Behörden, ihre Daten zu analysieren. Zum Beispiel macht die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory ihr Piranha-Datenaufbereitungs-System anderen Behörden zur Verfügung. Das System hat Medizinforschern geholfen, einen Zusammenhang zu finden, der Ärzte vor aortenaneurysmen warnen kann, bevor sie auftreten. Es wird auch für alltägliche Aufgaben wie die Durchsicht von Lebensläufen eingesetzt, um Bewerber mit Personalverantwortlichen zu verbinden.

Insurtech (auch bekannt als digitale Versicherung) bezieht sich auf die Zusammenführung von Versicherungen und neuen Technologien. Im Bereich Insurtech nutzen "digitale Versicherer" technologische Innovationen, um ihre Geschäfts- und Betriebsmodelle zu optimieren, Kosten zu reduzieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Agilität ihrer Operationen zu steigern.

In diesem von einem Dozenten geleiteten Training erlangen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer ein Verständnis für die Technologien, Methoden und Einstellungen, die notwendig sind, um eine digitale Transformation in ihren Organisationen und im gesamten Branche herbeizuführen. Das Training richtet sich an Manager, die ein Gesamtbild verstehen müssen, Hypes und Fachjargon entzaubern sollen und die ersten Schritte zur Etablierung einer Insurtech-Strategie unternehmen wollen.

Zum Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Intelligent und systematisch über Insurtech und all seine Bestandteile zu diskutieren
• Die Rolle jeder Schlüsseltechnologie innerhalb von Insurtech aufzuklären und zu entmystifizieren
• Eine allgemeine Strategie für die Implementierung von Insurtech in ihrer Organisation zu erarbeiten

Zielgruppe

• Versicherer
• Technologen innerhalb der Versicherungsbranche
• Interessierte Stakeholder im Versicherungsbereich
• Konsultanten und Geschäftsanalysten

Aufbau des Kurses

• Teil Vorlesung, Teil Diskussion, Übungen und Gruppenarbeiten mit Fallstudien

Kombinieren Sie die transformerische Kraft von KI mit der Agilität des Edge-Computings in diesem umfassenden Kurs. Lernen Sie, AI-Modelle direkt auf Edge-Geräten zu deployen – vom Verständnis CNN-Architekturen bis hin zur Meisterung von Wissensdistanzierung und Federated Learning. Diese praktische Ausbildung wird Ihnen die Fähigkeiten vermitteln, um das Leistungsoptimum von AI für Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung am Rande zu erreichen.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager und Entwickler, die mit Edge Computing die Datenverwaltung dezentralisieren möchten, um eine schnellere Leistung zu erzielen, indem sie intelligente Geräte im Quellnetz nutzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte und Vorteile von Edge Computing zu verstehen.
• Anwendungsfälle und Beispiele zu identifizieren, in denen Edge Computing eingesetzt werden kann.
• Entwurf und Aufbau von Edge Computing-Lösungen für eine schnellere Datenverarbeitung und geringere Betriebskosten.

Schaffen Sie eine solide Grundlage für die Entwicklung und Verwaltung einer stabilen Edge-Computing-Infrastruktur. Erfahren Sie mehr über offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, die Verwaltung von Arbeitslasten über verschiedene Clouds hinweg und die Gewährleistung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt grundlegendes Wissen zum Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die die dynamischen Anforderungen moderner Anwendungen mit Edge Computing unterstützt.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Ingenieure, die eine sichere IoT-Anwendung einrichten, bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Anwendungen zur sicheren Verwaltung von IoT-Geräten zu entwickeln und bereitzustellen.
• IoT-Geräte sicher in die Cloud zu integrieren.
• Eine IoT-Anwendung in die bestehende Infrastruktur zu integrieren.

Internet of Things (IoT) ist ein aufkommendes Technologiegebiet, das physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos vernetzt, um Fernsteuerung und -überwachung zu ermöglichen. Augmented Reality (AR) ist eine Technologie, die die Benutzererfahrung verbessert, indem sie virtuelle, computergenerierte Elemente in die physische Umgebung einblendet. AR ermöglicht es Unternehmen, den Nutzern einen Echtzeiblick auf Informationen in der realen Welt zu bieten. Es sind zwei Technologien, die eine schnell wachsende Akzeptanz in verschiedenen Branchen erfahren.

In diesem von einem Dozenten geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von IoT und AR und können diese Kenntnisse auf die Geschäftsabläufe und Strategien ihrer Organisation anwenden.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgende Ziele zu erreichen:

• Die Grundlagen von IoT und AR verstehen
• Erfahren, wie IoT- und AR-Technologien funktionieren
• Verstehen, wie IoT- und AR-Technologien in die Geschäftsstrategie ihres Unternehmens integriert werden können
• Fundierte geschäftliche Entscheidungen über IoT und AR treffen

Zielgruppe

• Manager
• Unternehmer

Kursformat

• Teil Vorlesung, teil Diskussion, Übungen und intensive praktische Arbeit

Hinweis

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Terminabsprache.

In dieser von einem Dozenten geleiteten, live-Schulung in Deutschland, lernen die Teilnehmer die Grundlagen des IoT und gehen Schritt für Schritt die Erstellung eines Arduino-basierten IoT-Sensor-Systems durch.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgendes zu tun:

• Die Prinzipien des IoT verstehen, einschließlich IoT-Komponenten und Kommunikationstechniken.
• Lernen, wie man Arduino-Kommunikationsmodule für verschiedene IoT-Systeme verwendet.
• Erfahren, wie man eine mobile App benutzt, um Arduino zu steuern.
• Einen Wi-Fi-Modul verwenden, um den Arduino mit einem anderen Gerät zu verbinden.
• Ihr eigenes IoT-Sensor-System bauen und bereitstellen.

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos miteinander verbindet und es ihnen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und Daten über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung auszutauschen. Azure ist ein umfassender Satz von Cloud-Diensten, der eine IoT-Suite aus vorkonfigurierten Lösungen bietet, die Entwicklern helfen, die Entwicklung von IoT-Projekten zu beschleunigen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie IoT-Anwendungen mit Azure entwickeln.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Grundlagen der IoT-Architektur zu verstehen
• Installation und Konfiguration der Azure IoT Suite
• die Vorteile der Verwendung von Azure bei der Programmierung von IoT-Systemen kennenlernen
• Verschiedene Azure IoT-Dienste implementieren (IoT Hub, Funktionen, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Aufbau, Test, Bereitstellung und Fehlerbehebung eines IoT-Systems mit Azure

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos miteinander verbindet und es ihnen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und Daten über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung auszutauschen. C ist eine Allzweckprogrammiersprache, die aufgrund ihrer Allgegenwärtigkeit und der Vorteile der Low-Level-Programmierung für das IoT empfohlen wird.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie man IoT-Lösungen mit C programmiert.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und Konfigurieren NetBeans zur Programmierung von IoT-Systemen mit C
• die Grundlagen der IoT-Architektur zu verstehen
• die Vorteile der Verwendung von C bei der Programmierung von IoT-Systemen kennenlernen
• ein IoT-System mit C zu erstellen, zu testen, einzusetzen und Fehler zu beheben

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Im Gegensatz zu anderen Technologien ist IoT viel komplexer und umfasst fast alle Bereiche des Ingenieurwesens – Maschinenbau, Elektronik, Firmware, Middleware, Cloud, Analyse und Mobile. Für jede der Ingenieurschichten gibt es Aspekte der Wirtschaft, Standards, Vorschriften und den fortschreitenden Stand der Technik. Es ist das erste Mal, dass ein umfassendes Kurs angeboten wird, der alle diese kritischen Aspekte des IoT-Ingenieurwesens abdeckt.

Zusammenfassung

Ein fortgeschrittenes Schulungsprogramm, das den aktuellen Stand der Technik im Internet of Things abdeckt.

Es durchdringt mehrere technologische Domains, um ein Bewusstsein für ein IoT-System und seine Komponenten zu entwickeln sowie deren Nutzen für Unternehmen und Organisationen zu erläutern.

Demonstration von Modell-IoT-Anwendungen, die praktische IoT-Bereitstellungen in verschiedenen Branchen wie Industrie-IoT, Smart Cities, Einzelhandel, Reise & Transport sowie Anwendungsfälle umfassen, die vernetzte Geräte und Dinge betreffen.

Zielgruppe

Manager, die für geschäftliche und operative Prozesse in ihren jeweiligen Organisationen verantwortlich sind und erfahren möchten, wie sie IoT nutzen können, um ihre Systeme und Prozesse effizienter zu gestalten.

Unternehmer und Investoren, die neue Unternehmungen aufbauen möchten und ein besseres Verständnis der IoT-Technologie-Landschaft entwickeln wollen, um sie effektiv nutzen zu können.

Schätzungen für den Marktwert des Internet of Things (IoT) sind immens, da das IoT definiert ist als eine integrierte und diffuse Schicht von Geräten, Sensoren und Rechenleistung, die gesamte Verbraucher-, B2B- und Regierungsindustrien überlagert. Das IoT wird für eine zunehmend große Anzahl an Verbindungen verantwortlich sein: 1,9 Milliarden Geräte heute und 9 Milliarden bis 2018. In diesem Jahr wird es sich ungefähr der Anzahl von Smartphones, Smart TVs, Tablets, tragbaren Computern und PCs gleichstellen.

In der Verbraucherwelt sind viele Produkte und Dienstleistungen bereits in das IoT übergegangen, darunter Küchen- und Haushaltsgeräte, Parkplätze, RFID, Beleuchtungs- und Heizungsprodukte sowie eine Reihe von Anwendungen im Bereich Industrial Internet.

Die zugrundeliegenden Technologien des IoT sind nichts Neues, da die M2M-Kommunikation seit dem Entstehen des Internets existiert. Was sich in den letzten Jahren geändert hat, ist das Auftreten zahlreicher kostengünstiger drahtloser Technologien, unterstützt durch die weit verbreitete Anpassung von Smartphones und Tablets in jedem Haushalt. Das explosive Wachstum mobiler Geräte hat zur aktuellen Nachfrage nach IoT geführt.

Aufgrund der unbegrenzten Möglichkeiten im IoT-Geschäft haben sich eine große Zahl kleiner und mittelständischer Unternehmer auf den Goldrausch des IoT eingestiegen. Durch die Einführung offener Quellen- und IoT-Plattformen ist die Entwicklung von IoT-Systemen sowie deren großflächige Produktion zunehmend erschwinglich geworden. Hersteller bestehender elektronischer Produkte spüren Druck, ihre Geräte mit dem Internet oder einer mobilen App zu vernetzen.

Dieses Training ist eine Technologie- und Business-Bewertung einer aufstrebenden Industrie, damit IoT-Enthusiasten/Unternehmer die Grundlagen der IoT-Technologie und -Geschäfte verstehen können.

Kursziel

Das Hauptziel des Kurses ist es, neuere technologische Optionen, Plattformen und Fallstudien zur Implementierung von IoT in Heim- und Stadtautomatisierung (Smart Homes und Cities), Industrial Internet, Gesundheitswesen, Regierungen, Mobilfunk und anderen Bereichen einzuführen.

Einführung in alle Elemente des IoT – Maschinenbau, Elektronik-/Sensorplattform, drahtlose und kabelgebundene Protokolle, Mobile- zu-Elektronikintegration, Mobile- zu-Unternehmensintegration, Datenanalyse und Totalsteuerungsebene.

M2M-drahtlose Protokolle für IoT – WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Wann und wo welches verwendet wird?

Mobile/Desktop/Web-App – zur Registrierung, Datenerfassung und Steuerung – verfügbare M2M-Datenerfassungsplattformen für IoT – Xively, Omega und NovoTech usw.

Sicherheitsfragen und -lösungen für IoT

Open-Source-/Kommerzielle Elektronikplattformen für IoT – Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC usw.

Open-Source-/Kommerzielle Unternehmens-Cloud-Plattformen – AWS-IoT Apps, Azure-IOT, Watson-IOT Cloud sowie andere kleinere IoT-Clouds

Studien zur Technologie und Business einiger gängiger IoT-Geräte wie Heimautomatisierung, Rauchmelder, Fahrzeuge, Militär, Hausgesundheit usw.

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos miteinander verbindet und es ihnen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und Daten über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung auszutauschen. Java ist eine Allzwecksprache, die dafür bekannt ist, dass sie "einmal geschrieben und überall ausgeführt werden kann". Java wird aufgrund ihrer Portabilität und Effizienz für das IoT empfohlen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie man IoT-Lösungen mit Java programmiert.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Tools und Frameworks (Eclipse Open IoT Stack) zur Programmierung von IoT-Systemen mit Java zu installieren und zu konfigurieren
• die Grundlagen der IoT-Architektur zu verstehen
• den Eclipse Open IoT Stack für Java nutzen, um Geräte in einer IoT-Lösung zu verbinden und zu verwalten
• Erstellen, Testen und Bereitstellen eines IoT-Systems mit Java

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Im Gegensatz zu anderen Technologien ist IoT viel komplexer und umfasst fast alle Bereiche des Ingenieurwesens, einschließlich Mechanik, Elektronik, Firmware, Middleware, Cloud, Analyse und Mobil. Für jede dieser Ingenieurschichten gibt es Aspekte der Wirtschaftlichkeit, Standards, Vorschriften und den fortschreitenden Stand der Technik. Dies ist das erste Mal, dass ein umfassendes Kurs angeboten wird, der alle diese wichtigen Aspekte der IoT-Technologie abdeckt.

Für Fertigungsprofis ist der wichtigste Aspekt die Kenntnis der Fortschritte im Bereich des Industriellen Internets der Dinge (IIoT), einschließlich vorhersagender und präventiver Wartung, bedarfsgesteuerter Maschinemonitoring, Produktionsoptimierung, Energieeffizienz, Optimierung der Lieferkette und Betriebsbereitschaft von Fertigungsanlagen usw.

Zusammenfassung

• Ein fortschrittenes Schulungsprogramm, das den aktuellen Stand der Technik im Bereich des Internets der Dinge in Smart Factories abdeckt.
• Enthalten mehrere technische Domains, um ein Bewusstsein für ein IoT-System und seine Komponenten zu entwickeln und wie es Fertigungsleiter unterstützen kann.
• Live-Demonstration von Modell-IIoT-Anwendungen für Smart Factories

Zielgruppe

• Manager, die für Geschäfts- und Betriebsprozesse in ihren jeweiligen Fertigungsunternehmen verantwortlich sind und erfahren möchten, wie sie IoT nutzen können, um ihre Systeme und Prozesse effizienter zu machen.

Dauer 3 Tage (8 Stunden/Tag)

Die Schätzungen für den Marktwert des Internets der Dinge (IoT) sind enorm, da das IoT definiert ist als eine integrierte und verbreitete Schicht von Geräten, Sensoren und Rechenleistung, die über alle Verbraucher-, Business-to-Business- und Regierungsbereiche verteilt sind. Das IoT wird für eine immer größere Anzahl von Verbindungen verantwortlich sein: 1,9 Milliarden Geräte heute und 9 Milliarden bis 2018. In diesem Jahr wird es ungefähr gleichviel wie die Summe der Smartphones, Smart TVs, Tablets, tragbaren Computer und PCs betragen.

Im Verbraucherbereich sind viele Produkte und Dienstleistungen bereits in das IoT übergegangen, einschließlich Küchen- und Haushaltsgeräte, Parkplätze, RFID, Beleuchtungs- und Heizungsprodukte sowie eine Reihe von Anwendungen im Industriellen Internet.

Die zugrundeliegenden Technologien des IoT sind keineswegs neu, da die M2M-Kommunikation seit der Entstehung des Internets existiert. Was sich in den letzten Jahren verändert hat, ist das Auftreten zahlreicher kostengünstiger drahtloser Technologien, unterstützt durch die weit verbreitete Anwendung von Smartphones und Tablets im Haushalt. Das explosive Wachstum mobiler Geräte hat den heutigen Bedarf an IoT hervorgerufen.

Industrielle IoT oder IIoT für die Fertigung wird seit 2014 weit verbreitet eingesetzt, und seitdem sind zahlreiche IIoT-Innovationen entstanden. Dieser Kurs stellt alle wichtigen Aspekte der Innovationen im Bereich des industriellen IoT vor.

Diese Schulung ist darauf ausgelegt, eine technologische und wirtschaftliche Übersicht über eine aufstrebende Industrie zu bieten, sodass IoT-Enthusiasten/Unternehmer die Grundlagen der IoT-Technologie und -Geschäfte verstehen können.

Kursziel

Das Hauptziel des Kurses ist es, aufstrebende technologische Optionen, Plattformen und Fallstudien zur IoT-Implementierung in Smart Factories für den Fertigungssektor einzuführen.

1. Studien zum Business- und Technologiebereich einiger gängiger IIoT-Plattformen wie Siemens MindSphere und Azure IoT.
2. Offene und kommerzielle Unternehmens-Cloud-Plattformen für AWS-IoT-Anwendungen, Azure-IoT, Watson-IoT, Mindsphere IIoT Cloud sowie andere kleinere IoT-Clouds.
3. Offene und kommerzielle Elektronikplattformen für IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC usw.
4. Sicherheitsfragen und -lösungen für IIoT
5. Mobile/Desktop/Web-Apps zur Registrierung, Datensammlung und Steuerung –
6. M2M-drahtlose Protokolle für IoT-WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Wo und wann welche verwendet werden?
7. Grundlegende Einführung in alle Elemente des IoT-Mechanik, Elektronik/Sensorplattformen, drahtlose und drahtgebundene Protokolle, Mobil- zu Elektronikintegration, Mobil- zur Unternehmensintegration, Datenanalyse und Total-Control-Plane.

Verbundene Geräte stören viele Branchen, die Energieversorgung macht da keine Ausnahme. Energieversorgungsunternehmen stehen vor vier Hauptausforderungen aufgrund des Wachstums von IoT

1. Maschinen, Steuerungen, HMIs und SCADA-Systeme werden zunehmend durch Anbieter in die Cloud verbunden, die versprechen, mehr Analyse- und Einblicke über ihre Daten für vorhersagende und präventive Wartung zu bieten. Die Quarantäne-Richtlinien für kritische Anlagen bedeuten jedoch, dass diese neuen IoT-Funktionen der Maschinen-/Steuerungsanbieter von den Energieunternehmen nicht genutzt werden können.
2. Mit dem stetig sinkenden Kosten von Solarenergie und Windenergie-Mikrovernetzungen sehen Energieversorgungsunternehmen bald eine sinkende Umsatzerträge aus der Stromerzeugung. Um die verlorenen Erträge aus der Stromproduktion auszugleichen, muss das Unternehmen neue Ertragsquellen wie Energiemanagement als Service, Energiespeicherung als Service, Angebote von Netzdienstleistungen für die Ladesäulen von Elektrofahrzeugen (EV), Netzdienstleistungen für P2P-Energiehandel zwischen Häusern, Haus und Mikrovernetzung, Mikrovernetzung zu Mikrovernetzung, Mikrovernetzung zu Batterie, Haus zu Batterie etc. aktiv verfolgen. Alles dies muss durch intelligente Zählung, intelligentes Netz und sichere Transaktionen nur über DLT (Distributed Ledger Technology) wie IOTA ermöglicht werden. Ebenso erkunden Energieversorgungsunternehmen die Möglichkeit, einige Smart-City-Dienstleistungen an die Stadtverwaltung anzubieten.
3. Für kritische Infrastrukturen wie Staudämme will ICOLD (Internationaler Komitee für Großdämme), dass die Strukturgesundheitsüberwachung (SHM) der Dämme in Echtzeit durchgeführt wird, damit bevorstehende Gefahren des Zusammenbruchs von Dämmen oder Felsen oder Tunneln im Voraus bekannt gegeben werden können, um betroffene Menschen rechtzeitig zu evakuieren.
4. Ein neues aufkommendes Einnahmequellenbereich wird die Ladesäulen in Parkhäusern sein - Wie kann IoT intelligente Ladung und intelligentes Parken ermöglichen?

In den letzten drei Jahren hat sich das Ingenieurwesen im Bereich IoT unter der Führung von Microsoft, Google und Amazon massiv verändert. Diese großen Konzerne haben Milliarden investiert, um IoT-Plattformen zu entwickeln, die einfacher zu verwalten und sicherer sind. IoT am Edge hat in Forschung und Implementierung stark an Dynamik gewonnen, als einziger praktikabler Weg für die Umsetzung von IoT. 5G verspricht, das Geschäft mit IoT grundlegend zu verändern. Dies hat zu einem unerreichten Umfang neuer Forschungsfinanzierungen im Bereich IoT geführt. Deshalb ist es jetzt absolut essentiell für jeden praktizierenden Ingenieur, die IoT-Plattformen von großen Anbietern wie AWS, Google und insbesondere Microsoft zu verstehen.

Keine der genannten Plattformen bietet jedoch eine vollständige oder ganzheitliche Lösung für ein skalierbares IoT. Nur für die intelligente Zählung in Millionen von Haushalten werden zusätzliche Technologien zur Sicherung des intelligenten Zählers, Funknetze, IoT-Verwaltungstechnologie und viele andere sicherheitsrelevante Dienstleistungen benötigt. Strategie, Preis und Sicherheit jeder IoT-Bereitstellung müssen optimal und akzeptabel sein. Angesichts der vielfältigen fachübergreifenden Kenntnisse ist es fast unmöglich für jedes Unternehmen, ein Team zusammenzustellen, das allen Anforderungen gerecht wird.

Dieser Kurs ist ein bescheidener Versuch, die Schlüsselpersonen, Entwickler und Sicherheitsexperten über die Herausforderungen, Risiken und praktischen Wege zur Implementierung von IoT in ihrem nächsten Generationen-Energieversorgungsunternehmen zu informieren.

 Mit einer skalierbaren Bereitstellung sind die Verwaltung von IoT-Dienstleistungen für Tausende von Sensoren und Verbindungen als ein separates Ingenieurthema in der Forschung entstanden. Dieser Bereich, formell bekannt als verwaltete IoT-Dienste, erlebt einen schnellen Wachstum, da die Herausforderungen eines skalierbaren IoT viel größer sind als seine Erstellung. Dazu gehören die Sicherheit von Firmware-/Software-Updates, die Kalibrierung von Sensoren und Systemen, automatische Diagnose von Verbindungsproblemen, die Ermittlung der Ursache von API-Fehlern, das Tracken der Hardware- und Dienstleistungsgesundheit des verteilten Systems usw.

Kursziele

Das Hauptziel des Kurses ist es, die aufkommenden technologischen Optionen, Plattformen und Fallstudien zur Implementierung von IoT in Energieversorgungsunternehmen - intelligente Zählung, Smart Car, SHM (Strukturgesundheitsüberwachung), Stromqualitätsdiagnose und intelligente Verträge - einzuführen. Grundlegende Einführung in alle Elemente des IoT: Maschinenbau, Elektronik-/Sensortechnologie, drahtlose und feste Protokolle, Mobile zu Elektronikintegration, Mobile zur Unternehmensintegration, Datenanalyse und Steuerungsebenenanwendungen.

1. IoT-Technologiestapel: Geräte, Gateways, Edge, Edge Cloud, öffentliche Cloud, IoT-Datenbanken, Web- und Mobile Anwendungen für IoT, zentralisierte vs. dezentrale IoT
2. IoT-Oberflächenökosphäre für das Geschäft, Verwaltung von Drittanbietergeräten, Risikomanagement der gesamten IoT-Ökosysteme
3. Drahtlose M2M-Protokolle für IoT - WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Wann und wo welche verwendet werden
4. Grundlagen von IoT-Gateways - Risiken, Verwaltung und Ökosysteme
5. Mobile/Desktop/Web-App - für Registrierung, Datenbeschaffung und Steuerung – verfügbare M2M-Datenbeschaffungsplattformen für IoT – AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Sicherheitsfragen und Lösungen für IoT - Überprüfung der Sicherheit aller Technologiestapel
7. Unternehmens-IoT-Plattformen wie Microsoft Azure IoT Suite, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Intelligente Zählung, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protokolle, NIST-Standard für HAN (Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, Sicherheitsstandard für intelligente Zähler - IEC 62056
9. Distributed Ledger Technology (DLT) wie Blockchain, HyperLedger und DAG (Direct Acyclic Graph) für intelligente Verträge, P2P-Transaktionen, intelligentes Auto-Laden
10. IoT für kritische Infrastrukturen wie Staudämme, Transformator, Unterstation, Hochspannungskabel

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos miteinander verbindet und es ihnen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und Daten über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung auszutauschen. Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die aufgrund ihrer klaren Syntax und der großen Community-Unterstützung für das IoT empfohlen wird.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie man IoT-Lösungen mit Python programmiert.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Grundlagen der IoT-Architektur zu verstehen
• die Grundlagen der Verwendung von Raspberry Pi zu erlernen
• Installation und Konfiguration von Python auf Raspberry Pi
• die Vorteile der Verwendung von Python bei der Programmierung von IoT-Systemen kennenlernen
• ein IoT-System mit Python und Raspberry Pi zu erstellen, zu testen, zu implementieren und Fehler zu beheben

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos miteinander verbindet und es ihnen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und Daten über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung auszutauschen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die Grundlagen des IoT kennen, während sie schrittweise ein IoT-Sensorsystem mit dem Raspberry Pi erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Prinzipien des IoT zu verstehen, einschließlich IoT-Komponenten und Kommunikationstechniken
• Lernen, wie man den Raspberry Pi speziell für IoT-Anwendungen einrichtet
• Ihr eigenes IoT-Sensorsystem bauen und einsetzen

Zielgruppe

• Bastler
• Hardware-/Software-Ingenieure und Techniker
• Technische Personen in allen Branchen
• Anfänger in der Entwicklung

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Raspberry Pi unterstützt verschiedene Betriebssysteme und Programmiersprachen. In diesem Kurs wird Linux-basiertes Raspbian als Betriebssystem und Python als Programmiersprache verwendet. Wenn Sie ein spezielles Setup wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
• Die Teilnehmer sind für den Kauf der Raspberry Pi-Hardware und -Komponenten verantwortlich.

In den letzten drei Jahren hat die Ingenieurwelt im Bereich IoT massive Veränderungen durch Microsoft, Google und Amazon erlebt. Diese großen Konzerne haben Milliarden von Dollar investiert, um IoT-Plattformen zu entwickeln, die einfacher zu verwalten und bestimmte Datenbereiche sicherer zu machen sind. Auch das IoT-Edge-Gerät hat in Forschung und Implementierung an Dynamik gewonnen, da es der einzige praktikable Weg für die Umsetzung von IoT ist. 5G verspricht ebenfalls, das Geschäft mit IoT grundlegend zu verändern. Dies hat zu einem unbürokratischen und breiten Spektrum neuer Forschungsförderungen im Bereich IoT geführt.

Allerdings ist die große Verbreitung von IoT aufgrund von Sicherheitsbedenken auf verschiedenen Ebenen langsam. Die Sicherheit von Firmware und Gateways ist weit davon entfernt, ideal zu sein. Ein wesentliches Problem ist das Missverständnis zwischen den großen IoT-Herstellern in Bezug auf Sicherheit. Microsoft Azure und Amazon AWS haben ihre eigenen Sicherheitsstandards vorgeschoben, während NIST eine umfassendere Herangehensweise verfolgt. Das OWASP-Modell der zehn Schichten der IoT-Sicherheit hatte einige Wirkung, konnte aber insgesamt wenig Boden gewinnen, da es von großen IoT-Plattformen wie Azure oder Google nicht angenommen wurde.

Ein weiteres großes Anliegen ist die Sicherheit der Firmware. Primär sind die meisten Firmwares noch anfällig für Patches, sei es über OTA (Over the Top) oder lokal über eine Hardware-Schnittstelle.

Kursziel

1. Einführung in alle Technologie-Stacks, Datenmodelle und Schwachstellen von IoT
2. Darstellung der Schwachstellen auf jeder Ebene und zwischen den Ebenen
3. Schwachstellen durch Hersteller und Drittanbieter-Geräte
4. Einführung in die NIST-Standard für IoT-Sicherheit

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung in Deutschland werden die Teilnehmer Internet of Things (IoT) Architekturen verstehen und die verschiedenen IoT-Sicherheitslösungen für ihr Unternehmen kennenlernen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• IoT-Architekturen zu verstehen.
• Aufkommende IoT-Sicherheitsbedrohungen und -lösungen zu verstehen.
• Technologien für IoT-Sicherheit in ihrer Organisation zu implementieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Programmierer, die die Kaa-Plattform installieren, konfigurieren und verwalten möchten, um IoT-Anwendungen zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, IoT-Anwendungen für intelligente Geräte und Maschinen mit Kaa zu erstellen, zu entwickeln, zu verwalten und zu implementieren.

Machine-to-Machine (M2M) bezeichnet die direkte automatisierte Kommunikation zwischen vernetzten mechanischen oder elektronischen Geräten.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Deutschland lernen die Teilnehmer die verschiedenen Aspekte von NB-IoT (auch bekannt als LTE Cat NB1) kennen, während sie eine auf NB-IoT basierende Beispielanwendung entwickeln und einsetzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die verschiedenen Komponenten von NB-IoT zu identifizieren und zu verstehen, wie sie zusammen ein Ökosystem bilden.
• die in NB-IoT-Geräte eingebauten Sicherheitsfunktionen zu verstehen und zu erklären.
• eine einfache Anwendung zur Verfolgung von NB-IoT-Geräten zu entwickeln.

In dieser Live-Schulung unter Anleitung in Deutschland lernen die Teilnehmer, wie sie die Leistung von Nginx maximieren können, indem sie Nginx für die Verarbeitung verschiedener Formen von HTTP/TCP-Verkehr einrichten, konfigurieren, überwachen und Fehler beheben. Zu den behandelten Themen gehört die Konfiguration der wichtigsten Parameter in Nginx, dem Betriebssystem und einer virtuellen Maschine, um den maximalen Nutzen aus Nginx zu ziehen.

ThingsBoard ist eine Open-Source-IoT-Plattform, die Geräteverwaltung, Datenerfassung, -verarbeitung und -visualisierung für Ihre IoT-Lösung bietet.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie ThingsBoard in ihre IoT-Lösungen integrieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installation und Konfiguration von ThingsBoard
• die Grundlagen der Funktionen und Architektur von ThingsBoard zu verstehen
• IoT-Anwendungen mit ThingsBoard erstellen
• Integration von ThingsBoard mit Kafka für das Routing von Telemetriedaten
• Integration von ThingsBoard mit Apache Spark zur Datenaggregation von mehreren Geräten

Zielgruppe

• Software-Ingenieure
• Hardware-Ingenieure
• Entwickler

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.