Digitale Transformation mittels IoT und Edge Computing Schulung

In diesem fortgeschrittenen Kurs tauchen Sie tiefer in die Welt des Edge Computings ein. Erfahren Sie mehr über komplexe Architekturen und wie man Integrationsschwierigkeiten meistert, um das volle Potenzial dieser Technologie in verschiedenen Geschäftsumfeldern nutzen zu können. Mit diesem Kurs erwerben Sie fundierte Kenntnisse zu modernen Werkzeugen und Methoden, die für die Entwicklung, Verwaltung sowie Optimierung von Edge-Computing-Lösungen unerlässlich sind.

Diese dozentengestützte, live stattfindende Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte, die eine digitale Transformation in ihren Unternehmen durchführen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Konzepte der digitalen Transformation zu beschreiben
• Bereiche einer Organisation zu identifizieren, in denen eine Digitalisierung sinnvoll ist
• Eine Digitalisierungsstrategie zu erarbeiten, die die notwendigen Veränderungen in Prozessen, Technologie und Schulungen beschreibt.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Leiter, Compliance-Beauftragte sowie Manager für digitale Transformation mit mittlerer bis fortgeschrittener Erfahrung. Sie alle wünschen eine strukturierte Herangehensweise zur Umsetzung von Initiativen zur digitalen Souveränität.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein, den Reifegrad ihrer Organisation im Bereich digitale Souveränität zu bewerten, eine umfassende Strategie auszuarbeiten, einen praktischen Umsetzungsplan zu entwerfen sowie Governance-Strukturen einzuführen.

In diesem umfassenden Kurs vereinen Sie die transformative Kraft der künstlichen Intelligenz mit der Schnelligkeit und Flexibilität des Edge-Computings. Erfahren Sie, wie man KI-Modelle direkt auf Edge-Geräten einsetzt – angefangen bei grundlegenden CNN-Strukturen bis hin zur meisterhaften Nutzung von Wissensdestillation sowie Federated Learning. Diese praxisnahe Schulung vermittelt Ihnen zudem Fähigkeiten, um KI-Anwendungen so zu optimieren, dass sie in Echtzeit Daten verarbeiten und Entscheidungen treffen können.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittlerem Kenntnisstand, Systemarchitekten sowie Fachkräfte aus der Industrie, die Edge AI nutzen möchten, um ihre IoT-Anwendungen durch intelligente Datenverarbeitung und Analysefunktionen zu verbessern.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Edge AI sowie deren Anwendung im IoT-Bereich zu verstehen.
• Edge-AI-Umgebungen für IoT-Geräte einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Modelle für IoT-Anwendungen auf Edge-Geräten zu entwickeln und bereitzustellen.
• Eine Echtzeit-Verarbeitung von Daten sowie Entscheidungsfindung in IoT-Systemen umzusetzen.
• Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und -Plattformen zu integrieren.
• Ethische Aspekte sowie bewährte Praktiken bei der Nutzung von Edge AI im IoT-Kontext zu berücksichtigen.

Erwerben Sie solide Kenntnisse bei der Planung und Verwaltung einer stabilen Edge-Computing-Infrastruktur. Sie lernen unter anderem offene Hybrid-Cloud-Systeme kennen, erfahren, wie Workloads über verschiedene Cloud-Umgebungen verteilt werden können, sowie welche Maßnahmen zur Flexibilität und Redundanz erforderlich sind. Dieser Lehrgang vermittelt wesentliches Wissen für den Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die optimal auf dynamische Bedürfnisse moderner Anwendungen zugeschnitten ist.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die Federated Learning nutzen möchten, um IoT- und Edge-Computing-Lösungen zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien sowie Vorteile von Federated Learning im Kontext von IoT und Edge Computing zu verstehen.
• Federated Learning-Modelle auf IoT-Geräten einzusetzen, um dezentrale KI-Verarbeitung zu realisieren.
• Latenzen zu reduzieren und die Entscheidungsfindung in Echtzeit in Edge-Computing-Umgebungen zu verbessern.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz und Netzwerkbeschränkungen in IoT-Systemen zu meistern.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Digitalspezialisten mit Grundkenntnissen, die umfassendes Wissen sowie praktische Methoden erlangen möchten, um verantwortungsvolle digitale Praktiken zu begreifen und in die Tat umzusetzen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die Auswirkungen digitaler Technologie auf Umwelt, Gesellschaft und Gemeinschaft verstehen.
• Beste Praktiken kennenlernen, um die digitale Belastung in beruflichen sowie privaten Tätigkeiten zu reduzieren.
• Kenntnisse im Bereich ökodesign für nachhaltige digitale Dienstleistungen erlangen.
• Verantwortungsvolle digitale Praktiken in ihrer Arbeit umsetzen.