Digitale Transformation mit IoT und Edge-Computing Schulung

Tauchen Sie mit diesem Kurs für Fortgeschrittene tiefer in die innovative Welt des Edge-Computing ein. Erforschen Sie ausgefeilte Architekturen und meistern Sie Integrationsherausforderungen, um das volle Potenzial von Edge Computing in einer Vielzahl von Geschäftsumgebungen zu nutzen. Erwerben Sie Fachwissen über modernste Tools und Methoden zur Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung von Edge-Computing-Lösungen, die den spezifischen Anforderungen der Branche entsprechen.

Dieses von einem Instructor angeführte, live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsführer, die eine digitale Transformation in ihren Organisationen durchführen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Konzepte der digitalen Transformation beschreiben
• Bereiche der Organisation identifizieren, in denen eine Digitalisierung sinnvoll ist
• Eine Digitalisierungsstrategie erstellen, die die erforderlichen Änderungen im Prozess, in der Technologie und bei der Schulung beschreibt.

Kombinieren Sie die transformerische Kraft von KI mit der Agilität des Edge-Computings in diesem umfassenden Kurs. Lernen Sie, AI-Modelle direkt auf Edge-Geräten zu deployen – vom Verständnis CNN-Architekturen bis hin zur Meisterung von Wissensdistanzierung und Federated Learning. Diese praktische Ausbildung wird Ihnen die Fähigkeiten vermitteln, um das Leistungsoptimum von AI für Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung am Rande zu erreichen.

Dieser von einem Lehrbeauftragten geleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Systemarchitekten und Branchenprofis, die Edge AI nutzen möchten, um IoT-Anwendungen mit intelligenten Datenverarbeitungsfähigkeiten und -analysen zu erweitern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen von Edge AI und ihre Anwendung in IoT zu verstehen.
• Umgebungen für Edge AI bei IoT-Geräten einzurichten und konfigurieren.
• AI-Modelle auf Edge-Geräten für IoT-Anwendungen entwickeln und bereitstellen.
• Echtzeit-Datenverarbeitung und -entscheidungsfindung in IoT-Systemen implementieren.
• Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und Plattformen integrieren.
• Ethische Überlegungen und Best Practices in Edge AI für IoT ansprechen.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager und Entwickler, die mit Edge Computing die Datenverwaltung dezentralisieren möchten, um eine schnellere Leistung zu erzielen, indem sie intelligente Geräte im Quellnetz nutzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte und Vorteile von Edge Computing zu verstehen.
• Anwendungsfälle und Beispiele zu identifizieren, in denen Edge Computing eingesetzt werden kann.
• Entwurf und Aufbau von Edge Computing-Lösungen für eine schnellere Datenverarbeitung und geringere Betriebskosten.

Schaffen Sie eine solide Grundlage für die Entwicklung und Verwaltung einer stabilen Edge-Computing-Infrastruktur. Erfahren Sie mehr über offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, die Verwaltung von Arbeitslasten über verschiedene Clouds hinweg und die Gewährleistung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt grundlegendes Wissen zum Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die die dynamischen Anforderungen moderner Anwendungen mit Edge Computing unterstützt.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die Federated Learning zur Optimierung von IoT- und Edge-Computing-Lösungen anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Vorteile von Federated Learning im IoT und Edge Computing zu verstehen.
• Implementierung von Federated Learning-Modellen auf IoT-Geräten zur dezentralen KI-Verarbeitung.
• Latenzzeiten zu reduzieren und die Entscheidungsfindung in Echtzeit in Edge-Computing-Umgebungen zu verbessern.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz und Netzwerkbeschränkungen in IoT-Systemen angehen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger im Bereich der digitalen Technologie, die umfassende Kenntnisse und praktische Werkzeuge für das Verständnis und die Umsetzung verantwortungsvoller digitaler Praktiken erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die ökologischen, sozialen und gesellschaftlichen Auswirkungen der digitalen Technologie zu verstehen.
• Bewährte Praktiken zur Verringerung des digitalen Fußabdrucks bei beruflichen und privaten Aktivitäten erlernen.
• Kenntnisse über Ökodesign für nachhaltige digitale Dienste erwerben.
• Verantwortungsvolle digitale Praktiken in ihrer Arbeit umzusetzen.

Dieses von einem Trainer geleitete, live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger im Bereich der Sicherheit, die das nötige Wissen und Können erwerben möchten, um sich auf die schnell sich ändernde digitale Landschaft in der Sicherheitsbranche einzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Digitalisierung im Bereich der Sicherheit zu verstehen.
• Zu lernen, wie digitale Lösungen die Effizienz und Wirksamkeit von Sicherheitsoperationen verbessern können.
• Sicherheitsrelevante Daten zu verwalten, um fundierte Entscheidungen treffen zu können.