Einführung in IoT (Internet der Dinge) und Erweiterte Realität Schulung

Tauchen Sie mit diesem Kurs für Fortgeschrittene tiefer in die innovative Welt des Edge-Computing ein. Erforschen Sie ausgefeilte Architekturen und meistern Sie Integrationsherausforderungen, um das volle Potenzial von Edge Computing in einer Vielzahl von Geschäftsumgebungen zu nutzen. Erwerben Sie Fachwissen über modernste Tools und Methoden zur Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung von Edge-Computing-Lösungen, die den spezifischen Anforderungen der Branche entsprechen.

Augmented Reality (AR)-Technologie integriert digitale Bilder mit realen Objekten, um die Interaktion des Nutzers mit seiner Umgebung zu verbessern.

In diesem von einem Ausbilder geleiteten, lebendigen Training werden die Teilnehmer die Grundlagen der Augmented-Reality-Technologien und die wichtigsten AR-Produkte kennenlernen, während sie Schritt für Schritt AR-Mobilanwendungen erstellen.  

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AR-Mobilanwendungen zu entwickeln
• Bilderkennung und Objekterkennung anzuwenden
• Geolocation-Funktionalität zu nutzen
• das ARAF-Format für AR-Inhalte zu verstehen

Zielgruppe

• Unternehmer
• Content-Producents, Journalisten oder Lehrer
• Webdesigner
• App-Entwickler

Aufbau des Kurses

• Teil Vorlesung, teil Diskussion, Übungen und praktische Anwendung

Augmented Reality (AR) ist eine Technologie, die die Benutzererfahrung verbessert, indem sie virtuelle, computer-generierte Elemente mit der physischen realen Welt umgibt. Die Einführung von AR hat in verschiedenen Branchen Zunahme gezeigt.

In dieser leitenden Live-Schulung lernen die Teilnehmer, Augmented Reality Android-Anwendungen für verschiedene Geschäftsfelder und Industrien zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von AR zu verstehen
• Essentielle Frameworks und Tools wie Vuforia und Unity für die Erstellung von AR-Anwendungen zu installieren und zu konfigurieren
• Eine AR Android-Anwendung zu erstellen, die computergenerierte Daten über live realweltliche Daten legt
• Fehler an einer Augmented Reality Android-Anwendung zu beheben, sie zu testen und bereitzustellen

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure

Kursformat

• Teil Vorlesung, teil Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anpassungen vorzunehmen.

Dieses von einem Dozenten angeführte, live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die ARCore verwenden möchten, um erweiterte Realitäts-Apps zu erstellen und zu verbessern, indem sie virtuelle Inhalte in die reale Welt integrieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Entwicklung von ARCore-Apps zu beginnen.
• Die UX-Design-Richtlinien zu verstehen, um realistische virtuelle Erfahrungen für Mobile Apps zu erstellen.
• Immersive Simulationen durchzuführen, um die Leistung von AR-Apps zu testen.
• Bestehende Mobile Apps durch die Optimierung der ARCore-Funktionen zu verbessern.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Anfänger- bis Fortgeschrittenenkenntnissen, die eine mobile AR-Anwendung unter Verwendung von ARToolKit und dessen neuesten Funktionen für mobile, natürliche Merkmalsverfolgung, Kalibrierung und Integration mit externen Sensoren erstellen möchten.

Diese von einem Dozenten geleitete, Live-Trainingseinheit in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IT-Professionals und Geschäftsführer, die das Potenzial von IoT und Edge Computing zur Verbesserung der Effizienz, der Echtzeitverarbeitung und der Innovation in verschiedenen Branchen verstehen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von IoT und Edge Computing sowie ihre Rolle bei der digitalen Transformation zu verstehen.
• Anwendungsfälle für IoT und Edge Computing in den Bereichen Fertigung, Logistik und Energie zu identifizieren.
• Die Unterschiede zwischen Edge- und Cloud-Computing-Architekturen und -Bereitstellungsszenarien zu erkennen.
• Edge Computing-Lösungen für prädiktive Wartung und Echtzeit-Entscheidungsfindung umzusetzen.

Kombinieren Sie die transformerische Kraft von KI mit der Agilität des Edge-Computings in diesem umfassenden Kurs. Lernen Sie, AI-Modelle direkt auf Edge-Geräten zu deployen – vom Verständnis CNN-Architekturen bis hin zur Meisterung von Wissensdistanzierung und Federated Learning. Diese praktische Ausbildung wird Ihnen die Fähigkeiten vermitteln, um das Leistungsoptimum von AI für Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung am Rande zu erreichen.

Dieser von einem Lehrbeauftragten geleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Systemarchitekten und Branchenprofis, die Edge AI nutzen möchten, um IoT-Anwendungen mit intelligenten Datenverarbeitungsfähigkeiten und -analysen zu erweitern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen von Edge AI und ihre Anwendung in IoT zu verstehen.
• Umgebungen für Edge AI bei IoT-Geräten einzurichten und konfigurieren.
• AI-Modelle auf Edge-Geräten für IoT-Anwendungen entwickeln und bereitstellen.
• Echtzeit-Datenverarbeitung und -entscheidungsfindung in IoT-Systemen implementieren.
• Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und Plattformen integrieren.
• Ethische Überlegungen und Best Practices in Edge AI für IoT ansprechen.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager und Entwickler, die mit Edge Computing die Datenverwaltung dezentralisieren möchten, um eine schnellere Leistung zu erzielen, indem sie intelligente Geräte im Quellnetz nutzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte und Vorteile von Edge Computing zu verstehen.
• Anwendungsfälle und Beispiele zu identifizieren, in denen Edge Computing eingesetzt werden kann.
• Entwurf und Aufbau von Edge Computing-Lösungen für eine schnellere Datenverarbeitung und geringere Betriebskosten.

Schaffen Sie eine solide Grundlage für die Entwicklung und Verwaltung einer stabilen Edge-Computing-Infrastruktur. Erfahren Sie mehr über offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, die Verwaltung von Arbeitslasten über verschiedene Clouds hinweg und die Gewährleistung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt grundlegendes Wissen zum Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die die dynamischen Anforderungen moderner Anwendungen mit Edge Computing unterstützt.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die Federated Learning zur Optimierung von IoT- und Edge-Computing-Lösungen anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Vorteile von Federated Learning im IoT und Edge Computing zu verstehen.
• Implementierung von Federated Learning-Modellen auf IoT-Geräten zur dezentralen KI-Verarbeitung.
• Latenzzeiten zu reduzieren und die Entscheidungsfindung in Echtzeit in Edge-Computing-Umgebungen zu verbessern.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz und Netzwerkbeschränkungen in IoT-Systemen angehen.

Google ARCore ist Googles Plattform zur Erstellung von Augmented Reality (AR)-Erfahrungen, die digitale Objekte durch mobile Geräte in die reale Welt integrieren. Dieses Kurs führt die Kernprinzipien, Tools und APIs von ARCore ein und bietet den Teilnehmern praktische Erfahrung im Erstellen interaktiver Prototypen und ar-basierter Bildungsanwendungen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit Anfänger- bis Fortgeschrittenenkenntnissen, die AR-Anwendungen für Android-Geräte entwickeln und in Bildungs- oder kommerzielle Innovationsprojekte integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Augmented Reality und der Architektur von ARCore zu verstehen.
• ARCore SDK mit Android Studio oder Unity zu installieren, zu konfigurieren und zu verwenden.
• Mit den ARCore-APIs für Bewegungserkennung, Flächenerkennung, Lichtschätzung und Tiefe zu arbeiten.
• Interaktive AR-Prototypen für bildungsrelevante oder kommerzielle Anwendungsfälle zu entwickeln.
• AR-Anwendungen für die mobile Bereitstellung zu testen, zu optimieren und zu dokumentieren.

Kursformat

• Theoretische Präsentation mit realen Beispielen.
• Labor-Demonstrationen mit ARCore und Android-Geräten.
• Gruppenpraktisches Workshop zur Gestaltung eines AR-App-Prototyps.
• Abschließende Bewertung durch Vorstellung eines funktionalen Projekts.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Deutschland lernen die Teilnehmer die verschiedenen Aspekte von NB-IoT (auch bekannt als LTE Cat NB1) kennen, während sie eine auf NB-IoT basierende Beispielanwendung entwickeln und einsetzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die verschiedenen Komponenten von NB-IoT zu identifizieren und zu verstehen, wie sie zusammen ein Ökosystem bilden.
• die in NB-IoT-Geräte eingebauten Sicherheitsfunktionen zu verstehen und zu erklären.
• eine einfache Anwendung zur Verfolgung von NB-IoT-Geräten zu entwickeln.

Dies ist eine allgemeine Einführung in AR und kann von einem ausführlicheren und fokussierten zweitägigen Kurs gefolgt werden.

ThingsBoard ist eine Open-Source-IoT-Plattform, die Geräteverwaltung, Datenerfassung, -verarbeitung und -visualisierung für Ihre IoT-Lösung bietet.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie ThingsBoard in ihre IoT-Lösungen integrieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installation und Konfiguration von ThingsBoard
• die Grundlagen der Funktionen und Architektur von ThingsBoard zu verstehen
• IoT-Anwendungen mit ThingsBoard erstellen
• Integration von ThingsBoard mit Kafka für das Routing von Telemetriedaten
• Integration von ThingsBoard mit Apache Spark zur Datenaggregation von mehreren Geräten

Zielgruppe

• Software-Ingenieure
• Hardware-Ingenieure
• Entwickler

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.