Nginx Schulung
Nginx wird gerne als Webserver verwendet. Andere Verwendungszwecke umfassen das Ausführen von Nginx als Load Balancer und Forward Proxy, was besonders in IoT-Setups nützlich ist. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die Leistung von Nginx bei der Einrichtung, Konfiguration, Überwachung und Fehlerbehebung von Nginx für die Verarbeitung verschiedener Formen von HTTP / TCP-Verkehr optimieren können. Zu den behandelten Themen gehört die Konfiguration der wichtigsten Parameter in Nginx , dem Betriebssystem und einer virtuellen Maschine, um den maximalen Nutzen aus Nginx .
Publikum
- Entwickler
- Systemadministratoren
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Schulungsübersicht
Einführung
Nginx als Front-End für das IoT (Load Balancer, Reverse Proxy, Application Delivery Platform)
- Unterschiede zwischen Nginx und Ngnix Plus
Management und Überwachungsmöglichkeiten
- Überblick über TCP-, HTTP- und UDP-Protokolle
- Bandbreitenanforderungen
- Die Rolle von UDP in der IoT-Kommunikation
Überblick über die Nginx-Architektur und -Funktionalität
- Wie Nginx den "Zustand" der Verbindung aufrechterhält
- Wie Ngnix TCP und UDP handhabt (Konversation, etc.)
- Wie Nginx IP-Adressen an das Backend weitergibt
Fallstudie: Nginix als IOT-Server
- IoT-Architektur: Sensoren, Knotenpunkte und Server
Die Installation von Nginx
- Debian, Ubuntu und Quellinstallationen
Verwendung von Nginx als Lastverteiler
- Über Leistung und Skalierbarkeit
- Lastverteilung von TCP/HTTP-Verbindungen
- Lastausgleich von UDP-Verbindungen
Verwendung von Nginx als Reverse Proxy
- Ersetzen der Standardkonfiguration durch eine neue
- Ändern von Anfrage-Headern
- Feinabgestimmte Pufferung von Antworten
Verwendung von Nginx als Forward-Proxy
- Ngnix konfigurieren
- Weiterleitung des Datenverkehrs an einen variablen statt an einen vordefinierten Host.
Fallstudie: Nginx in sehr großen industriellen IT-Systemen
Maximierung der Leistung
- Optimierung der Leistung (Nginx-Parameter, Betriebssystem-Parameter, Verhältnis CPU/Speicher der virtuellen Maschine)
- Client-seitige Leistungsoptimierung
Absicherung von
- Zugriffsbeschränkung
- Authentifizierung
- Sichere Verbindungen
- Häufige Sicherheitsprobleme bei Nginx-Konfigurationen
Skalierung
- Verteilen von Inhalten auf mehrere Server
- Gemeinsame Nutzung von Konfigurationen
Erweitern von Nginx mit LUA-Skripten und anderen Plugins
- OpenResty, LuaJIT und Lua-Bibliotheken
Protokollierung in Nginx
- Accessing Log- und Fehlerdateien über mehrere Server hinweg
- Optimierung der Protokollierung
Überwachung Nginx
- Verbessern der Wartbarkeit und Zuverlässigkeit
Fehlersuche Nginx
Schlussbemerkungen
Voraussetzungen
- Verständnis von TCP/IP
- Erfahrungen mit der Linux-Befehlszeile
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Nginx Schulung - Buchung
Nginx Schulung - Anfrage
Nginx - Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (4)
Die mündlichen Fähigkeiten und die menschliche Seite des Ausbilders (Augustin).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Kurs - NB-IoT for Developers
Maschinelle Übersetzung
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
Kurs - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
How friendly the trainer was. The flexibility and answering my questions.
Saed El-kayed - International Committee of the Red Cross (ICRC)
Kurs - IoT Security
Praktische Arbeit
James - Argent Energy
Kurs - Introduction to IoT Using Arduino
Maschinelle Übersetzung
Kombinierte Kurse
Edge Computing
7 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager und Entwickler, die mit Edge Computing die Datenverwaltung dezentralisieren möchten, um eine schnellere Leistung zu erzielen, indem sie intelligente Geräte im Quellnetzwerk nutzen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte und Vorteile von Edge Computing.
- Identifizieren Sie die Anwendungsfälle und Beispiele, in denen Edge Computing eingesetzt werden kann.
- Entwerfen und Erstellen von Edge Computing-Lösungen für schnellere Datenverarbeitung und geringere Betriebskosten.
Advanced Edge Computing
21 StundenTauchen Sie mit diesem Kurs für Fortgeschrittene tiefer in die innovative Welt des Edge-Computing ein. Erforschen Sie ausgefeilte Architekturen und meistern Sie Integrationsherausforderungen, um das volle Potenzial von Edge Computing in einer Vielzahl von Geschäftsumgebungen zu nutzen. Erwerben Sie Fachwissen über modernste Tools und Methoden zur Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung von Edge-Computing-Lösungen, die den spezifischen Anforderungen der Branche entsprechen.
Applied Edge AI
35 StundenKombinieren Sie in diesem umfassenden Kurs die transformative Kraft von KI mit der Agilität von Edge Computing. Lernen Sie, KI-Modelle direkt auf Edge-Geräten einzusetzen, vom Verständnis der CNN-Architekturen bis hin zur Beherrschung von Wissensdestillation und föderiertem Lernen. Diese praktische Schulung vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, die KI-Leistung für die Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung im Edge-Bereich zu optimieren.
Edge Computing Infrastructure
28 StundenSchaffen Sie eine solide Grundlage für die Entwicklung und Verwaltung einer stabilen Edge-Computing-Infrastruktur. Erfahren Sie mehr über offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, die Verwaltung von Arbeitslasten über verschiedene Clouds hinweg und die Gewährleistung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt grundlegendes Wissen zum Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die die dynamischen Anforderungen moderner Anwendungen mit Edge Computing unterstützt.
Setting Up an IoT Gateway with ThingsBoard
35 StundenThingsBoard ist eine Open-Source-IoT-Plattform, die Geräteverwaltung, Datenerfassung, -verarbeitung und -visualisierung für Ihre IoT-Lösung bietet.
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie ThingsBoard in ihre IoT-Lösungen integrieren können.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie ThingsBoard
- Verstehen Sie die Grundlagen der ThingsBoard Funktionen und -Architektur
- Erstellen Sie IoT-Anwendungen mit ThingsBoard
- Integrieren Sie ThingsBoard in Kafka für das ThingsBoard von Telemetriegeräten
- Integrieren Sie ThingsBoard in Apache Spark für die Datenaggregation von mehreren Geräten
Publikum
- Software-Ingenieure
- Hardware-Ingenieure
- Entwickler
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Setting Up an IoT Gateway with Kura
21 StundenKura ist ein Java basiertes Open Source-Framework für IoT, das den Zugriff auf die zugrunde liegende Hardware, die Kommunikation mit M2M / IoT-Integrationsplattformen, das Gateway-Management und das Netzwerkkonfigurationsmanagement ermöglicht.
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Kura und wie sie es für ihre IoT-Lösungen verwenden können.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie Kura
- Verstehen Sie die Grundlagen und Kernfunktionen von Kura
- Erstellen, Testen, Bereitstellen und Behandeln von Problemen mit IoT-Lösungen mit Kura
Publikum
- Entwickler
- Programmierer
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
NB-IoT for Developers
7 StundenIn dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die verschiedenen Aspekte von NB-IoT (auch bekannt als LTE Cat NB1) kennen, während sie eine NB-IoT-basierte Beispielanwendung entwickeln und einsetzen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Identifizieren Sie die verschiedenen Komponenten von NB-IoT und wie sie zusammen ein Ökosystem bilden.
- Die in NB-IoT-Geräte eingebauten Sicherheitsmerkmale verstehen und erklären.
- Entwickeln einer einfachen Anwendung zur Verfolgung von NB-IoT-Geräten.
IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
21 StundenIm Gegensatz zu anderen Technologien ist das IoT weitaus komplexer und umfasst nahezu alle Bereiche der Kernbranche Engineering-Mechanical, Electron , Firmware, Middleware, Cloud, Analytics und Mobile. Für jede seiner technischen Ebenen gibt es Aspekte der Wirtschaftlichkeit, der Normen, Vorschriften und des sich entwickelnden Standes der Technik. Dies ist für die erste Zeit ein bescheidener Kurs, der all diese kritischen Aspekte des IoT-Engineerings abdeckt.
Zusammenfassung
Ein Fortbildungsprogramm zum aktuellen Stand der Technik im Internet der Dinge
Schneidet über mehrere Technologiedomänen hinweg, um das Bewusstsein für ein IoT-System und seine Komponenten zu entwickeln und wie es Unternehmen und Organisationen helfen kann.
Live-Demo von Modell-IoT-Anwendungen zur Demonstration praktischer IoT-Bereitstellungen in verschiedenen Industriebereichen, z. B. Industrie-IoT, Smart Cities, Einzelhandel, Reisen und Transport sowie Anwendungsfälle für verbundene Geräte und Dinge
Zielgruppe
Manager, die in ihren jeweiligen Organisationen für Geschäfts- und Betriebsprozesse verantwortlich sind und wissen möchten, wie sie das Internet der Dinge nutzen können, um ihre Systeme und Prozesse effizienter zu gestalten.
Unternehmer und Investoren, die neue Projekte aufbauen und ein besseres Verständnis der IoT-Technologielandschaft entwickeln möchten, um zu sehen, wie sie diese auf effektive Weise nutzen können.
Die Schätzungen für das Internet der Dinge oder den IoT-Marktwert sind enorm, da das IoT per Definition eine integrierte und diffuse Schicht aus Geräten, Sensoren und Rechenleistung ist, die die gesamte Verbraucher-, Business-to-Business- und Regierungsbranche überlagert. Das Internet der Dinge wird für eine immer größere Anzahl von Verbindungen verantwortlich sein: 1,9 Milliarden Geräte heute und 9 Milliarden bis 2018. In diesem Jahr wird es in etwa der Anzahl von Smartphones, Smart-TVs, Tablets, tragbaren Computern und PCs entsprechen.
Im Consumer-Bereich sind bereits viele Produkte und Dienstleistungen in das Internet der Dinge übergegangen, einschließlich Küchen- und Haushaltsgeräten, Parkplätzen, RFID, Beleuchtungs- und Heizungsprodukten sowie einer Reihe von Anwendungen im industriellen Internet.
Die zugrunde liegenden Technologien des IoT sind jedoch nichts Neues, da M2M-Kommunikation seit der Geburt des Internets existierte. Was sich in den letzten Jahren jedoch geändert hat, ist die zunehmende Anzahl kostengünstiger Funktechnologien, die durch die überwältigende Anpassung von Smartphones und Tablets in jedem Haushalt hinzugefügt wurden. Das explosive Wachstum mobiler Geräte führte zu einer aktuellen Nachfrage nach IoT.
Aufgrund der unbegrenzten Möglichkeiten im IoT-Geschäft stieg eine große Anzahl kleiner und mittlerer Unternehmer in einen Zug des IoT-Goldrausches ein. Aufgrund des Aufkommens von Open Source-Elektronik und IoT-Plattform werden die Kosten für die Entwicklung des IoT-Systems und die weitere Verwaltung seiner umfangreichen Produktion zunehmend erschwinglicher. Bestehende Besitzer elektronischer Produkte stehen unter dem Druck, ihr Gerät in das Internet oder die mobile App zu integrieren.
Diese Schulung ist für einen Technologie- und Geschäftsüberblick über eine aufstrebende Branche gedacht, damit IoT-Enthusiasten / -Unternehmer die Grundlagen der IoT-Technologie und des Geschäfts erlernen können.
Kursziel
Hauptziel des Kurses ist es, neue technologische Optionen, Plattformen und Fallstudien der IoT-Implementierung in den Bereichen Heim- und Stadtautomation (Smart Homes und Städte), Industrielles Internet, Gesundheitswesen, Go vt., Mobile Cellular und anderen Bereichen vorzustellen.
Grundlegende Einführung in alle Elemente von IoT-Mechanical, Electron / Sensor-Plattform, Wireless- und Wireline-Protokollen, Integration von Mobile zu Electron Integration von Mobile zu Enterprise, Datenanalyse und Total Control Plane
M2M Wireless-Protokolle für IoT-WiFi, ZigBee / Zwave, Bluetooth, ANT +: Wann und wo welche verwenden?
Mobile / Desktop / Web-App - für Registrierung, Datenerfassung und Steuerung - Verfügbare M2M-Datenerfassungsplattform für IoT - Xively, Omega und NovoTech usw.
Sicherheitsprobleme und Sicherheitslösungen für das Internet der Dinge
Open Source / kommerzielle Elektronikplattform für IoT- Raspberry Pi , Arduino , ArmMbedLPC etc
Open-Source- / kommerzielle Enterprise-Cloud-Plattform für AWS-IoT-Apps, Azure IOT-, Watson-IOT-Cloud sowie andere kleinere IoT-Clouds
Betriebswirtschaftliche und technische Studien zu einigen der gängigen IoT-Geräte wie Heimautomation, Rauchmelder, Fahrzeuge, Militär, Heimgesundheit usw.
Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
35 StundenDer technologische Fortschritt und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Art und Weise, wie Geschäfte in vielen Branchen, einschließlich der Verwaltung, abgewickelt werden. Go Die Datengenerierung und die digitale Archivierung in den Behörden nehmen aufgrund der rasanten Zunahme von mobilen Geräten und Anwendungen, intelligenten Sensoren und Geräten, Cloud-Computing-Lösungen und Bürgerportalen immer mehr zu. In dem Maße, in dem digitale Informationen zunehmen und komplexer werden, werden auch Informationsmanagement, -verarbeitung, -speicherung, -sicherheit und -disposition immer komplexer. Neue Erfassungs-, Such-, Ermittlungs- und Analysetools helfen Organisationen, Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Behördenmarkt befindet sich an einem Wendepunkt, da er erkannt hat, dass Informationen ein strategisches Gut sind und die Behörden sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten schützen, nutzen und analysieren müssen, um die Anforderungen der Mission besser erfüllen zu können. In ihrem Bestreben, datengesteuerte Organisationen zu entwickeln, um ihre Aufgaben erfolgreich zu erfüllen, legen Behördenleiter die Grundlage für die Korrelation von Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Menschen, Prozessen und Informationen.
Hochwertige Lösungen für Behörden werden aus einer Kombination der innovativsten Technologien entstehen:
- Mobile Geräte und Anwendungen
- Cloud-Dienste
- Soziale Unternehmenstechnologien und Netzwerke
- Big Data und Analytik
IDC prognostiziert, dass die IT-Branche bis 2020 ein Volumen von 5 Billionen Dollar erreichen wird, etwa 1,7 Billionen Dollar mehr als heute, und dass 80 % des Wachstums der Branche von diesen Technologien der dritten Plattform angetrieben werden. Langfristig werden diese Technologien die Schlüsselinstrumente für den Umgang mit der Komplexität der zunehmenden digitalen Informationen sein. Big Data ist eine der intelligenten Industrielösungen und ermöglicht es den Behörden, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Maßnahmen auf der Grundlage von Mustern ergreifen, die sich aus der Analyse großer Datenmengen ergeben - zusammenhängende und nicht zusammenhängende, strukturierte und unstrukturierte.
Um dies zu erreichen, bedarf es jedoch weit mehr als nur der Anhäufung riesiger Datenmengen: "Um diese Big DataDatenmengen sinnvoll zu nutzen, bedarf es modernster Werkzeuge und Technologien, die nützliches Wissen aus riesigen und vielfältigen Informationsströmen analysieren und extrahieren können", schrieben Tom Kalil und Fen Zhao vom Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses in einem Beitrag auf dem OSTP-Blog.
Das Weiße Haus hat 2012 mit der Nationalen Big Data Forschungs- und Entwicklungsinitiative einen ersten Schritt getan, um den Behörden bei der Suche nach diesen Technologien zu helfen. Die Initiative umfasste mehr als 200 Millionen Dollar, um das Beste aus der explosionsartigen Zunahme von Big Data und den für ihre Analyse erforderlichen Werkzeugen zu machen.
Die Herausforderungen, die die Big Data mit sich bringt, sind fast so beängstigend wie ihre vielversprechenden Möglichkeiten. Die effiziente Speicherung von Daten ist eine dieser Herausforderungen. Wie immer sind die Budgets knapp bemessen, so dass die Behörden den Preis pro Megabyte für die Speicherung minimieren und die Daten leicht zugänglich halten müssen, damit die Benutzer sie zum gewünschten Zeitpunkt und in der gewünschten Form abrufen können. Die Sicherung großer Datenmengen stellt eine zusätzliche Herausforderung dar.
Die effektive Analyse der Daten ist eine weitere große Herausforderung. Viele Agenturen setzen kommerzielle Tools ein, die es ihnen ermöglichen, die Datenberge zu durchforsten und Trends zu erkennen, die ihnen helfen können, effizienter zu arbeiten. (Eine kürzlich von MeriTalk durchgeführte Studie ergab, dass IT-Führungskräfte auf Bundesebene der Meinung sind, dass Big Data den Behörden helfen könnte, mehr als 500 Milliarden Dollar einzusparen und gleichzeitig ihre Aufgaben zu erfüllen).
Speziell entwickelte Big Data-Tools ermöglichen es den Behörden auch, ihre Daten zu analysieren. So hat beispielsweise die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory ihr Datenanalysesystem Piranha anderen Behörden zur Verfügung gestellt. Das System hat medizinischen Forschern geholfen, eine Verbindung zu finden, die Ärzte vor Aortenaneurysmen warnen kann, bevor diese auftreten. Es wird auch für alltäglichere Aufgaben eingesetzt, z. B. für die Sichtung von Lebensläufen, um Bewerber mit Personalchefs in Kontakt zu bringen.
Machine-to-Machine (M2M)
14 StundenMachine-to-Machine (M2M) bezeichnet die direkte automatisierte Kommunikation zwischen vernetzten mechanischen oder elektronischen Geräten.
Insurtech: A Practical Introduction for Managers
14 StundenInsurtech (auch bekannt als Digital Insurance) bezieht sich auf die Konvergenz von Versicherungen und neuen Technologien. Im Bereich Insurtech "digitale Versicherer" technologische Innovationen auf ihre Geschäfts- und Betriebsmodelle an, um die Kosten zu senken, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Agilität ihres Betriebs zu verbessern.
In dieser von Lehrern geleiteten Schulung erhalten die Teilnehmer ein Verständnis für die Technologien, Methoden und Denkweisen, die erforderlich sind, um eine digitale Transformation in ihrem Unternehmen und in der gesamten Branche herbeizuführen. Das Training richtet sich an Manager, die ein umfassendes Verständnis erlangen, den Hype und die Insurtech und die ersten Schritte zur Festlegung einer Insurtech Strategie Insurtech .
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Insurtech und alle seine Komponenten intelligent und systematisch
- Identifizieren und entmystifizieren Sie die Rolle jeder Schlüsseltechnologie innerhalb von Insurtech .
- Entwurf einer allgemeinen Strategie zur Implementierung von Insurtech in der Organisation
Publikum
- Versicherer
- Technologen in der Versicherungsbranche
- Versicherungsakteure
- Berater und Business Analysten
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und Fallstudiengruppenaktivitäten
Industrial IoT (Internet of Things) for Manufacturing Professionals
21 StundenIm Gegensatz zu anderen Technologien ist das Internet der Dinge weitaus komplexer und umfasst fast jeden Zweig der Kerntechnik - Mechanik, Electronik, Firmware, Middleware, Cloud, Analytik und Mobile. Für jede der technischen Ebenen gibt es Aspekte der Wirtschaftlichkeit, der Normen, der Vorschriften und des sich entwickelnden Stands der Technik. Dies ist das erste Mal , dass ein einfacher Kurs angeboten wird, der all diese kritischen Aspekte des IoT-Engineering abdeckt.
Für Fachleute aus der Fertigungsindustrie ist es am wichtigsten, den Fortschritt im Bereich des industriellen Internets der Dinge zu verstehen, der die vorausschauende und vorbeugende Wartung, die zustandsabhängige Überwachung der Maschinen, die Produktionsoptimierung, die Energieoptimierung, die Optimierung der Versorgungskette und die Betriebszeit der Fertigungsanlagen usw. umfasst.
Zusammenfassung
- Ein fortgeschrittenes Schulungsprogramm, das den aktuellen Stand der Technik im Bereich Internet der Dinge in intelligenten Fabriken abdeckt.
- Es deckt mehrere Technologiebereiche ab, um ein Bewusstsein für ein IoT-System und seine Komponenten zu entwickeln und zu zeigen, wie es den Führungskräften in der Fertigung helfen kann.
- Live-Demo von beispielhaften IIoT-Anwendungen für intelligente Fabriken
Zielpublikum
- Manager, die für Geschäfts- und Betriebsprozesse in ihren jeweiligen Fertigungsunternehmen verantwortlich sind und wissen möchten, wie sie das IoT nutzen können, um ihre Systeme und Prozesse effizienter zu gestalten.
Dauer 3 Tage ( 8 Stunden / Tag)
Die Schätzungen für den Marktwert des Internet der Dinge (IoT) sind enorm, da das IoT per Definition eine integrierte und weit verbreitete Schicht von Geräten, Sensoren und Rechenleistung ist, die die gesamte Verbraucher-, Business-to-Business- und Regierungsbranche überlagert. Das IoT wird für eine immer größere Anzahl von Verbindungen verantwortlich sein: Heute sind es 1,9 Milliarden Geräte, und bis 2018 werden es 9 Milliarden sein. In diesem Jahr wird die Zahl der Geräte ungefähr der Zahl der Smartphones, Smart-TVs, Tablets, tragbaren Computer und PCs zusammen entsprechen.
Im Verbraucherbereich sind bereits viele Produkte und Dienstleistungen in das IoT übergegangen, darunter Küchen- und Haushaltsgeräte, Parksysteme, RFID, Beleuchtungs- und Heizungsprodukte sowie eine Reihe von Anwendungen im industriellen Internet.
Die dem IoT zugrundeliegenden Technologien sind jedoch nicht neu, denn M2M-Kommunikation gibt es schon seit der Entstehung des Internets. Was sich jedoch in den letzten Jahren geändert hat, ist das Aufkommen zahlreicher kostengünstiger drahtloser Technologien, die durch die überwältigende Verbreitung von Smartphones und Tablets in jedem Haushalt ergänzt werden. Das explosionsartige Wachstum mobiler Geräte führte zur aktuellen Nachfrage nach IoT.
Industrielles IoT oder IIoT für die Fertigung ist seit 2014 weit verbreitet und seither hat eine große Anzahl von IIoT-Innovationen stattgefunden. In diesem Kurs werden alle wichtigen Aspekte der Innovationen im Bereich des industriellen IoT vorgestellt.
Diese Schulung ist für einen technologischen und geschäftlichen Überblick über eine aufstrebende Branche gedacht, damit IoT-Enthusiasten/Unternehmer die Grundlagen der IoT-Technologie und des Geschäfts erfassen können.
Ziel des Kurses
Hauptziel des Kurses ist es, aufkommende technologische Optionen, Plattformen und Fallstudien der IoT-Implementierung in intelligenten Fabriken für den Fertigungssektor vorzustellen.
- Studien zu Geschäft und Technologie einiger gängiger IIoT-Plattformen wie Siemens MindSphere und Azure IoT.
- Open-Source-/kommerzielle Unternehmens-Cloud-Plattform für AWS-IoT-Anwendungen, Azure-IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT-Cloud sowie andere kleinere IoT-Clouds
- Open Source/kommerzielle Elektronikplattform für IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC usw.
- Sicherheitsprobleme und Sicherheitslösungen für das IIoT
- Mobile/Desktop/Web-App - für Registrierung, Datenerfassung und Steuerung -
- M2M-Funkprotokolle für IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Wann und wo wird welches verwendet?
- Grundlegende Einführung in alle Elemente des IoT - Mechanik, Electronics/Sensorplattform, drahtlose und drahtgebundene Protokolle, Integration von Mobiltelefonen in Electronics, Integration von Mobiltelefonen in Unternehmen, Datenanalytik und Gesamtkontrollebene
Introduction to IoT Using Arduino
14 StundenIn dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die Grundlagen des IoT kennen, während sie Schritt für Schritt ein Arduino-basiertes IoT-Sensorsystem erstellen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Verstehen Sie die Prinzipien des IoT, einschließlich der IoT-Komponenten und Kommunikationstechniken.
- Lernen Sie die Verwendung von Arduino Kommunikationsmodulen, die für verschiedene IoT-Systeme verwendet werden können.
- Lernen Sie, wie man eine mobile App zur Steuerung von Arduino verwendet und programmiert.
- Ein Wi-Fi-Modul verwenden, um die Arduino mit einem anderen Gerät zu verbinden.
- Ein eigenes IoT-Sensorsystem bauen und einsetzen.
Introduction to IoT Using Raspberry Pi
14 StundenInternet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos miteinander verbindet und es ihnen ermöglicht, über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen des IoT kennen, während sie die Erstellung eines IoT-Sensorsystems mit dem Raspberry Pi durchlaufen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die Prinzipien des IoT, einschließlich der IoT-Komponenten und Kommunikationstechniken
- Erfahren Sie, wie Sie den Raspberry Pi speziell für IoT-Anwendungen einrichten
- Erstellen und implementieren Sie ein eigenes IoT-Sensorsystem
Publikum
- Bastler
- Hardware- / Software-Ingenieure und -Techniker
- Technische Personen in allen Branchen
- Anfänger Entwickler
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
- Raspberry Pi unterstützt verschiedene Betriebssysteme und Programmiersprachen. In diesem Kurs wird Linux basiertes Raspbian als Betriebssystem und Python als Programmiersprache verwendet. Um ein bestimmtes Setup anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Die Teilnehmer sind für den Kauf der Raspberry Pi Hardware und -Komponenten verantwortlich.
IoT Security
21 StundenIoT-Sicherheit 101:
Dieser Kurs beschreibt den aktuellen Stand der IoT-Sicherheitspraktiken und den Stand dieses Themas
sich weiterentwickeln. Es ist für IoT-Entwickler und Manager gedacht, um strategische Entscheidungen für ihr IoT-Produkt zu treffen
sowohl als Verkäufer als auch als Kunde.
Die Kursstruktur beträgt 24 Stunden, 12 Module, 12x2. Jedes Modul 2 Stunden.