Internet of Things (IoT) Schulungen in Hamburg

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Hamburg (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IoT-Entwickler und Smart-Home-Enthusiasten, die IoT-Prozesse automatisieren und innovative Lösungen mit n8n erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• n8n für die Automatisierung von IoT-Workflows einzurichten und zu konfigurieren.
• IoT-Geräte und -Plattformen mit n8n-Knoten und Konnektoren zu integrieren.
• Benutzerdefinierte Workflows zu implementieren, um IoT-Aufgaben und -Prozesse zu automatisieren.
• Verwendung von IoT-Protokollen wie MQTT und REST-APIs innerhalb von n8n-Workflows.
• Überwachung, Fehlerbehebung und Optimierung von IoT-Automatisierungsworkflows.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Hamburg (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die Federated Learning zur Optimierung von IoT- und Edge-Computing-Lösungen anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Vorteile von Federated Learning im IoT und Edge Computing zu verstehen.
• Implementierung von Federated Learning-Modellen auf IoT-Geräten zur dezentralen KI-Verarbeitung.
• Latenzzeiten zu reduzieren und die Entscheidungsfindung in Echtzeit in Edge-Computing-Umgebungen zu verbessern.
• Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenschutz und Netzwerkbeschränkungen in IoT-Systemen angehen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Hamburg (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, Systemarchitekten und Branchenexperten, die Edge AI zur Verbesserung von IoT-Anwendungen mit intelligenten Datenverarbeitungs- und Analysefunktionen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Edge AI und ihre Anwendung im IoT zu verstehen.
• Edge AI-Umgebungen für IoT-Geräte einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Modelle auf Edge-Geräten für IoT-Anwendungen entwickeln und einsetzen.
• Echtzeit-Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung in IoT-Systemen implementieren.
• Integration von Edge AI mit verschiedenen IoT-Protokollen und -Plattformen.
• Ethische Überlegungen und bewährte Praktiken bei Edge AI für das IoT zu berücksichtigen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Hamburg (online oder vor Ort) richtet sich an IoT-Entwickler, Embedded-Ingenieure und KI-Fachleute, die TinyML für vorausschauende Wartung, Anomalieerkennung und intelligente Sensoranwendungen implementieren möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Grundlagen von TinyML und seine Anwendungen im IoT zu verstehen.
• eine TinyML-Entwicklungsumgebung für IoT-Projekte einzurichten.
• ML-Modelle auf stromsparenden Mikrocontrollern zu entwickeln und einzusetzen.
• Implementierung von vorausschauender Wartung und Anomalieerkennung mit TinyML.
• Optimierung von TinyML-Modellen für eine effiziente Energie- und Speichernutzung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Hamburg (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute und Unternehmensleiter auf mittlerem Niveau, die das Potenzial von IoT und Edge Computing für Effizienz, Echtzeitverarbeitung und Innovation in verschiedenen Branchen verstehen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Prinzipien von IoT und Edge Computing und ihre Rolle bei der digitalen Transformation zu verstehen.
• Anwendungsfälle für IoT und Edge Computing in der Fertigung, Logistik und im Energiesektor zu identifizieren.
• Unterscheiden zwischen Edge- und Cloud-Computing-Architekturen und Einsatzszenarien.
• Implementierung von Edge-Computing-Lösungen für vorausschauende Wartung und Entscheidungsfindung in Echtzeit.

Eingebettete Systeme sind speziell konstruierte Computereinheiten, die in größeren Systemen zur Ausführung dedizierter Funktionen verwendet werden. IoT (Internet der Dinge) ist ein Netzwerk von vernetzten physischen Geräten, die mit Sensoren und Software ausgestattet sind, um Daten über das Internet zu kommunizieren und auszutauschen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technische Fachkräfte Anfängerstufe, die eingebettete Systeme und IoT-Konzepte mit C und Mikrocontroller-Architekturen verstehen und anwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Architektur und Komponenten eingebetteter Systeme zu verstehen.
• C-Code zur Interaktion mit eingebauter Hardware zu schreiben und zu kompilieren.
• Mit Mikrocontroller-Peripheriegeräten wie Timer und ADCs (Analog-Digital-Wandler) umzugehen.
• Die Rolle von eingebetteten Systemen im Kontext von IoT-Architekturen zu verstehen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Übungen.
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Anmeldung.

Das Ziel der Schulung ist es, das 5G-Netzwerk zu erläutern und seinen Einfluss auf intelligente Technologien darzustellen. Ich möchte Ihnen sowohl Vorteile als auch Nachteile dieser technologischen Beziehungen (5G / IoT) zeigen und die Entwicklungsrichtung des Netzwerks erläutern, das von Anfang an dem smarten Welt bestimmt war.

Ziel der Schulung ist es, zu erklären, was smarte Lösungen (Internet der Dinge, KI, Blockchain, Virtual Reality, Metaverse) sind - und was nicht - und die Vor- und Nachteile dieser technologischen Welten aufzuzeigen.

Tauchen Sie mit diesem Kurs für Fortgeschrittene tiefer in die innovative Welt des Edge-Computing ein. Erforschen Sie ausgefeilte Architekturen und meistern Sie Integrationsherausforderungen, um das volle Potenzial von Edge Computing in einer Vielzahl von Geschäftsumgebungen zu nutzen. Erwerben Sie Fachwissen über modernste Tools und Methoden zur Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung von Edge-Computing-Lösungen, die den spezifischen Anforderungen der Branche entsprechen.

Der technologische Fortschritt und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Art und Weise, wie Geschäfte in vielen Branchen, einschließlich der Verwaltung, abgewickelt werden. Go Die Datengenerierung und die digitale Archivierung in den Behörden nehmen aufgrund der rasanten Zunahme von mobilen Geräten und Anwendungen, intelligenten Sensoren und Geräten, Cloud-Computing-Lösungen und Bürgerportalen immer mehr zu. In dem Maße, in dem digitale Informationen zunehmen und komplexer werden, werden auch Informationsmanagement, -verarbeitung, -speicherung, -sicherheit und -disposition immer komplexer. Neue Erfassungs-, Such-, Ermittlungs- und Analysetools helfen Organisationen, Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Behördenmarkt befindet sich an einem Wendepunkt, da er erkannt hat, dass Informationen ein strategisches Gut sind und die Behörden sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten schützen, nutzen und analysieren müssen, um die Anforderungen der Mission besser erfüllen zu können. In ihrem Bestreben, datengesteuerte Organisationen zu entwickeln, um ihre Aufgaben erfolgreich zu erfüllen, legen Behördenleiter die Grundlage für die Korrelation von Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Menschen, Prozessen und Informationen.

Hochwertige Lösungen für Behörden werden aus einer Kombination der innovativsten Technologien entstehen:

• Mobile Geräte und Anwendungen
• Cloud-Dienste
• Soziale Unternehmenstechnologien und Netzwerke
• Big Data und Analytik

IDC prognostiziert, dass die IT-Branche bis 2020 ein Volumen von 5 Billionen Dollar erreichen wird, etwa 1,7 Billionen Dollar mehr als heute, und dass 80 % des Wachstums der Branche von diesen Technologien der dritten Plattform angetrieben werden. Langfristig werden diese Technologien die Schlüsselinstrumente für den Umgang mit der Komplexität der zunehmenden digitalen Informationen sein. Big Data ist eine der intelligenten Industrielösungen und ermöglicht es den Behörden, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Maßnahmen auf der Grundlage von Mustern ergreifen, die sich aus der Analyse großer Datenmengen ergeben - zusammenhängende und nicht zusammenhängende, strukturierte und unstrukturierte.

Um dies zu erreichen, bedarf es jedoch weit mehr als nur der Anhäufung riesiger Datenmengen: "Um diese Big DataDatenmengen sinnvoll zu nutzen, bedarf es modernster Werkzeuge und Technologien, die nützliches Wissen aus riesigen und vielfältigen Informationsströmen analysieren und extrahieren können", schrieben Tom Kalil und Fen Zhao vom Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses in einem Beitrag auf dem OSTP-Blog.

Das Weiße Haus hat 2012 mit der Nationalen Big Data Forschungs- und Entwicklungsinitiative einen ersten Schritt getan, um den Behörden bei der Suche nach diesen Technologien zu helfen. Die Initiative umfasste mehr als 200 Millionen Dollar, um das Beste aus der explosionsartigen Zunahme von Big Data und den für ihre Analyse erforderlichen Werkzeugen zu machen.

Die Herausforderungen, die die Big Data mit sich bringt, sind fast so beängstigend wie ihre vielversprechenden Möglichkeiten. Die effiziente Speicherung von Daten ist eine dieser Herausforderungen. Wie immer sind die Budgets knapp bemessen, so dass die Behörden den Preis pro Megabyte für die Speicherung minimieren und die Daten leicht zugänglich halten müssen, damit die Benutzer sie zum gewünschten Zeitpunkt und in der gewünschten Form abrufen können. Die Sicherung großer Datenmengen stellt eine zusätzliche Herausforderung dar.

Die effektive Analyse der Daten ist eine weitere große Herausforderung. Viele Agenturen setzen kommerzielle Tools ein, die es ihnen ermöglichen, die Datenberge zu durchforsten und Trends zu erkennen, die ihnen helfen können, effizienter zu arbeiten. (Eine kürzlich von MeriTalk durchgeführte Studie ergab, dass IT-Führungskräfte auf Bundesebene der Meinung sind, dass Big Data den Behörden helfen könnte, mehr als 500 Milliarden Dollar einzusparen und gleichzeitig ihre Aufgaben zu erfüllen).

Speziell entwickelte Big Data-Tools ermöglichen es den Behörden auch, ihre Daten zu analysieren. So hat beispielsweise die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory ihr Datenanalysesystem Piranha anderen Behörden zur Verfügung gestellt. Das System hat medizinischen Forschern geholfen, eine Verbindung zu finden, die Ärzte vor Aortenaneurysmen warnen kann, bevor diese auftreten. Es wird auch für alltäglichere Aufgaben eingesetzt, z. B. für die Sichtung von Lebensläufen, um Bewerber mit Personalchefs in Kontakt zu bringen.

Der Begriff Insurtech (auch bekannt als Digital Insurance) bezieht sich auf die Konvergenz von Versicherung und neuen Technologien. Im Bereich Insurtech wenden "digitale Versicherer" technologische Innovationen auf ihre Geschäfts- und Betriebsmodelle an, um Kosten zu senken, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Agilität ihres Betriebs zu erhöhen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Schulung lernen die Teilnehmer die Technologien, Methoden und Denkweisen kennen, die erforderlich sind, um die digitale Transformation in ihren Unternehmen und in der Branche insgesamt zu vollziehen. Die Schulung richtet sich an Manager, die ein umfassendes Verständnis erlangen, den Hype und den Fachjargon entschlüsseln und die ersten Schritte zur Einführung einer Insurtech-Strategie unternehmen müssen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Intelligent und systematisch über Insurtech und alle seine Bestandteile zu diskutieren
• die Rolle der einzelnen Schlüsseltechnologien innerhalb von Insurtech zu identifizieren und zu entmystifizieren.
• eine allgemeine Strategie für die Implementierung von Insurtech in ihrem Unternehmen zu entwerfen

Zielgruppe

• Versicherer
• Technologen in der Versicherungsbranche
• Interessenvertreter der Versicherungsbranche
• Berater und Geschäftsanalysten

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und Fallstudien-Gruppenaktivitäten

Kombinieren Sie in diesem umfassenden Kurs die transformative Kraft von KI mit der Agilität von Edge Computing. Lernen Sie, KI-Modelle direkt auf Edge-Geräten einzusetzen, vom Verständnis der CNN-Architekturen bis hin zur Beherrschung von Wissensdestillation und föderiertem Lernen. Diese praktische Schulung vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, die KI-Leistung für die Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung im Edge-Bereich zu optimieren.

Diese Live-Schulung in Hamburg (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager und Entwickler, die mit Edge Computing die Datenverwaltung dezentralisieren möchten, um eine schnellere Leistung zu erzielen, indem sie intelligente Geräte im Quellnetz nutzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte und Vorteile von Edge Computing zu verstehen.
• Anwendungsfälle und Beispiele zu identifizieren, in denen Edge Computing eingesetzt werden kann.
• Entwurf und Aufbau von Edge Computing-Lösungen für eine schnellere Datenverarbeitung und geringere Betriebskosten.

Schaffen Sie eine solide Grundlage für die Entwicklung und Verwaltung einer stabilen Edge-Computing-Infrastruktur. Erfahren Sie mehr über offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, die Verwaltung von Arbeitslasten über verschiedene Clouds hinweg und die Gewährleistung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt grundlegendes Wissen zum Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die die dynamischen Anforderungen moderner Anwendungen mit Edge Computing unterstützt.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Hamburg (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Ingenieure, die eine sichere IoT-Anwendung einrichten, bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Anwendungen zur sicheren Verwaltung von IoT-Geräten zu entwickeln und bereitzustellen.
• IoT-Geräte sicher in die Cloud zu integrieren.
• Eine IoT-Anwendung in die bestehende Infrastruktur zu integrieren.

Internet of Things (IoT) ist ein aufstrebender Technologiebereich, der physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos für die Fernerkundung und -steuerung verbindet. AR Augmented Reality (AR) ist eine Technologie, die das Nutzererlebnis verbessert, indem sie virtuelle, computergenerierte Elemente mit der physischen, realen Umgebung verschmilzt. AR ermöglicht es Unternehmen, den Nutzern Informationen in Echtzeit und in der realen Welt zu zeigen. Dies sind zwei Technologien, die in verschiedenen Branchen eine schnell wachsende Akzeptanz erfahren haben.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die Grundlagen von IoT und AR kennen und wenden diese Erkenntnisse auf die Abläufe und Strategien ihrer Unternehmen an.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Grundlagen von IoT und AR zu verstehen
• Lernen, wie IoT- und AR-Technologien funktionieren
• Verstehen, wie IoT- und AR-Technologien auf die Strategie ihres Unternehmens angewendet werden können
• fundierte Geschäftsentscheidungen über IoT und AR zu treffen

Zielgruppe

• Führungskräfte
• Unternehmer

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

In dieser Live-Schulung unter Anleitung in Hamburg lernen die Teilnehmer die Grundlagen des IoT kennen, während sie schrittweise ein Arduino-basiertes IoT-Sensorsystem erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien des IoT zu verstehen, einschließlich IoT-Komponenten und Kommunikationstechniken.
• Lernen, wie man Arduino-Kommunikationsmodule verwendet, die für verschiedene IoT-Systeme eingesetzt werden können.
• Lernen, wie man eine mobile App verwendet und programmiert, um Arduino zu steuern.
• Verwendung eines Wi-Fi-Moduls, um die Arduino mit einem anderen Gerät zu verbinden.
• Ihr eigenes IoT-Sensorsystem bauen und einsetzen.

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos miteinander verbindet und es ihnen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und Daten über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung auszutauschen. Azure ist ein umfassender Satz von Cloud-Diensten, der eine IoT-Suite aus vorkonfigurierten Lösungen bietet, die Entwicklern helfen, die Entwicklung von IoT-Projekten zu beschleunigen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie IoT-Anwendungen mit Azure entwickeln.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Grundlagen der IoT-Architektur zu verstehen
• Installation und Konfiguration der Azure IoT Suite
• die Vorteile der Verwendung von Azure bei der Programmierung von IoT-Systemen kennenlernen
• Verschiedene Azure IoT-Dienste implementieren (IoT Hub, Funktionen, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Aufbau, Test, Bereitstellung und Fehlerbehebung eines IoT-Systems mit Azure

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos miteinander verbindet und es ihnen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und Daten über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung auszutauschen. C ist eine Allzweckprogrammiersprache, die aufgrund ihrer Allgegenwärtigkeit und der Vorteile der Low-Level-Programmierung für das IoT empfohlen wird.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie man IoT-Lösungen mit C programmiert.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und Konfigurieren NetBeans zur Programmierung von IoT-Systemen mit C
• die Grundlagen der IoT-Architektur zu verstehen
• die Vorteile der Verwendung von C bei der Programmierung von IoT-Systemen kennenlernen
• ein IoT-System mit C zu erstellen, zu testen, einzusetzen und Fehler zu beheben

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Im Gegensatz zu anderen Technologien ist das Internet der Dinge weitaus komplexer und umfasst fast jeden Zweig der Kerntechnik - Mechanik, Electronik, Firmware, Middleware, Cloud, Analytik und Mobile. Für jede der technischen Ebenen gibt es Aspekte der Wirtschaftlichkeit, der Normen, der Vorschriften und des sich entwickelnden Stands der Technik. Dies ist das erste Mal, dass ein einfacher Kurs angeboten wird, der all diese kritischen Aspekte des IoT-Engineering abdeckt.

Zusammenfassung

Ein fortgeschrittenes Schulungsprogramm, das den aktuellen Stand der Technik im Internet der Dinge abdeckt

Überschneidet mehrere Technologiebereiche, um ein Bewusstsein für ein IoT-System und seine Komponenten zu entwickeln und wie es Unternehmen und Organisationen helfen kann.

Live-Demonstration von IoT-Modellanwendungen, um praktische IoT-Einsätze in verschiedenen Industriebereichen wie Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation und Anwendungsfälle rund um vernetzte Geräte und Dinge zu zeigen

Zielpublikum

Manager, die für Geschäfts- und Betriebsprozesse in ihren jeweiligen Unternehmen verantwortlich sind und wissen möchten, wie sie IoT nutzen können, um ihre Systeme und Prozesse effizienter zu gestalten.

Unternehmer und Investoren, die neue Unternehmen aufbauen und ein besseres Verständnis für die IoT-Technologielandschaft entwickeln wollen, um zu sehen, wie sie diese effektiv nutzen können.

Die Schätzungen für den Marktwert des Internets der Dinge (IoT) sind enorm, da das IoT per Definition eine integrierte und weit verbreitete Schicht von Geräten, Sensoren und Rechenleistung ist, die die gesamte Verbraucher-, Business-to-Business- und Regierungsbranche überlagert. Das IoT wird für eine immer größere Anzahl von Verbindungen verantwortlich sein: Heute sind es 1,9 Milliarden Geräte, und bis 2018 werden es 9 Milliarden sein. In diesem Jahr wird die Zahl der Geräte ungefähr der Zahl der Smartphones, Smart-TVs, Tablets, tragbaren Computer und PCs zusammen entsprechen.

Im Verbraucherbereich sind bereits viele Produkte und Dienstleistungen in das IoT übergegangen, darunter Küchen- und Haushaltsgeräte, Parksysteme, RFID, Beleuchtungs- und Heizungsprodukte sowie eine Reihe von Anwendungen im industriellen Internet.

Die dem IoT zugrundeliegenden Technologien sind jedoch nicht neu, denn M2M-Kommunikation gibt es schon seit der Entstehung des Internets. Was sich jedoch in den letzten Jahren geändert hat, ist das Aufkommen zahlreicher kostengünstiger drahtloser Technologien, die durch die überwältigende Verbreitung von Smartphones und Tablets in jedem Haushalt ergänzt werden. Das explosionsartige Wachstum mobiler Geräte führte zur aktuellen Nachfrage nach IoT.

Aufgrund der unbegrenzten Möglichkeiten im IoT-Geschäft ist eine große Anzahl kleiner und mittlerer Unternehmer auf den Zug des IoT-Goldrausches aufgesprungen. Auch aufgrund des Aufkommens von Open-Source-Elektronik und IoT-Plattformen sind die Kosten für die Entwicklung von IoT-Systemen und die weitere Verwaltung ihrer umfangreichen Produktion zunehmend erschwinglich. Die Besitzer bestehender elektronischer Produkte stehen unter dem Druck, ihre Geräte mit dem Internet oder einer mobilen App zu integrieren.

Diese Schulung ist für einen technologischen und geschäftlichen Überblick über eine aufstrebende Branche gedacht, damit IoT-Enthusiasten/Unternehmer die Grundlagen der IoT-Technologie und des Geschäfts verstehen können.

Ziel des Kurses

Hauptziel des Kurses ist es, neue technologische Optionen, Plattformen und Fallstudien zur IoT-Implementierung in den Bereichen Haus- und Stadtautomation (Smart Homes und Städte), industrielles Internet, Gesundheitswesen, Govt. und Mobilfunk vorzustellen.

Grundlegende Einführung in alle Elemente des IoT - Mechanik, Electronics/Sensorplattform, drahtlose und drahtgebundene Protokolle, Integration von Mobilgeräten in Electronics, Integration von Mobilgeräten in Unternehmen, Datenanalytik und die gesamte Steuerungsebene

M2M Drahtlose Protokolle für IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Wann und wo wird welches Protokoll verwendet?

Mobile/Desktop/Web-App - für Registrierung, Datenerfassung und Kontrolle - Verfügbare M2M-Datenerfassungsplattformen für das IoT - Xively, Omega und NovoTech, etc.

Sicherheitsfragen und Sicherheitslösungen für das IoT

Open Source/kommerzielle Elektronikplattform für IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC usw.

Open-Source-/kommerzielle Unternehmens-Cloud-Plattform für AWS-IoT-Anwendungen, Azure -IOT, Watson-IOT-Cloud sowie andere kleinere IoT-Clouds

Studien zu Geschäft und Technologie einiger gängiger IoT-Geräte wie Hausautomatisierung, Rauchmelder, Fahrzeuge, Militär, Gesundheitssysteme usw.

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos miteinander verbindet und es ihnen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und Daten über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung auszutauschen. Java ist eine Allzwecksprache, die dafür bekannt ist, dass sie "einmal geschrieben und überall ausgeführt werden kann". Java wird aufgrund ihrer Portabilität und Effizienz für das IoT empfohlen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie man IoT-Lösungen mit Java programmiert.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Tools und Frameworks (Eclipse Open IoT Stack) zur Programmierung von IoT-Systemen mit Java zu installieren und zu konfigurieren
• die Grundlagen der IoT-Architektur zu verstehen
• den Eclipse Open IoT Stack für Java nutzen, um Geräte in einer IoT-Lösung zu verbinden und zu verwalten
• Erstellen, Testen und Bereitstellen eines IoT-Systems mit Java

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Im Gegensatz zu anderen Technologien ist das Internet der Dinge weitaus komplexer und umfasst fast jeden Zweig der Kerntechnik - Mechanik, Electronik, Firmware, Middleware, Cloud, Analytik und Mobile. Für jede der technischen Ebenen gibt es Aspekte der Wirtschaftlichkeit, der Normen, der Vorschriften und des sich entwickelnden Stands der Technik. Dies ist das erste Mal, dass ein einfacher Kurs angeboten wird, der all diese kritischen Aspekte des IoT-Engineering abdeckt.

Für Fachleute aus der Fertigungsindustrie ist es am wichtigsten, den Fortschritt im Bereich des industriellen Internets der Dinge zu verstehen, der die vorausschauende und vorbeugende Wartung, die zustandsabhängige Überwachung der Maschinen, die Produktionsoptimierung, die Energieoptimierung, die Optimierung der Versorgungskette und die Betriebszeit der Fertigungsanlagen usw. umfasst.

Zusammenfassung

• Ein fortgeschrittenes Schulungsprogramm, das den aktuellen Stand der Technik im Bereich Internet der Dinge in intelligenten Fabriken abdeckt.
• Es deckt mehrere Technologiebereiche ab, um ein Bewusstsein für ein IoT-System und seine Komponenten zu entwickeln und zu zeigen, wie es den Führungskräften in der Fertigung helfen kann.
• Live-Demo von beispielhaften IIoT-Anwendungen für intelligente Fabriken

Zielpublikum

• Manager, die für Geschäfts- und Betriebsprozesse in ihren jeweiligen Fertigungsunternehmen verantwortlich sind und wissen möchten, wie sie das IoT nutzen können, um ihre Systeme und Prozesse effizienter zu gestalten.

Dauer 3 Tage ( 8 Stunden / Tag)

Die Schätzungen für den Marktwert des Internet der Dinge (IoT) sind enorm, da das IoT per Definition eine integrierte und weit verbreitete Schicht von Geräten, Sensoren und Rechenleistung ist, die die gesamte Verbraucher-, Business-to-Business- und Regierungsbranche überlagert. Das IoT wird für eine immer größere Anzahl von Verbindungen verantwortlich sein: Heute sind es 1,9 Milliarden Geräte, und bis 2018 werden es 9 Milliarden sein. In diesem Jahr wird die Zahl der Geräte ungefähr der Zahl der Smartphones, Smart-TVs, Tablets, tragbaren Computer und PCs zusammen entsprechen.

Im Verbraucherbereich sind bereits viele Produkte und Dienstleistungen in das IoT übergegangen, darunter Küchen- und Haushaltsgeräte, Parksysteme, RFID, Beleuchtungs- und Heizungsprodukte sowie eine Reihe von Anwendungen im industriellen Internet.

Die dem IoT zugrundeliegenden Technologien sind jedoch nicht neu, denn M2M-Kommunikation gibt es schon seit der Entstehung des Internets. Was sich jedoch in den letzten Jahren geändert hat, ist das Aufkommen zahlreicher kostengünstiger drahtloser Technologien, die durch die überwältigende Verbreitung von Smartphones und Tablets in jedem Haushalt ergänzt werden. Das explosionsartige Wachstum mobiler Geräte führte zur aktuellen Nachfrage nach IoT.

Industrielles IoT oder IIoT für die Fertigung ist seit 2014 weit verbreitet und seither hat eine große Anzahl von IIoT-Innovationen stattgefunden. In diesem Kurs werden alle wichtigen Aspekte der Innovationen im Bereich des industriellen IoT vorgestellt.

Diese Schulung ist für einen technologischen und geschäftlichen Überblick über eine aufstrebende Branche gedacht, damit IoT-Enthusiasten/Unternehmer die Grundlagen der IoT-Technologie und des Geschäfts erfassen können.

Ziel des Kurses

Hauptziel des Kurses ist es, aufkommende technologische Optionen, Plattformen und Fallstudien der IoT-Implementierung in intelligenten Fabriken für den Fertigungssektor vorzustellen.

1. Studien zu Geschäft und Technologie einiger gängiger IIoT-Plattformen wie Siemens MindSphere und Azure IoT.
2. Open-Source-/kommerzielle Unternehmens-Cloud-Plattform für AWS-IoT-Anwendungen, Azure-IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT-Cloud sowie andere kleinere IoT-Clouds
3. Open Source/kommerzielle Elektronikplattform für IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC usw.
4. Sicherheitsprobleme und Sicherheitslösungen für das IIoT
5. Mobile/Desktop/Web-App - für Registrierung, Datenerfassung und Steuerung -
6. M2M-Funkprotokolle für IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Wann und wo wird welches verwendet?
7. Grundlegende Einführung in alle Elemente des IoT - Mechanik, Electronics/Sensorplattform, drahtlose und drahtgebundene Protokolle, Integration von Mobiltelefonen in Electronics, Integration von Mobiltelefonen in Unternehmen, Datenanalytik und Gesamtkontrollebene

Vernetzte Geräte stören viele Unternehmen, so auch die Energieversorger. Energieversorgungsunternehmen sehen sich durch das Wachstum des IoT im Wesentlichen mit vier Herausforderungen konfrontiert

1. Maschinen, Steuerungen, HMI- und SCADA-Systeme werden von den Anbietern zunehmend mit der Cloud verbunden und versprechen mehr Analysen und Einblicke über ihre Daten für eine vorausschauende und vorbeugende Wartung. Die Quarantänepolitik für kritische Anlagen bedeutet jedoch, dass diese neuen IoT-Funktionen der Maschinen-/Steuerungsanbieter von den Energieversorgungsunternehmen nicht genutzt werden können.
2. Mit den ständig sinkenden Kosten für Solar- und Windenergie-Microgrids werden die Energieversorgungsunternehmen bald sinkende Einnahmen aus der Stromerzeugung verzeichnen. Um die entgangenen Einnahmen aus der Stromerzeugung zu kompensieren, müssen die Unternehmen neue Einnahmequellen erschließen, wie z. B. Energiemanagement für Haushalte als Dienstleistung, Energiespeicherung als Dienstleistung, Netzdienste für das Aufladen von Elektrofahrzeugen, Netzdienste für den P2P-Energiehandel zwischen Haushalten, Haushalten und Mikronetzen, Mikronetzen zu Mikronetzen, Mikronetzen zu Batterien, Haushalten zu Batterien usw. All dies muss durch intelligente Messsysteme, intelligente Netze und intelligente und sichere Transaktionen ermöglicht werden, die nur durch DLT (Distributed Ledger Technology) wie IOTA möglich sind. Auch die Versorgungsunternehmen prüfen, ob sie der Stadtverwaltung einige der Smart-City-Dienste anbieten können.
3. Für kritische Infrastrukturen wie Staudämme möchte das ICOLD (International Committee Of Large Dams) die strukturelle Gesundheitsüberwachung (SHM) der Dämme in Echtzeit sehen, so dass jede drohende Gefahr eines Zusammenbruchs des Damms, des Felsens oder des Tunnels im Voraus gemeldet werden kann, um die Menschen zu evakuieren, die davon betroffen sein könnten.
4. Ein weiterer neuer Einnahmebereich wird das Laden von Elektrofahrzeugen auf Parkplätzen sein - wie kann das Internet der Dinge intelligentes Laden und intelligentes Parken erleichtern?

In den letzten drei Jahren hat sich die Technik des Internet der Dinge (IoT) massiv verändert, vor allem durch Microsoft, Google und Amazon. Diese großen Konzerne haben Milliarden von Dollar in die Entwicklung von IoT-Plattformen investiert, die einfacher zu verwalten und sicherer sind. Auch IoT-Edge hat sowohl in der Forschung als auch im Einsatz als einziges Mittel für die praktische IoT-Implementierung stark an Dynamik gewonnen. 5G verspricht, das IoT-Geschäft zu transformieren. Dies hat zu einer beispiellos großen Bandbreite an neuen Forschungsbereichen im IoT geführt. Aus diesem Grund ist es jetzt für jeden praktizierenden Ingenieur absolut unerlässlich, die IoT-Plattformen zu verstehen, die für große Unternehmen wie AWS, Google und insbesondere Microsoft entwickelt wurden.

Keine der oben genannten Plattformen bietet jedoch eine vollständige oder umfassende Lösung für ein skalierbares IoT. Allein für den Einsatz von Smart Metering in Millionen von Haushalten sind zusätzliche Technologien zur Sicherung des intelligenten Zählers, der Funknetzwerke, der IoT-Verwaltungstechnologie und vieler anderer zusätzlicher sicherer Dienste erforderlich. Strategie, Preis und Sicherheit eines jeden IoT-Einsatzes müssen optimal und akzeptabel sein. Bei so viel interdisziplinärem Wissen ist es für jedes Unternehmen fast schwierig, ein Team aufzustellen, das alle Anforderungen erfüllen kann.

Dieser Kurs ist ein bescheidener Versuch, die wichtigsten Entscheidungsträger, Entwickler und Sicherheitsexperten über die Herausforderungen, Risiken und praktischen Möglichkeiten des IoT-Einsatzes für die nächste Generation von Energieversorgungsunternehmen zu unterrichten.

Darüber hinaus ist die Verwaltung von IoT-Diensten für Tausende von Sensoren und Verbindungen bei einer skalierbaren Bereitstellung ein eigenständiger technischer Forschungsbereich. Dieser Bereich, der offiziell als verwaltete IoT-Dienste bezeichnet wird, erfährt ein schnelles Wachstum, da die Herausforderungen für skalierbares IoT weitaus größer sind als deren Aufbau. Dazu gehören die Sicherheit von Firmware-/Software-Updates, die Verwaltung der Kalibrierung von Sensoren und Systemen, die automatische Diagnose von Verbindungsproblemen, die Eingrenzung der Ursachen von API-Fehlern, die Verfolgung des Zustands von Hardware und Diensten des verteilten Systems usw.

Ziele des Kurses

Hauptziel des Kurses ist es, neue technologische Optionen, Plattformen und Fallstudien der IoT-Implementierung in Energieversorgungsunternehmen vorzustellen - Smart Metering, Smart Car, SHM (Structural Health Monitoring), Power Quality Diagnosis und Smart Contracts. Grundlegende Einführung in alle Elemente des IoT - Mechanik, Electronics/Sensor-Plattform, drahtlose und drahtgebundene Protokolle, Integration von Mobiltelefonen in Electronics, Integration von Mobiltelefonen in Unternehmen, Datenanalytik und Anwendungen auf der Steuerungsebene.

1. IoT-Technologie-Stacks: Geräte, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT-Datenbanken, Web- und mobile Anwendungen für IoT, zentralisiertes vs. dezentralisiertes IoT
2. IoT-Ökosystem für Business, Verwaltung von Geräten Dritter, Risikomanagement des gesamten IoT-Ökosystems
3. M2M Wireless-Protokolle für IoT- WiFi, SigFox,LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Wann und wo wird welches verwendet
4. Grundlagen von IoT-Gateways - Risiken, Management und Ökosystem
5. Mobile/Desktop/Web-App - für Registrierung, Datenerfassung und Steuerung - Verfügbare M2M-Datenerfassungsplattformen für IoT-AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Sicherheitsprobleme und Lösungen für das IoT - Überprüfung der Sicherheit aller Technologie-Stacks
7. IoT-Plattformen für Unternehmen wie Microsoft Azure IoT-Suiten, AWS IoT, Google IoT , Siemens MindSphere
8. Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protokolle, NIST Standard für HAN (Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, Sicherheitsstandard für Smart Meter - IEC 62056
9. Distributed Ledge Technology (DLT) wie Blockchain, HyperLedger und DAG (Direct Acyclic Graph) für Smart Contracts, P2P-Transaktionen, Smart Car Charging
10. IoT für kritische Infrastrukturen wie DAM, Transformatoren, Umspannwerke, Hochspannungsleitungen

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos miteinander verbindet und es ihnen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und Daten über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung auszutauschen. Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die aufgrund ihrer klaren Syntax und der großen Community-Unterstützung für das IoT empfohlen wird.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie man IoT-Lösungen mit Python programmiert.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Grundlagen der IoT-Architektur zu verstehen
• die Grundlagen der Verwendung von Raspberry Pi zu erlernen
• Installation und Konfiguration von Python auf Raspberry Pi
• die Vorteile der Verwendung von Python bei der Programmierung von IoT-Systemen kennenlernen
• ein IoT-System mit Python und Raspberry Pi zu erstellen, zu testen, zu implementieren und Fehler zu beheben

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos miteinander verbindet und es ihnen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren und Daten über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung auszutauschen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die Grundlagen des IoT kennen, während sie schrittweise ein IoT-Sensorsystem mit dem Raspberry Pi erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Prinzipien des IoT zu verstehen, einschließlich IoT-Komponenten und Kommunikationstechniken
• Lernen, wie man den Raspberry Pi speziell für IoT-Anwendungen einrichtet
• Ihr eigenes IoT-Sensorsystem bauen und einsetzen

Zielgruppe

• Bastler
• Hardware-/Software-Ingenieure und Techniker
• Technische Personen in allen Branchen
• Anfänger in der Entwicklung

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Raspberry Pi unterstützt verschiedene Betriebssysteme und Programmiersprachen. In diesem Kurs wird Linux-basiertes Raspbian als Betriebssystem und Python als Programmiersprache verwendet. Wenn Sie ein spezielles Setup wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
• Die Teilnehmer sind für den Kauf der Raspberry Pi-Hardware und -Komponenten verantwortlich.

In den letzten drei Jahren hat sich die Technik des Internet der Dinge (IoT) vor allem durch Microsoft, Google und Amazon massiv verändert. Diese großen Konzerne haben Milliarden von Dollar in die Entwicklung von IoT-Plattformen investiert, die einfacher zu verwalten sind und einige Datenbereiche sichern. Auch der IoT-Edge-Bereich hat sowohl in der Forschung als auch bei der Einführung als einziges Mittel für die praktische IoT-Implementierung stark an Bedeutung gewonnen. 5G verspricht auch, das IoT-Geschäft umzugestalten. Dies hat zu einer noch nie dagewesenen Vielzahl neuer Forschungsbereiche im IoT geführt.

Die groß angelegte Anpassung des IoT erfolgt jedoch aufgrund von Sicherheitsbedenken auf verschiedenen Ebenen nur langsam. Die Sicherung von Firmware und Gateways ist alles andere als ideal. Eines der Hauptprobleme ist die Uneinigkeit zwischen den verschiedenen großen IoT-Anbietern in der Frage der Sicherheit Microsoft Azure, Amazon AWS hat seine eigenen Sicherheitsstandards durchgesetzt. Das Modell der 10 IoT-Sicherheitsschichten von OWASP hat zwar einen gewissen Einfluss, konnte sich aber aufgrund der Nichtübernahme durch große IoT-Plattformen wie Azure oder Google nicht durchsetzen.

Der zweite große Bereich, der Anlass zur Sorge gibt, ist die Sicherheit der Firmware. In erster Linie sind die meisten Firmware-Versionen immer noch anfällig für Patches, sei es über OTA (over the top) oder lokal über einen Hardware-Port.

Ziel des Kurses

1. Einführung in alle Technologiestapel, Datenmodelle und Verwundbarkeit des IoT
2. Zeichnen der Schwachstellenschichten in jedem Stack und zwischen den Stacks
3. Schwachstellen von Anbietern und Geräten von Drittanbietern
4. Kennenlernen des NIST-Standards für IoT-Sicherheit

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung in Hamburg werden die Teilnehmer Internet of Things (IoT) Architekturen verstehen und die verschiedenen IoT-Sicherheitslösungen für ihr Unternehmen kennenlernen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• IoT-Architekturen zu verstehen.
• Aufkommende IoT-Sicherheitsbedrohungen und -lösungen zu verstehen.
• Technologien für IoT-Sicherheit in ihrer Organisation zu implementieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Hamburg (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Programmierer, die die Kaa-Plattform installieren, konfigurieren und verwalten möchten, um IoT-Anwendungen zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, IoT-Anwendungen für intelligente Geräte und Maschinen mit Kaa zu erstellen, zu entwickeln, zu verwalten und zu implementieren.

Machine-to-Machine (M2M) bezeichnet die direkte automatisierte Kommunikation zwischen vernetzten mechanischen oder elektronischen Geräten.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Hamburg lernen die Teilnehmer die verschiedenen Aspekte von NB-IoT (auch bekannt als LTE Cat NB1) kennen, während sie eine auf NB-IoT basierende Beispielanwendung entwickeln und einsetzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die verschiedenen Komponenten von NB-IoT zu identifizieren und zu verstehen, wie sie zusammen ein Ökosystem bilden.
• die in NB-IoT-Geräte eingebauten Sicherheitsfunktionen zu verstehen und zu erklären.
• eine einfache Anwendung zur Verfolgung von NB-IoT-Geräten zu entwickeln.

In dieser Live-Schulung unter Anleitung in Hamburg lernen die Teilnehmer, wie sie die Leistung von Nginx maximieren können, indem sie Nginx für die Verarbeitung verschiedener Formen von HTTP/TCP-Verkehr einrichten, konfigurieren, überwachen und Fehler beheben. Zu den behandelten Themen gehört die Konfiguration der wichtigsten Parameter in Nginx, dem Betriebssystem und einer virtuellen Maschine, um den maximalen Nutzen aus Nginx zu ziehen.

ThingsBoard ist eine Open-Source-IoT-Plattform, die Geräteverwaltung, Datenerfassung, -verarbeitung und -visualisierung für Ihre IoT-Lösung bietet.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie ThingsBoard in ihre IoT-Lösungen integrieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installation und Konfiguration von ThingsBoard
• die Grundlagen der Funktionen und Architektur von ThingsBoard zu verstehen
• IoT-Anwendungen mit ThingsBoard erstellen
• Integration von ThingsBoard mit Kafka für das Routing von Telemetriedaten
• Integration von ThingsBoard mit Apache Spark zur Datenaggregation von mehreren Geräten

Zielgruppe

• Software-Ingenieure
• Hardware-Ingenieure
• Entwickler

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.