6G und das intelligente Edge-Computing Schulung

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Telekommunikationsexperten auf mittlerem Niveau, AI-Ingenieure sowie IoT-Spezialisten, die herausfinden möchten, wie 5G-Netzwerke Edge-AI-Anwendungen beschleunigen können.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes beherrschen:

• Die Grundlagen der 5G-Technologie sowie deren Auswirkungen auf Edge AI verstehen.
• KI-Modelle bereitzustellen, die speziell für Anwendungen mit geringer Latenz in 5G-Umgebungen optimiert sind.
• Echtzeit-Entscheidungssysteme mithilfe von Edge AI und 5G-Konnektivität zu implementieren.
• KI-Arbeitslasten so zu optimieren, dass sie auf Edge-Geräten effizient ausgeführt werden können.

6G stellt den nächsten Generationstandard für drahtlose Kommunikation dar, der durch extrem schnelle Verbindungen, fortschrittliche Sensorik sowie integrierte KI-Funktionen die Entwicklung von IoT-Ökosystemen maßgeblich vorantreiben wird.

Dieses praxisnahe Training unter Leitung eines Dozenten (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf fortgeschrittenem Niveau, die verstehen möchten, wie 6G-Technologien und IoT-Anwendungen zusammenwirken.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Kursteilnehmer in der Lage sein:

• Die wesentlichen technischen Konzepte von 6G zu erklären.
• Zu bewerten, wie 6G die Kommunikation sowie Architektur von IoT-Geräten verändern wird.
• Die durch 6G möglichen Einsatzszenarien im IoT-Bereich in verschiedenen Branchen zu analysieren.
• Strategien zur Integration von 6G-Funktionen in bestehende IoT-Lösungen zu entwickeln.

Ablauf des Kurses

• Theoriebezogene Vorträge kombiniert mit fachlicher Diskussion durch Experten.
• Anwendungsübungen, die dazu dienen, zentrale ingenieurwissenschaftliche Prinzipien zu vertiefen.
• Fallstudien und Szenarioanalysen unter fachlicher Anleitung.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Falls Sie eine auf Ihre Unternehmensziele und Technologiepläne zugeschnittene Version dieses Trainings wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um weitere Details zu besprechen.

6G-fähige Infrastruktur und Netzwerkgestaltung ist ein spezialisiertes Schulungsprogramm, das sich darauf konzentriert, bestehende Telekommunikations- sowie Unternehmensnetze mittels fortschrittlicher architektonischer und ingenieurtechnischer Ansätze auf die nächste Generation der drahtlosen Kommunikation vorzubereiten. Dabei werden Themen wie die Entwicklung von Transport- und Fronthaul-Netzen, Cloud-native Ansätze sowie Open RAN, verteilte Rechenzentren am Netzrand, Timing und Synchronisation, Vorbereitung auf das Spektrum sowie hochfrequente Signale, Automatisierung und KI-gestützte Betriebsabläufe sowie praktische Migrationsstrategien für Betreiber und Unternehmen behandelt.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Telekommunikationsingenieure und Netzarchitekten mit mittlerem Kenntnisstand, die ihre aktuellen 4G/5G-Infrastrukturen so gestalten, optimieren und weiterentwickeln möchten, dass sie den Anforderungen von 6G hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit entsprechen.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die aktuellen Defizite und den Reifegrad der Netzinfrastruktur für eine Entwicklung hin zu 6G zu bewerten.
• Transport- sowie Fronthaul-/Backhaul-Architekturen zu entwerfen, die extrem geringe Latenzzeiten und hohe Durchsatzraten gewährleisten.
• Cloud-native Grundsätze, Integration von vRAN/O-RAN sowie optimale Standorte für verteilte Rechenkapazitäten unter Berücksichtigung von 6G-Anwendungsfällen anzuwenden.
• Timing- und Synchronisationsmaßnahmen sowie HF-Upgrades zu planen, die für den Einsatz im Millimeterwellen- bzw. THz-Bereich und dichte Netzaufbauten erforderlich sind.
• Strategien zur Testung, Validierung und Überwachung der Betriebsabläufe festzulegen, um Leistungsfähigkeit sowie Zuverlässigkeit sicherzustellen.
• Eine schrittweise Migrations- sowie Investitionsplanung zu entwickeln, die den geschäftlichen Prioritäten und Risikomanagementerwägungen entspricht.

Aufbau des Kurses

• Technische Vorträge sowie vertiefende Diskussionen zu Netzarchitekturen.
• Fallstudien und praxisbezogene Workshops zur Netzwerkgestaltung.
• Praktische Übungen mit Simulation- und Verifizierungstools.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Sollten Sie ein individuell zugeschnittenes Schulungsprogramm wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir alles abstimmen können.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte, die das globale 6G-Umfeld verstehen, dessen geschäftliches Potenzial einschätzen und frühzeitig strategische Investitionen planen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer über das notwendige Wissen verfügen, um:

• Die aufkommenden Markttrends sowie globale Initiativen zu erkennen, die das 6G-Ökosystem prägen.
• Die rechtlichen Regelungen und zeitlichen Rahmenbedingungen bezüglich der Frequenzzuteilung im Kontext von IMT-2030 zu verstehen.
• Das sich entwickelnde Marktumfeld der Anbieter sowie den Entwicklungsstand der Technologien bewerten zu können.
• Eine Roadmap für frühzeitige Investitionen, Forschungskooperationen und Pilotprojekte zu entwickeln.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an fortgeschrittene AI-Praktiker, Forscher und Entwickler, die die neuesten Entwicklungen im Bereich Edge AI meistern, ihre Modelle für den Einsatz auf Edge-Geräten optimieren sowie spezialisierte Anwendungen in verschiedenen Branchen erkunden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Techniken zur Entwicklung und Optimierung von Edge AI-Modellen kennenzulernen.
• Zukunftsweisende Strategien zur Implementierung von AI-Modellen auf Edge-Geräten anzuwenden.
• Spezialisierte Tools und Frameworks für anspruchsvolle Edge AI-Anwendungen zu nutzen.
• Die Leistungsfähigkeit und Effizienz von Edge AI-Lösungen zu optimieren.
• Innovative Anwendungsbereiche sowie aktuelle Trends im Bereich Edge AI zu erkunden.
• Fortgeschrittene ethische und sicherheitsrelevante Aspekte bei der Implementierung von Edge AI zu berücksichtigen.

Der Kurs „KI und digitale Zwillinge in 6G-Netzwerken“ ist ein anspruchsvoller Fachkurs, der untersucht, wie sich digitale-Zwillings-Technologien sowie KI-optimierte Verfahren kombinieren lassen, um zukünftige 6G-Infrastrukturen zu modellieren, zu simulieren und zu betreiben.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die digitale-Zwillings-Methoden sowie KI-Techniken nutzen möchten, um das Verhalten von 6G-Netzwerken in realistischen und reproduzierbaren Umgebungen zu entwerfen, validieren und optimieren.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer folgendes vermögen:

• Die Rolle sowie Architektur digitaler Zwillinge im gesamten Lebenszyklus von 6G-Netzwerken erläutern.
• Digitale-Zwillings-Modelle für RAN-, Transport- und Edge-Computing-Komponenten erstellen sowie konfigurieren.
• KI-/ML-Verfahren zur geschlossenen Regelkreisoptimierung, Fehlererkennung sowie vorausschauenden Wartung von Netzwerkelementen anwenden.
• Echtzeit-Telemetrie- und Simulationsdaten integrieren, um modellbasiertes Orchestrieren sowie steuerung auf Basis von Intentionen zu ermöglichen.
• Validierungs- und Überprüfungsprozesse mittels Ko-Simulation, Emulation sowie Testbeds für digitale Zwillinge konzipieren.

Ablauf des Kurses

• Technische Vorträge sowie ausführliche Vertiefungen in Architekturen.
• Praktische Übungen mit Simulatoren, digitalen-Zwillings-Modellen und ML-Werkzeugen.
• Durchsprechen von Fallbeispielen sowie ein kleines praktisches Projekt zur Integration erlernten Wissens.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Datenwissenschaftler sowie technikbegeisterte Personen mit mittlerem Kenntnisstand, die praktische Fähigkeiten im Bereich der Implementierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten erlangen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundprinzipien von Edge-KI sowie deren Vorteile zu verstehen.
• Das Edge-Computing-Umfeld einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Modelle für die Nutzung am Edge zu entwickeln, zu trainieren und zu optimieren.
• Praktische KI-Lösungen auf Edge-Geräten umzusetzen.
• Die Leistungsfähigkeit von im Edge-Umfeld eingesetzten Modellen zu bewerten und zu verbessern.
• Ethische sowie sicherheitsrelevante Aspekte bei der Anwendung von Edge-KI zu berücksichtigen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene IT-Sicherheitsexperten, KI-Ingenieure sowie IoT-Entwickler, die robuste Sicherheitsmaßnahmen und Strategien zur Widerstandsfähigkeit für Edge-AI-Systeme umsetzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Sicherheitsrisiken und Schwachstellen bei der Implementierung von Edge AI zu verstehen.
• Verschlüsselungs- sowie Authentifizierungsverfahren zur Datensicherung anzuwenden.
• Widerstandsfähige Architekturen für Edge AI zu entwerfen, die Cyberangriffen standhalten können.
• Sichere Strategien zur Bereitstellung von KI-Modellen in Edge-Umgebungen umzusetzen.

Cambricon MLUs (Machine Learning Units) sind spezialisierte KI-Chips, die für Inferenz- und Trainingsaufgaben in Edge- sowie Rechenzentrumsanwendungen optimiert sind.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler mittleren Kenntnisstands, die lernen möchten, KI-Modelle mithilfe des BANGPy-Frameworks und des Neuware SDK auf Cambricon MLU-Hardware zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Entwicklungsumgebungen von BANGPy und Neuware einzurichten und zu konfigurieren.
• In Python oder C++ geschriebene Modelle für Cambricon MLUs zu entwickeln sowie deren Leistung zu optimieren.
• Modelle auf Edge-Geräten sowie in Rechenzentren zu implementieren, die den Neuware Runtime nutzen.
• KI-Workflows mit speziellen Beschleunigungsfunktionen der MLUs zu integrieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit BANGPy und Neuware zur Entwicklung und Bereitstellung von Modellen.
• Anleitete Aufgaben zu Optimierung, Integration und Testverfahren.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen – beispielsweise basierend auf Ihrem spezifischen Cambricon-Gerätemodell oder konkreten Einsatzszenarien –, können Sie uns kontaktieren, um die Einzelheiten zu besprechen.

Das Ascend CANN-Toolkit von Huawei ermöglicht leistungsfähige KI-Inferenzen auf Edge-Geräten wie dem Ascend 310. CANN stellt wesentliche Hilfsmittel bereit, um Modelle in Umgebungen mit begrenzter Rechenleistung und Speicherkapazität zu kompilieren, zu optimieren sowie bereitzustellen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler und Integratoren, die Modelle mithilfe des CANN-Toolchains auf Ascend-Edge-Geräten bereitstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• KI-Modelle mithilfe von CANN-Tools für den Einsatz auf dem Ascend 310 vorzubereiten und umzuwandeln.
• Leichtgewichtige Inferenz-Pipelines mit MindSpore Lite sowie AscendCL zu entwickeln.
• Die Performance von Modellen unter begrenzten Rechen- und Speicherbedingungen zu optimieren.
• KI-Anwendungen in realen Edge-Szenarien bereitzustellen und zu überwachen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge sowie Demonstrationen.
• Praktische Übungen mit Edge-spezifischen Modellen und Anwendungsfällen.
• Live-Beispiele zur Bereitstellung auf virtueller oder physischer Edge-Hardware.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Sollten Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns gerne zur Absprache.

In diesem umfassenden Kurs vereinen Sie die transformative Kraft der künstlichen Intelligenz mit der Schnelligkeit und Flexibilität des Edge-Computings. Erfahren Sie, wie man KI-Modelle direkt auf Edge-Geräten einsetzt – angefangen bei grundlegenden CNN-Strukturen bis hin zur meisterhaften Nutzung von Wissensdestillation sowie Federated Learning. Diese praxisnahe Schulung vermittelt Ihnen zudem Fähigkeiten, um KI-Anwendungen so zu optimieren, dass sie in Echtzeit Daten verarbeiten und Entscheidungen treffen können.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Agrartechnik-Experten, IoT-Spezialisten sowie KI-Ingenieure mit Grundkenntnissen bis zu mittlerer Erfahrung. Sie lernen hier, Edge AI-Lösungen für den Einsatz in der intelligenten Landwirtschaft zu entwickeln und umzusetzen.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erlangt haben:

• Das Potenzial von Edge AI für eine präzise landwirtschaftliche Steuerung zu verstehen.
• Systeme zum Überwachen von Pflanzen und Nutztieren auf Basis KI-Technologien einzuführen.
• Automatisierte Lösungen zur Bewässerung sowie Umweltsensorik zu entwickeln.
• Die Effizienz landwirtschaftlicher Prozesse mittels Echtzeit-Analysen durch Edge AI zu steigern.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Robotik-Ingenieure mittleren Kenntnisstands, Entwickler autonomer Fahrzeuge sowie KI-Forscher, die Edge AI nutzen möchten, um innovative Lösungen für autonome Systeme zu entwickeln.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Rolle und Vorteile von Edge AI in autonomen Systemen zu verstehen.
• KI-Modelle für die Echtzeitverarbeitung auf Edge-Geräten zu entwickeln und einzusetzen.
• Edge-AI-Lösungen in autonomen Fahrzeugen, Drohnen sowie Robotern umzusetzen.
• Steuerungssysteme mithilfe von Edge AI zu entwerfen und zu optimieren.
• Ethische und rechtliche Aspekte bei der Anwendung von KI in autonomen Systemen zu berücksichtigen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die ein umfassendes Verständnis von Edge AI erlangen möchten – vom grundlegenden Konzept bis hin zur praktischen Umsetzung, inklusive Einrichtung und Bereitstellung.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die grundlegenden Konzepte von Edge AI verstehen.
• Edge AI-Umgebungen einrichten und konfigurieren.
• Edge AI-Modelle entwickeln, trainieren und optimieren.
• Edge AI-Anwendungen bereitstellen und verwalten.
• Edge AI in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe integrieren.
• Ethische Aspekte sowie bewährte Vorgehensweisen bei der Implementierung von Edge AI berücksichtigen.

6G stellt das nächste Generationenmodell der drahtlosen Kommunikation dar, das auf den Fortschritten von 5G aufbaut. Es ermöglicht extrem geringe Latenzzeiten, enorm hohe Datenübertragungsraten, allgegenwärtige Intelligenz sowie integrierte Sensorfunktionen – Voraussetzungen für völlig neue Anwendungen und Dienstleistungen.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf Anfänger- bis Mittelniveau, die die technischen Grundlagen, regulatorischen Rahmenbedingungen sowie strategischen geschäftlichen Auswirkungen von 6G verstehen möchten – insbesondere im Hinblick auf Planung und Entscheidungsfindung.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein, Folgendes zu leisten:

• Die zentralen Konzepte von 6G sowie deren Unterschiede zu 5G zu erklären.
• Die wichtigsten Enabling-Technologien und ihre praktischen Auswirkungen zu erkennen.
• Hochwertige Anwendungsfälle sowie Branchenidentifizieren, für die 6G relevant sein wird.
• Die wesentlichen Aspekte im Bereich Frequenznutzung, Regulierung und politische Rahmenbedingungen für die Implementierung von 6G zu verstehen.
• Eine grobe Roadmap zur Vorbereitung ihres Unternehmens auf 6G auszuarbeiten.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen mit konzeptionellen Erläuterungen.
• Fallstudien sowie branchenspezifische Beispiele.
• Gemeinschaftsworkshop zur Erstellung einer Organisations-Strategie zur 6G-Vorbereitung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Für individuell zugeschnittene Schulungen zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an uns, damit wir alles koordinieren können.