Schulungsübersicht
Einleitung zu Artificial General Intelligence (AGI)
- Definition und Umfang von AGI
- Hauptunterschiede zwischen AGI und KI im engeren Sinne
- Historischer Hintergrund und Meilensteine der AGI-Forschung
Die Goals und Ansätze der AGI
- Verständnis von Intelligenz: Mensch vs. Maschine
- Wichtige Ansätze zur Erreichung von AGI
- AGI-Rahmenwerke und kognitive Architekturen
Anwendungen und Möglichkeiten von AGI
- Potenzielle Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen
- Verbesserung der menschlichen Fähigkeiten durch AGI
- Zukunftsszenarien und Möglichkeiten für Innovationen
Ethik und Herausforderungen der AGI-Entwicklung
- Umgang mit ethischen Bedenken in der AGI-Forschung
- Risiken des Missbrauchs und unbeabsichtigte Folgen
- Regulierung und Steuerung von AGI-Systemen
Aktueller Stand und Zukunft von AGI
- Laufende Forschung und Durchbrüche
- Herausforderungen bei der Verwirklichung von AGI
- Langfristige Vision für AGI in der Gesellschaft
Praktische Activitie
- Erkundung von AGI-Anwendungsfällen anhand von Fallstudien
- Teilnahme an Diskussionen über AGI-Ethik
- Brainstorming über zukünftige Anwendungen von AGI
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Konzepten der künstlichen Intelligenz (optional)
Zielgruppe
- Technikbegeisterte
- Nicht-technische Fachleute mit Interesse an KI
Erfahrungsberichte (1)
Vergleich zwischen GenAI und freundlicher Bedingung in der Klasse In diesem Abschnitt wird der Unterschied zwischen der Verwendung von Generative KI (GenAI) und einer freundlichen Bedingung innerhalb einer Klasse erläutert. Wir werden uns mit den Vorteilen und Anwendungen beider Methoden auseinandersetzen, um zu verstehen, wann welche Methode besser geeignet ist. 1. **Einführung in GenAI** - Definition von Generative KI - Einsatzgebiete von GenAI 2. **Freundliche Bedingung in der Klasse** - Was sind freundliche Bedingungen? - Anwendungsfälle für freundliche Bedingungen 3. **Vergleich der Methoden** - Vorteile und Nachteile von GenAI - Vorteile und Nachteile freundlicher Bedingungen 4. **Praktische Beispiele** - Implementierung von GenAI in einer Klasse - Implementierung freundlicher Bedingungen in einer Klasse 5. **Abschluss** - Zusammenfassung der Hauptpunkte - Empfehlungen für die Wahl zwischen GenAI und freundlichen Bedingungen
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Maschinelle Übersetzung