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Schulungsübersicht
Einführung in die allgemeine künstliche Intelligenz (AGI)
- Definition und Umfang der AGI
- Wesentliche Unterschiede zwischen AGI und schmaler KI
- Historischer Hintergrund und Meilensteine in der AGI-Forschung
Die Ziele und Ansätze der AGI
- Verständnis von Intelligenz: Mensch vs. Maschine
- Wesentliche Ansätze zur Erreichung der AGI
- AGI-Frameworks und kognitive Architekturen
Anwendungen und Chancen der AGI
- Potentielle Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen
- Steigerung menschlicher Fähigkeiten durch AGI
- Zukünftige Szenarien und Chancen für Innovationen
Ethik und Herausforderungen der AGI-Entwicklung
- Bewältigung ethischer Bedenken in der AGI-Forschung
- Risiken von Missbrauch und unbeabsichtigten Folgen
- Regulierung und Governance von AGI-Systemen
Aktueller Stand und Zukunft der AGI
- Lauftende Forschung und Durchbrüche
- Herausforderungen bei der Erreichung der AGI
- Langfristige Vision für die AGI in der Gesellschaft
Praktische Aktivitäten
- Erforschung von AGI-Anwendungsfällen durch Fallstudien
- Teilnahme an Diskussionen zur Ethik der AGI
- Brainstorming zu zukünftigen Anwendungen der AGI
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Künstlicher Intelligenz (optional)
Zielgruppe
- Technologiebegeisterte
- Nicht-technische Fachleute, die sich für KI interessieren
7 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Vergleich zwischen GenAI und freundlicher Bedingung in der Klasse In diesem Abschnitt wird der Unterschied zwischen der Verwendung von Generative KI (GenAI) und einer freundlichen Bedingung innerhalb einer Klasse erläutert. Wir werden uns mit den Vorteilen und Anwendungen beider Methoden auseinandersetzen, um zu verstehen, wann welche Methode besser geeignet ist. 1. **Einführung in GenAI** - Definition von Generative KI - Einsatzgebiete von GenAI 2. **Freundliche Bedingung in der Klasse** - Was sind freundliche Bedingungen? - Anwendungsfälle für freundliche Bedingungen 3. **Vergleich der Methoden** - Vorteile und Nachteile von GenAI - Vorteile und Nachteile freundlicher Bedingungen 4. **Praktische Beispiele** - Implementierung von GenAI in einer Klasse - Implementierung freundlicher Bedingungen in einer Klasse 5. **Abschluss** - Zusammenfassung der Hauptpunkte - Empfehlungen für die Wahl zwischen GenAI und freundlichen Bedingungen
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Maschinelle Übersetzung
